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mysql数据库测试数据(mysql在线测试)

本文目录一览:

几个常用的MySQL性能测试工具

1、mysqlslap

安装:简单,装了mysql就有了

作用:模拟并发测试数据库性能。

优点:简单,容易使用。

不足:不能指定生成的数据规模,测试过程不清楚针对十万级还是百万级数据做的测试,感觉不太适合做综合测试,比较适合针对既有数据库,对单个sql进行优化的测试。

使用方法:

可以使用mysqlslap --help来显示使用方法:

Default options are read from the following files in the given order:

/etc/mysql/my.cnf /etc/my.cnf ~/.my.cnf

--concurrency代表并发数量,多个可以用逗号隔开,concurrency=10,50,100, 并发连接线程数分别是10、50、100个并发。

--engines代表要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开。

--iterations代表要运行这些测试多少次。

--auto-generate-sql 代表用系统自己生成的SQL脚本来测试。

--auto-generate-sql-load-type 代表要测试的是读还是写还是两者混合的(read,write,update,mixed)

--number-of-queries 代表总共要运行多少次查询。每个客户运行的查询数量可以用查询总数/并发数来计算。

--debug-info 代表要额外输出CPU以及内存的相关信息。

--number-int-cols :创建测试表的 int 型字段数量

--auto-generate-sql-add-autoincrement : 代表对生成的表自动添加auto_increment列,从5.1.18版本开始

--number-char-cols 创建测试表的 char 型字段数量。

--create-schema 测试的schema,MySQL中schema也就是database。

--query 使用自定义脚本执行测试,例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。

--only-print 如果只想打印看看SQL语句是什么,可以用这个选项。

mysqlslap -umysql -p123 --concurrency=100 --iterations=1 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam --number-of-queries=10 --debug-info

或:

指定数据库和sql语句:

mysqlslap -h192.168.3.18 -P4040 --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='test' --query='select * from test;' --number-of-queries=10 --debug-info -umysql -p123

要是看到底做了什么可以加上:--only-print

Benchmark

Average number of seconds to run all queries: 25.225 seconds

Minimum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds

Maximum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds

Number of clients running queries: 100

Average number of queries per client: 0

以上表明100个客户端同时运行要25秒

2、sysbench

安装:

可以从 下载

tar zxf sysbench-0.4.12.tar.gz

cd sysbench-0.4.12

./autogen.sh

./configure make make install

strip /usr/local/bin/sysbench

安装时候可能会报错,后来baidu发现个好文 怕以后找不到,也贴过来吧

1.如果mysql不是默认路径安装,那么需要通过指定--with-mysql-includes和--with-mysql-libs参数来加载mysql安装路径

2.如果报错:

../libtool: line 838: X--tag=CC: command not found

../libtool: line 871: libtool: ignoring unknown tag : command not found

../libtool: line 838: X--mode=link: command not found

../libtool: line 1004: *** Warning: inferring the mode of operation is deprecated.: command not found

../libtool: line 1005: *** Future versions of Libtool will require --mode=MODE be specified.: command not found

../libtool: line 2231: X-g: command not found

../libtool: line 2231: X-O2: command not found

那么执行下根目录的:autogen.sh文件,然后重新configure make make install

3.如果报错:

sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory

那么执行下:

n -s /usr/local/mysql5.5/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/

4.如果执行autogen.sh时,报如下错误:

./autogen.sh: line 3: aclocal: command not found

那么需要安装一个软件:

yum install automake

然后需要增加一个参数:查找: AC_PROG_LIBTOOL 将其注释,然后增加AC_PROG_RANLIB

作用:模拟并发,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL

优点:可以指定测试数据的规模,可以单独测试读、写的性能,也可以测试读写混合的性能。

不足:测试的时候,由于网络原因,测试的非常慢,但是最终给的结果却很好,并发支持很高,所以给我的感觉是并不太准确。当然也可能我没搞明白原理

使用方法:

准备数据

sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=myisam --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest2 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd prepare

执行测试

sysbench --num-threads=100 --max-requests=4000 --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest1 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd run

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

No DB drivers specified, using mysql

Running the test with following options:

Number of threads: 100

Doing OLTP test.

