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关于python画x=1的线的信息

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python游戏|pygame绘制线段

pygame.draw.line()这个函数是python中用来绘制线段的。

里面的参数pygame.draw.line(屏幕,颜色,起点,终点,宽度)

颜色是你要绘制的线段的颜色RGB值

起点和终点坐标,左上角是原点这个知道吧

宽度就是线段的宽度啦。

这个就是最终呈现的效果,可以自己尝试改变这些参数,颜色,宽度,起点,终点。

python绘图篇

1,xlable,ylable设置x,y轴的标题文字。

2,title设置标题。

3,xlim,ylim设置x,y轴显示范围。

plt.show()显示绘图窗口,通常情况下,show()会阻碍程序运行,带-wthread等参数的环境下,窗口不会关闭。

plt.saveFig()保存图像。

面向对象绘图

1,当前图表和子图可以用gcf(),gca()获得。

subplot()绘制包含多个图表的子图。

configure subplots,可调节子图与图表边框距离。

可以通过修改配置文件更改对象属性。

图标显示中文

1,在程序中直接指定字体。

2, 在程序开始修改配置字典reParams.

3,修改配置文件。

Artist对象

1,图标的绘制领域。

2,如何在FigureCanvas对象上绘图。

3,如何使用Renderer在FigureCanvas对象上绘图。

FigureCanvas和Render处理底层图像操作,Artist处理高层结构。

分为简单对象和容器对象,简单的Aritist是标准的绘图元件,例如Line 2D,Rectangle,Text,AxesImage等,而容器类型包含许多简单的的 Aritist对象,使他们构成一个整体,例如Axis,Axes,Figure等。

直接创建Artist对象进项绘图操作步奏:

1,创建Figure对象(通过figure()函数,会进行许多初始化操作,不建议直接创建。)

2,为Figure对象创建一个或多个Axes对象。

3,调用Axes对象的方法创建各类简单的Artist对象。

Figure容器

如何找到指定的Artist对象。

1,可调用add_subplot()和add_axes()方法向图表添加子图。

2,可使用for循环添加栅格。

3,可通过transform修改坐标原点。

Axes容器

1,patch修改背景。

2,包含坐标轴,坐标网格,刻度标签,坐标轴标题等内容。

3,get_ticklabels(),,get-ticklines获得刻度标签和刻度线。

1,可对曲线进行插值。

2,fill_between()绘制交点。

3,坐标变换。

4,绘制阴影。

5,添加注释。

1,绘制直方图的函数是

2,箱线图(Boxplot)也称箱须图(Box-whisker Plot),是利用数据中的五个统计量:最小值、第一四分位

数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法,它可以粗略地看出数据是否具有对称性以及分

布的分散程度等信息,特别可以用于对几个样本的比较。

3,饼图就是把一个圆盘按所需表达变量的观察数划分为若干份,每一份的角度(即面积)等价于每个观察

值的大小。

4,散点图

5,QQ图

低层绘图函数

类似于barplot(),dotchart()和plot()这样的函数采用低层的绘图函数来画线和点,来表达它们在页面上放置的位置以及其他各种特征。

在这一节中,我们会描述一些低层的绘图函数,用户也可以调用这些函数用于绘图。首先我们先讲一下R怎么描述一个页面;然后我们讲怎么在页面上添加点,线和文字;最后讲一下怎么修改一些基本的图形。

绘图区域与边界

R在绘图时,将显示区域划分为几个部分。绘制区域显示了根据数据描绘出来的图像,在此区域内R根据数据选择一个坐标系,通过显示出来的坐标轴可以看到R使用的坐标系。在绘制区域之外是边沿区,从底部开始按顺时针方向分别用数字1到4表示。文字和标签通常显示在边沿区域内,按照从内到外的行数先后显示。

添加对象

在绘制的图像上还可以继续添加若干对象,下面是几个有用的函数,以及对其功能的说明。

•points(x, y, ...),添加点

•lines(x, y, ...),添加线段

•text(x, y, labels, ...),添加文字

•abline(a, b, ...),添加直线y=a+bx

•abline(h=y, ...),添加水平线

•abline(v=x, ...),添加垂直线

•polygon(x, y, ...),添加一个闭合的多边形

•segments(x0, y0, x1, y1, ...),画线段

•arrows(x0, y0, x1, y1, ...),画箭头

•symbols(x, y, ...),添加各种符号

•legend(x, y, legend, ...),添加图列说明

怎么使用PyCharm画一个直线图

1、从开始菜单启动PyCharm

2、点“Create New Project”

