本文目录一览：
- 1、python的五个特点介绍
- 2、Python的5种高级用法
- 3、Python精选5篇教学心得
- 4、分享!5种常用的Python工具
- 5、python的五个特点
- 6、跪求《python学习手册》第5版 pdf
python的五个特点介绍
python的五个特点是简单易学;既支持面向过程编程，也支持面向对象编程;可移植性;不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序;是开源软件之一，那么python的五个特点是什么?下面就给大家具体介绍一下。
Python的5种高级用法
Lambda 函数
Python 函数一般使用 def a_function_name() 样式来定义，但是对于 lambda 函数来说，我们其实根本没为它命名。这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算，而无需完全定义函数。
Map 函数
Map() 是一种内置的 Python 函数，它可以将函数应用于各种数据结构中的元素，如列表或字典。对于这种运算来说，这是一种非常干净而且可读的执行方式。
Filter 函数
filter 内置函数与 map 函数非常相似，它也将函数应用于序列结构(列表、元组、字典)。二者的关键区别在于 filter() 将只返回应用函数返回 True 的元素。
Itertools 模块
Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合。迭代器是一种可以在 for 循环语句(包括列表、元组和字典)中使用的数据类型。
使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作，这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解。
Generator 函数
其实，Generator函数是一个类似于迭代器的函数，就是它也可以用在 for 循环语句中。这大大简化了你的代码，而且相比简单的 for 循环，它节省了很多内存。
关于Python的5种高级用法，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
Python精选5篇教学心得
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，是一种面向对象的动态类型语言，越来越多被用于独立的，大型项目的开发，已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。下面给大家带来一些关于Python 学习心得 ，希望对大家有所帮助。
python学习心得1
最近这段时间我们学习了很多内容，增长了很多关于Python的知识，万事万物是相通的，正如学习新的知识就像吃饭一样。
吃多了就会消化不良，反映到学习上也是一样，不知各位最近的感觉怎样，反正学记是需要一些时间好好消化，掌握到手中，为下一步的知识补齐缺口。
接下来，学记和大家一起回顾一下最近学习的内容，循序渐进，循序渐进。
分支结构
分支结构就像上图一样，是用来选择道路的。
所用的关键字是
If elif else
这三个词的意思分别是
如果 否则如果 其他的
分支语句的写法需要将与关键字与关键字对齐
循环结构
循环结构应用于一些重复的进程
通常我们只接触两种循环
for-in循环 和 while循环
for-in循环适用于
确切的知道到底循环几次
while循环适用于
不知道到底有几次循环
此时要搭配bool 来进行
即 True 和 Flase
关键字
关键字的熟练运用对于今后的开发工作
有非常重要的作用，但这么多关键字我们不能去死记硬背
只有在一个一个代码的验证当中去熟悉去掌握
那样是最可靠的
def 设置模组
len 计算字符串长度
capitalize 获得字符串首字母大写的拷贝
upper 获得字符串变大写后的拷贝
find 从字符串中查找子串所在位置
index 与find类似但找不到子串时会引发异常
startswith 检查字符串是否以指定的字符串开头
endswith 检查字符串是否以指定的字符串结尾
center 将字符串以指定的宽度居中并在两侧填充指定的字符
rjust 将字符串以指定的宽度靠右放置左侧 填充指定的字符
isdigit 检查字符串是否由数字构成
isalpha 检查字符串是否以字母构成
isalnum 检查字符串是否以数字和字母构成
append 添加元素
remove 删除元素
clear 清空元素
sorted 排序
大家可能会有些疑惑，学习这些东西真的有用吗?这些随处可见的基础方面的知识真的有用吗?
我可以非常肯定地告诉大家
有用的!
这些知识就像是建筑工地随处可见的砖石，不管这些砖石怎样的不起眼，但是没有一幢建筑可以离开砖石，学习的过程是枯燥的，不过这也正符合非常现实的一条规律。
学如逆水行舟，不进则退!
也正是因为它枯燥苦闷，学习有难度，才保证了，我们学习了这些知识以后，可以靠它们为生，在这个知识时代闯出自己的一片天!
不要放弃，绝对不要放弃!
黎明之前是最黑暗的!
为了自己的未来好好坚守吧!