Running mixed OLTP test

Using Special distribution (12 iterations, 1 pct of values are returned in 75 pct cases)

Using "BEGIN" for starting transactions

Using auto_inc on the id column

Maximum number of requests for OLTP test is limited to 4000

Threads started!

Done.

OLTP test statistics:

queries performed:

read: 56014

write: 20005

other: 8002

total: 84021

transactions: 4001 (259.14 per sec.)

deadlocks: 0 (0.00 per sec.)

read/write requests: 76019 (4923.75 per sec.)

other operations: 8002 (518.29 per sec.)

Test execution summary:

total time: 15.4393s

total number of events: 4001

total time taken by event execution: 1504.7744

per-request statistics:

min: 33.45ms

avg: 376.10ms

max: 861.53ms

approx. 95 percentile: 505.65ms

Threads fairness:

events (avg/stddev): 40.0100/0.67

execution time (avg/stddev): 15.0477/0.22

3、tpcc-mysql

安装:

如果从原网站上下载源码比较麻烦,需要工具、注册、生成证书等。这里提供一个下载包

export C_INCLUDE_PATH=/usr/include/mysql

export PATH=/usr/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/mysql

cd /tmp/tpcc/src

make

然后就会在 /tmp/tpcc-mysql 下生成 tpcc 命令行工具 tpcc_load 、 tpcc_start

作用:测试mysql数据库的整体性能

优点:符合tpcc标准,有标准的方法,模拟真实的交易活动,结果比较可靠。

不足:不能单独测试读或者写的性能,对于一些以查询为主或者只写的应用,就没有这么大的意义了。

使用方法:

加载数据

创建库

mysqlcreate database tpcc10;

创建表:

shellmysql tpcc10 create_table.sql

添加外键:

shellmysql tpcc10 add_fkey_idx.sql

加载数据:

1、单进程加载:

shell./tpcc_load 192.168.11.172 tpcc10 root pwd 300

|主机||数据库||用户||密码||warehouse|

2、并发加载:(推荐,但需要修改一下)

shell./load.sh tpcc300 300

|数据库||warehouse|

3、测试

./tpcc_start -h192.168.11.172 -d tpcc -u root -p 'pwd' -w 10 -c 10 -r 10 -l 60 -i 10 -f /mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt

***************************************

*** ###easy### TPC-C Load Generator ***

***************************************

option h with value '192.168.11.172'

option d with value 'tpcc'

option u with value 'root'

option p with value 'pwd'

option w with value '1'

option c with value '100'

option r with value '120'

option l with value '60'

option i with value '10'

option f with value '/mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt'

Parameters

[server]: 192.168.11.172

[port]: 3306

[DBname]: tpcc

[user]: root

[pass]: pwd

[warehouse]: 1

[connection]: 100

[rampup]: 120 (sec.)

[measure]: 60 (sec.)

RAMP-UP TIME.(120 sec.)

MEASURING START.

如何评估和测试Mysql及oracle数据库性能

首先 数据库的性能有很多种 1:速度性能2:并发性能3:事务性能 在速度性能上,首先你需要首先确定你的测试环境。举个例子,比如你的软件可能的用户群是一群使用586电脑的客户,那么肯定是mysql的效率要高出oracle.这个是为什么呢,mysql在事务策略和安全策略上做的工作远没有oracle做出的多。如果软件不需要这方面的高要求,那么完全可以使用mysql,这样机器的配置可以比较低,但是表现出的性能会更加优越。 前面是题外话,在测试前你需要首先顶一下你的测试环境,为了能让oracle充分的表现出他的性能,你应该选取一些强劲的小型机或者服务器来作为测试环境(虽然这样的环境对于mysql来说可能浪费了,但是这样才能确保2个数据库都充分的发挥的自己的特性)。 其次,测试访问速度,你可以通过对数据库的大批量写入来看出效果。所谓大批量写入应该尝试使用存储过程一次读入了10M的数据文件然后写入并且记录时间(同时记录cpu,内存等占用情况)。然后对于至少2个超过10万的数据表做笛卡尔积查询(全连接),查看查询的时间。