3、填写Project在磁盘的存在位置

选择一个Python的Interpreter

然后,不用说,点“Create”了

4、新建Python文件:

(1)在Project(此处为workspace)上点右键--New--Python File

(2)在弹出的对话框中填写Python文件名

5、示例代码:

# -*- coding:utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])plt.xlabel("x value")plt.ylabel("y value")plt.title("a simple example")plt.legendplt.show()

6、在PyCharm中运行示例代码。

在代码区域的任一位置,点右键,在弹出的菜单中选“Run matlibDemo”

python 如何绘制线性函数图?

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(xdata,ydata)

(xdata,ydata为两个需要作图的数据集)

python怎么画折线图

一、环境准备

linux ubuntu 下需安装下面三个包:

Numpy, Scipy,Matplotlib

分别输入下面的代码进行安装:

[plain] view plain copy

pip install numpy

pip install scipy

sudo apt-get install python-matplotlib

测试是否安装成功

[html] view plain copy

python

 import pylab

如果没有报错则安装成功

二、开始画图

1. 画最简单的直线图

代码如下:

[python] view plain copy

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x=[0,1]

y=[0,1]

plt.figure()

plt.plot(x,y)

plt.savefig("easyplot.jpg")

结果如下:

代码解释:

[python] view plain copy

#x轴,y轴

x=[0,1]

y=[0,1]

#创建绘图对象

plt.figure()

#在当前绘图对象进行绘图(两个参数是x,y轴的数据)

plt.plot(x,y)

#保存图象

plt.savefig("easyplot.jpg")

2. 给图加上标签与标题

上面的图没有相应的X,Y轴标签说明与标题

在上述代码基础上,可以加上这些内容

代码如下:

[python] view plain copy

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x=[0,1]

y=[0,1]

plt.figure()

plt.plot(x,y)

plt.xlabel("time(s)")

plt.ylabel("value(m)")

plt.title("A simple plot")

结果如下:

代码解释:

[python] view plain copy

plt.xlabel("time(s)") #X轴标签

plt.ylabel("value(m)") #Y轴标签

plt.title("A simple plot") #标题

3. 画sinx曲线

代码如下:

[python] view plain copy

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#设置x,y轴的数值(y=sinx)

x = np.linspace(0, 10, 1000)

y = np.sin(x)

#创建绘图对象,figsize参数可以指定绘图对象的宽度和高度,单位为英寸,一英寸=80px

plt.figure(figsize=(8,4))

#在当前绘图对象中画图(x轴,y轴,给所绘制的曲线的名字,画线颜色,画线宽度)

plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)

#X轴的文字

plt.xlabel("Time(s)")

#Y轴的文字

plt.ylabel("Volt")

#图表的标题

plt.title("PyPlot First Example")

#Y轴的范围

plt.ylim(-1.2,1.2)

#显示图示

plt.legend()

#显示图

plt.show()

#保存图

plt.savefig("sinx.jpg")

结果如下:

4. 画折线图

代码如下:

[python] view plain copy

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#X轴,Y轴数据

x = [0,1,2,3,4,5,6]

y = [0.3,0.4,2,5,3,4.5,4]

plt.figure(figsize=(8,4)) #创建绘图对象

plt.plot(x,y,"b--",linewidth=1)   #在当前绘图对象绘图(X轴,Y轴,蓝色虚线,线宽度)

plt.xlabel("Time(s)") #X轴标签

plt.ylabel("Volt")  #Y轴标签

plt.title("Line plot") #图标题

plt.show()  #显示图

plt.savefig("line.jpg") #保存图

结果如下:

如何使用python在一张图片上画横线和竖线,线条之间相隔10个像素?请提供详细代码谢谢!!

# -*- coding: utf-8 -*-

__author__ = 'lpe234'

__date__ = '2015-1-14'

from PIL import Image

import ImageDraw

# 打开图像

img = Image.open('i.jpg')

img_d = ImageDraw.Draw(img)

# 获取 图片的 x轴,y轴 像素

x_len, y_len = img.size

for x in range(0, x_len, 10):

    img_d.line(((x, 0), (x, y_len)), (0, 0, 0))

for y in range(0, y_len, 10):

    img_d.line(((0, y), (x_len, y)), (0, 0, 0))

# 保存图片

img.save('ii.jpg')