青年学记 陪伴着各位青年
python学习心得2
python是一门非常有潜力的高级语言，历经多年的发展，其在编程上发挥着越来越大的作用。在这学期中，通过选修python课上的基础知识学习，我对python也有了一定的认识。而且，在字符串上的处理，python相对于c语言也是给程序员极大的便利。而python不仅如此，它的库也很多，正因为它强大的库，让编程变得不再艰难。但是，我认为python虽然在许多方 面相 对于c语言比较方便，但也有其相对于弱一点的方面，比如说for循环等方面。虽然一学期下来，我对python的学习也仅仅只是它的基础方面，但python的强大，也是足足地吸引着我，希望自己能够在不断地学习中，将python学习的更加好。
python是一门非常有潜力的高级语言，历经多年的发展，其在编程上发挥着越来越大的作用。在这学期中，通过选修python课上的基础知识学习，我对python也有了一定的认识。
在学习python的第一节课上，其对我的最初的印象就是，相较于我学习过的c语言编程，它更加的简洁。所有的变量都不需要像c语言编程那样需要提前去定义，这样给了编程者很大的自由空间与方便。如x=2，即可同时完成变量的定义与赋值。对于简化程序的代码，起到了许多的作用。而且，在字符串上的处理，python相对于c语言也是给程序员极大的便利。在c语言中，只能用字符类的数组对字符串进行相应的操作，步骤也是相对于比较繁琐的，而在python中，当我们需要创建一个字符串的时候，只需要在创建字符串的时候用“s=”就可以了。而python不仅如此，它的库也很多，正因为它强大的库，让编程变得不再艰难。我们只需要调用库中的函数，而对于函数的具体实现，也没有特殊的需求。
但是，我认为python虽然在许多方面相对于c语言比较方便，但也有其相对于弱一点的方面，比如说for循环等方面。不过也依然不会影响到python的强大，而随着近几年来的发展，python的受欢迎度也越来越高，而它的运用的领域也是越来越多，比如人工智能和大数据等领域，python都是在其中扮演者重要的角色。虽然一学期下来，我对python的学习也仅仅只是它的基础方面，但python的强大，也是足足地吸引着我，希望自己能够在不断地学习中，将python学习的更加好。
python学习心得3
由于我是自学Python，非科班出生，所以只能分享一些关于我的学习心得，如果有不对地方欢迎指正。
不过非科班出生虽然是一个痛点，但是在工作上，我其实不输给我其他同事，这点我倒是很有自信，而且我也统一一句话“目前互联网上的免费编程课程，足够让你成为一个合格的码农”。
编程入门
我刚开始学习编程，主要是因为自己想动手做个网站，但是由于技术原因，再加上朋友都比较忙，最后抱着“求人不如求己”的想法，干脆自学。
编程难不难?
这个问题我觉得所有认真学过的人，都一定会肯定告诉你编程不难，但是精通那是相当困难的。
如果你还没去学习，就觉得编程一定很难，那么其实你是没有资格说这句话的，任何事情一定是要去尝试后，才能这么说。
编程其实很像堆积木，然后根据需求，把东西造出来，可以是房子，也可以是桥梁。
学习编程无非运用这些积木，来创造你要的东西。
编程语言选择
这边说个题外话，关于当时编程语言的选择，很多时候我觉得不是你选择编程语言，而是编程语言选择你，也就是你的“本命编程语言”。
人的性格会影响你适合的编程语言，比如你做事有条理，喜欢定期清理房间，那么可能C语言很适合你;如果你不喜欢打扫房间，实在受不了，才打扫一次，可能你适合Java。
哈哈，开个玩笑，不过确实有这种很玄的存在。
我当时在编程语言的选择上，用了一个笨 方法 。
我跑到w3cschool上面，把所有编程语言的第一章都去试了一遍，看看自己喜欢哪个语言，然后就选哪个语言，如果你不知道选哪门语言，可以用我的方法试试看。
至于编程语言，没有高低之分，因为无论你学习哪门语言，你都非常有市场，而且你都能够拿到高薪，关键是哪门语言适合你，并且能够让你有兴趣学下去，能学好，这个很关键。
兴趣是学习编程最大的驱动力!
为什么是Python
说下为什么选择Python?
因为简单，Python是公认的最容易入门的编程语言，而且也是公认有发展前景的编程语言，适用于机器人、大数据、人工智商等未来高科技。
基于以上的原因，我选择Python来作为自己的入门语言，而且我觉得我适合Python这么语言。(因为我很懒)
之前有个梗，大概就是其他编程语言在讨论某个问题，怎么解决，而Python的程序员已经下班了，由此可见Python的效率。
总结 ：Python的语言特点就是“一气呵成，痛快如拉稀”。
学习心得
由于我是自学的，所以参考的网站比较多，小伙伴可以按照我的学习路线，一般来说不会出现什么问题。
基础：教程+视频
进阶：视频+实践
进阶pro：视频+实践+书籍+交流
基础
刚开始学习的时候，我比较推荐w3cschool和菜鸟教程这两个网站。
w3cschool-学编程，从w3cschool开始!
菜鸟教程 - 学的不仅是技术，更是梦想!
这两个网站在我看来，是编程自学的福音。
w3cschool这个网站手册非常棒，另外这个网站的编程微课以及编程实战对新手来说非常友好!