mysql数据库查询图书表,输出每一类图书的最高价格、最低价格平均价格的代码怎?

1、首先在mysql数据库,创建一张data表,表内插入多条数据,用于测试。

2、创建一个test.php文件,在文件内,使用header()方法将页面的编码格式设置为utf-8。

3、然后在test.php文件内,连接mysql数据库,并使用mysqli_select_db选择要操作的数据库。

4、在test.php文件内,创建一条查询data数据表所有数据的sql语句,再使用mysqli_query执行sql语句。

5、在test.php文件内,通过while语句,使用mysqli_fetch_assoc函数将结果集数据转换为数组形式,并通过echo输出每一条记录的username值。

6、最后在浏览器打开test.php文件,查看结果,如下图所示就完成了。

mysql数据库

MySQL数据库一般指MySQL,MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发。

mysql是目前网站以及APP应用上用得较多的一个开源的关系型数据库系统,可以对数据进行保存,分段化的数据保存,也可以对其数据进行检索,查询等功能的数据库。

默认的mysql数据库中存有一个库这个就是mysql的系统数据库,可以对其保存系统的数据包括mysql数据库的信息,数据库root账号,普通账号,以及数据库的名称,还有数据库的一些表还有一些数字型的数据类型结构都会有所保存。

mysql数据库的优点

(1)MySQL数据库是用C和C++语言编写的,并且使用了多种编辑器进行测试,以保证源码的可移植性。

(2)支持多个操作系统例如:Windows、Linux、Mac OS等等。

(3)支持多线程,可以充分的利用CPU资源。

(4)为多种编程语言提供API,包括C语言、Java、PHP、Python语言等。

(5)MySQL优化了SQL算法,有效的提高了查询速度。

(6)MySQL内提供了用于管理,检查以及优化数据库操作的管理工具。

(7)它能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中,也可以作为一个库嵌入到其他的软件中并提供多种语言支持。

MySql数据库测试

1.首先现在mysql和客户端 网上有一款名为navicat for mysql的软件就是客户端 (英文不好最好下个中文版本的狗狗上就有下)

2.傻瓜式的安装上以后 点击链接 配置自己的链接名字然后地址写上本机地址localhost

3.给你的数据库指的是建表的时候用的SQL脚本所以是在本地的你只需要在软件中运行脚本即可

4.你测试的是数据库的完整性所以要查看数据库中的表然中字段是否齐全

祝你成功

mysql怎么从集合中查询数据

1、选中需要测试的数据库,并查看测试数据库表;由于表t_people_info中的id是主键,求id的个数即是求数据库表的总记录数,代码如下:

select count(id) from t_people_info;

2、查看数据库表t_people_info中年龄中最小值,需要用到集合函数min(),代码如下:

select min(p_age) from t_people_info;

3、查看数据库表t_people_info中年龄中最大值,需要用到集合函数max(),代码如下:

select max(p_age) from t_people_info;

4、查看数据库表t_people_info中年龄中平均值,需要用到集合函数avg(),代码如下:

select avg(p_age) from t_people_info;

5、若想统计t_people_info中的年龄的总和,用到集合函数sum(),

代码如下:

select sum(p_age) from t_people_info;

6、统计数据库表中记录个数,除了使用count(主键)外,可以使用count(1)、count(*)和count(0),

代码如下:

select count(1) from t_people_info;

select count(*) from t_people_info;

select count(0) from t_people_info;