本文目录一览：
- 1、如何在python上使用marsyas对音频做feature提取
- 2、关于Python 的一些问题
- 3、python代码问题。
- 4、python mfcc怎么加hamming窗
- 5、matlab中计算mfcc
如何在python上使用marsyas对音频做feature提取
找到的数据库是用marsyas提取的feature(MFCC，Centroid，Rolloff..)，所以也想用marsyas提取一样的feature，但是marsyas官网上给的document关于如何用python的介绍不太理解，所以完全不晓得怎么下手。
关于Python 的一些问题
在python命令行下面输入：
help(int)
help(valueError)
可以看到 int, valueError的说明文档。
python代码问题。
如果在是Python解释器里运行的话，没有问题。“X,L”就是打印出X,L的值。问题应该在最后一行的X,L，如果在写成一个脚本由Python执行的话，就不能这么写了。要用"print X,L"明确告诉Python输出X,L的值。
Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
折叠在Python中学习机器学习的四个步骤：
1、首先你要使用书籍、课程、视频来学习 Python 的基础知识[2]
2、然后你必需掌握不同的模块，比如 Pandas、Numpy、Matplotlib、NLP (自然语言处理)，来处理、清理、绘图和理解数据。
3、接着你必需能够从网页抓取数据，无论是通过网站API，还是网页抓取模块Beautiful Soap。通过网页抓取可以收集数据，应用于机器学习算法。
4、最后一步，你必需学习机器学习工具，比如 Scikit-Learn，或者在抓取的数据中执行机器学习算法(ML-algorithm)。
python mfcc怎么加hamming窗
哈明窗（Hamming） 哈明窗也是余弦窗的一种，又称改进的升余弦窗。哈明窗与汉宁窗都是余弦窗，只是加权系数不同。哈明窗加权的系数能使旁瓣达到更校分析表明，哈明窗的第一旁瓣衰减为一42dB．哈明窗的频谱也是由3个矩形时窗的频谱合成，
matlab中计算mfcc
首先下载附件的renren_rp函数文件，并保存到Matlab的搜索路径下。
在Command Window中，输入以下的代码即可完成：
1.自动启动IE浏览器（8.0）
2.自动填写用户的账户名和密码
3.自动点击登录按钮进入用户主页（同时刷得1人品值）
username = 'xxxxxxxxxx';
keyword = 'xxxxxxxx';
renren_rp(username,keyword)
无需网页操作，轻松一句话即可完成人人登录。PS：使用前记得退出登录并取消自动登录选项。
也可以这么玩：
username = 'xxxxxxxxxx';
keyword = 'xxxxxxxx';
while 1
renren_rp(username,keyword);
pause(1800);%等待半小时再刷新人品值
end
