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mysql的测试程序,mysql 性能测试

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Mysql 如何进行压力测试啊??

一个是使用测试工具,比如mysqlslap等等等等。 追问: mysqlslap工具在网上看了,但不知道怎么用啊,能否告知一二?要下载这个工具吗? 回答: 你要是有MYSQL5系列的数据库,这个工具是自带的啊。如果没有,建议下载。 追问: 我是MySql5.1的啊,但还是没找到在哪儿啊?能否指点一下啊,谢谢! 回答: 晕,你当成可视化的了?无语。你打开控制台,然后就可以执行测试的命令了。你可以参考下MYSQL的官方说明:dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/mysqlslap.html这个网上有很多的测试教程,你可以看看,不过不是特别实用。 追问: 我是应用程序的怎么用啊? 回答: 我看,你可能有点误解了压力测试了。第一,你的应用程序,是否是以数据为中心的,如果不是,那之前我和你说的那些全部就是废话。第二,就算是以数据为中心的,你也没说明白你要测试什么,如果你要测试MYSQL,那没什么必要。因为已经是很成熟的产品了。第三,如果是你要测试你的程序,而且你的程序拥有后台数据库,那你可以针对不同平台的解决方案,使用不同的测试方法,比如如果是.NET + MYSQL数据库 ,就可以使用VS自带的测试工具,连同代码,和数据访问都可以进行测试。

Mysql的最大连接数怎样用java程序测试

java链接数据库(mysql)---JDBC如下:

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.SQLException;

import org.junit.Test;

public class GetConnect {

private Connection conn; //Connection连接 导包(import java.sql.DriverManager;)在数据库中一般来说JDBC是SQL包

// 获得翻译官: 加载驱动

//加载驱动

static{//静态块:在所有方法包括构造函数之前,执行.

try {

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

// (驱动实现了接口)mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar (jar包)JDBC接口的实现 是外部的 需要引入

//使用映射的方式,引入驱动。

//("com.mysql.jdbc.Driver")是驱动的入口在

//Driver是驱动的意思在mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar (jar包)中com.mysql.jdbc包中有个Driver类

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

//获得链接: 打通电话

@Test //junit的测试 测试方法,让它运行起来

//报错(Test下有红线),错误信息如何提醒:Ctrl+1(快捷键) 光标放在错误(test)上 Ctrl+1 添加JUnit jar包

//JUnit jar包 既:Add JUnit 4 library to the build path

//添加进去后进行测试:如图:(8--JUnit测试截图);测试成功报 绿线 否则 红线 如图:(8--JUnit测试截图)

public void getConnect() {

try {

/*url: 链接到哪一个数据库实例

* jdbc:mysql://IP或者localhost:3306/数据库名

* jdbc:(是个协议jdbc协议)mysql:(是个子协议) IP或者localhost(是个地址) 3306(端口号)

* user: 用户名

* password:登陆密码

*

*/

conn=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "123456");

//java里面一切皆对象,com.mysql.jdbc.Driver是个驱动,也有对象 DriverManager驱动管理对象

// com.mysql.jdbc.Driver是入口,DriverManager管理这个入口

//getConnection获得链接,获得实例 返回值:Connection类型 conn获得的实例

//DriverManager.getConnection(url,user,password);

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

if (conn!=null) {

System.out.println("链接成功!"); //getConnection这个实例--》conn到底获得了没有--》conn!=null 表示 获得了

} else {

System.out.println("链接失败!");

}

}

//写完代码之后让它运行的2种方式:1 使用传统main() 2 Junit 单元测试

// junit: 将"@Test"放在要执行的方法前,要求被测试的方法没有参数,没有返回值. 通常要求方法时public.

}

mysql 性能测试报告怎么写

给你看个范例:

测试环境:

       DELL 2.4G memory 512M

       RH9.0 MySQL 3.23.54

测试使用的是mysql缺省参数,用mysql提供的API用C编写测试程序

测试程序共启动40个线程进行数据库操作,查找、插入、修改、删除各10个,每个线程独立与Sql Server连接。

数据库结构,单表,表结构如下:

       toheader         100byte 主键

       contactheader 100byte

       called       50byte

       cseq        100byte

       hashval      int

       timestamp       int  次键

对主次键分别建了索引。分别在5万、10万、50万用户环境做测试,结果如下:

 

   

查找100次

   

插入100次

   

修改100次

   

删除100次

   

5万

   

100-300ms

   

100-300ms

   

100-300ms

   

100-300ms

   

10万

   

500ms-1s

   

500ms-1s

   

500ms-1s

   

500ms-1s

   

50万

   

3s-5s

   

3s-5s

   

3s-5s

   

3s-5s

   

从此数据看性能是很不错的,因为mysql能保证每个操作是原子的,所以不用考虑线程间的同步。

 

但有一个问题:即mysql的每个操作是原子的,所以做每个操作时,其它线程是阻塞的,在大数据量查询时,花的时间较长,会对其它线程有影响。我在保持其它线程工作不变的情况下,将每个查找线程改为做一次对所有记录的查询,在5万和10万记录时表现不错,分别为250ms和450ms,但在50万记录时,这个数值达到了22秒。而且在50万用户时,通过条件查找部分数据也很慢,如查询结果为10万记录时用11秒。

怀疑是sql server的参数影响,按数据库说明修改了几个缓冲区的参数,但没有效果。

由于首次同步发生的频率很低,象250ms和450ms这样的数据还是可以接受的,但22秒太离谱了。支持50万用户在线,需要考虑一个解决办法,现在有一个办法是建一个备份表,写备份表的请求放到一个队列里由一个单独线程处理,这样阻塞不会影响正常业务处理了。但这个线程的缓冲区要足够容纳30秒内发生的操作。

 

本来担心数据量大了mysql的缓冲区不够会出错或丢数据,但测试发现,一次查询最多读了50M数据,没有出现问题,经测算我们首次同步的数据不会超过10M。

 

在MySQL中启动了innoDB引擎后,可以实现真正的行级锁,select和update操作可以并发,这样在全表查询进行中间可以进行其它的select和update操作,但insert和delete不行。

性能也有很大提高,50万记录时100次操作300ms,全表查询11秒多

 

 

常用参数 [options] 详细说明:--auto-generate-sql, 

-a 自动生成测试表和数据,表示用mysqlslap工具自己生成的SQL脚本来测试并发压力。

--auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型。代表要测试的环境是读操作还是写操作还是两者混合的。取值包括:read,key,write,update和mixed(默认)。

--auto-generate-sql-add-auto-increment 代表对生成的表自动添加auto_increment列,从5.1.18版本开始支持。--number-char-cols=N, 

-x N 自动生成的测试表中包含多少个字符类型的列,默认1--number-int-cols=N, -y N 自动生成的测试表中包含多少个数字类型的列,默认1--number-of-queries=N 总的测试查询次数(并发客户数×每客户查询次数)

--query=name,-q 使用自定义脚本执行测试,例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。--create-schema 代表自定义的测试库名称,测试的schema,MySQL中schema也就是database。--commint=N 多少条DML后提交一次。

--compress, -C 如果服务器和客户端支持都压缩,则压缩信息传递。--concurrency=N, -c N 表示并发量,也就是模拟多少个客户端同时执行select。可指定多个值,以逗号或者--delimiter参数指定的值做为分隔符。例如:

--concurrency=100,200,500。

--engine=engine_name, -e engine_name 代表要测试的引擎,可以有多个,用分隔符隔开。例如:--engines=myisam,innodb。--iterations=N, -i N 测试执行的迭代次数,代表要在不同并发环境下,各自运行测试多少次。

--only-print 只打印测试语句而不实际执行。--detach=N 执行N条语句后断开重连。--debug-info, -T 打印内存和CPU的相关信息。说明:测试的过程需要生成测试表,插入测试数据,这个mysqlslap可以自动生成,默认生成一个mysqlslap的schema,如果已经存在则先删除。可以用--only-print来打印实际的测试过程,整个测试完成后不会在数据库中留下痕迹。各种测试参数实例(-p后面跟的是mysql的root密码):单线程测试。测试做了什么。

# mysqlslap -a -uroot -p123456多线程测试。使用–concurrency来模拟并发连接。# mysqlslap -a -c 100 -uroot -p123456迭代测试。用于需要多次执行测试得到平均值。# mysqlslap -a -i 10 -uroot -p123456# mysqlslap ---auto-generate-sql-add-autoincrement -a -uroot -p123456# mysqlslap -a --auto-generate-sql-load-type=read -uroot -p123456# mysqlslap -a --auto-generate-secondary-indexes=3 -uroot -p123456# mysqlslap -a --auto-generate-sql-write-number=1000 -uroot -p123456# mysqlslap --create-schema world -q "select count(*) from City" -uroot -p123456# mysqlslap -a -e innodb -uroot -p123456# mysqlslap -a --number-of-queries=10 -uroot -p123456测试同时不同的存储引擎的性能进行对比:# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --engine=myisam,innodb --debug-info -uroot -p123456执行一次测试,分别50和100个并发,执行1000次总查询:# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --debug-info -uroot -p12345650和100个并发分别得到一次测试结果(Benchmark),并发数越多,执行完所有查询的时间越长。为了准确起见,可以多迭代测试几次:# mysqlslap -a --concurrency=50,100 --number-of-queries 1000 --iterations=5 --debug-info -uroot -p123456

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