我当时就是靠这两个，引发我学习的乐趣，不然对着枯燥的代码，说实话，很无聊的。
菜鸟教程，这个网站的实例是最棒的，很多时候，你不仅仅要自己看教程，还要去看看为什么，而菜鸟教程的实例就能够让你清晰的知道，为什么，并且会原来如此。
总的来说，这两个网站就像新手村刚出来的剑和盾!是新手入门绝对不能少的，尤其是w3cschool，强烈推荐。
还有一个就是视频，视频我是在慕课网上面看的，我很喜欢慕课网这个网站，网站风格很棒，而且视频也很清晰。
也可以在阿里云上面看Python的视频，也很不错，并且是免费的。
进阶
进阶结束后，代表你是个初级工程师。
这一步实践非常重要，你要自己动手，做一些小玩意，实践才是最重要的，在实践中发现问题，那是学习最快并且效率最高的时刻。
你可以先给自己定下一个目标，比如我要做一个简单的页面，或者我要做一个简单的小程序。
然后就开始动手去实践，这步很重要。
同时还是要多看书籍。
进阶pro
到这一步，我建议务必买书，你需要书籍帮你反向梳理你的知识，这决定了你以后的高度，而不是这个也懂，那个也懂，但是东西就是做不出来。
我记得当时我买完书，看完后的第一感受就是：原来这个世界是这样的!
书会非常系统性的帮你梳理你自己学过的知识!
这里只推荐两本书：《Python入门手册》和《Python核心编程》
小伙伴可以自己去亚马逊购买。
然后就是和身边的小伙伴交流!
多看看别人的代码，自己多敲敲代码，是必经之路，也是一定要做的。
以上，希望对想入门Python的小伙伴能够提供一点点帮助。
python学习心得4
017年11月，一群编程零基础的小伙伴们成立了Python学习小组，12名学员从此夜以继日地奔赴学习的征程。一个月过去了，从在屏幕上用最简单的语句打印出“Hello, Python; Hello, World”开始，我们逐步地学习Python语法，学习操作列表、字典，学习For，While，If语句，现在遇到了第一个难点：类。通过研读、练习、交流、讨论，作为程序界的小白，我们逐步地理解了类的概念，明白了面向对象与面向过程编程的差异，以下是我们的小小心得，与大家分享：
编程基本思想
现实世界中，每个复杂的事务都可以拆分为多个组成部分，其中的每一部分就可称之为对象。比如要实现一个很大很复杂的项目，我们可以把项目拆分成不同的组成部分，然后分别对不同部分通过编程实现，最终再把各个部分组装起来完成整个项目。这让我们能够从整体上来控制项目，从而让程序开发更有效。
比如汽车制造，汽车厂所做的仅仅是各个部件的组装和匹配，而各个部件的生产是由相对专业的厂商完成。如果需要研发新型号汽车，整车厂所考虑的是如何对各个新式的零部件进行新的组装和匹配，而不是从头到尾重新生产一辆汽车。
面向对象的编程
VS
面向过程的编程
面向过程编程是针对一个需求的具体实现过程，但是对于大型项目的复杂需求，一步一步的做，这种编程效率显然是低下的。
面向对象编程则是对项目进行拆分后(一般按照功能拆分)，分别实现，再将各个对象组装起来。因此简单的小程序使用面向过程方法编程更适合。面向对象的编程特性是易维护(可读性高)，效率高，质量高(重用性)，扩展性好(高内聚,低耦合)。
对象
通俗的讲，对象就是事物，一个公司、一个部门、一个人，甚至一本书都可以是一个对象，程序员可以自由决定把什么作为对象。
比如eHR系统，需要对组织架构，员工进行管理，所以使用的对象可能是公司，部门，岗位，员工，等等。对象可大可小，可复杂也可简单，如果仅仅是做一个考勤系统，员工这个对象一定要比eHR系统中的员工对象简单。
类
现实世界中，类代表一组有共同特性的事物，把不同对象之间的共性抽象出来，就形成类的概念。比如说男人、女人可以抽象成人这个类;处长、秘书可以抽象成员工类。至于类如何去抽象，粒度的粗细，这是一个需要在学习和实践中摸索的过程。
实例
以下是一个实例，大家体会一下：
1. 定义父类：
class Employee:
def __init__(self, name, age): #抽象员工共性(名字，年龄)
self.name = name
self.age = age
def signON(self):
print(self.name+" sign on.") #抽象签到的动作
def work(self):
print(self.name + " on work.") #抽象工作的动作
2. 继承出子类：
class MEmployee(Employee): #继承父类的共性
def __init__(self, name, age):
super().__init__(name, age)
def work(self): #重写子类的方法(抽象出从事管理岗位工作的动作)
print(self.name + " on manager_work.")
3. 继承出第二个子类：
class TEmployee(Employee):
def __init__(self, name, age, devLanguage): #继承父类的共性，增加语言的属性
super().__init__(name, age)
self.devLanguage = devLanguage
def work(self): #重写子类的方法(抽象出从事技术岗位工作的动作)
print(self.name + " on technology_work.")
def showLanguage(self): #增加子类的方法(抽象出会某种编程语言的动作)
print("use "+self.devLanguage+" language.")
在上面的程序中，我们先定义了一个父类：包含员工的姓名、年龄等一般特性，可以执行签到、工作这两类动作。在第一个子类中，管理层在前面一般特性的基础上，执行管理工作;在第二个子类中，作为一般员工在前面一般特性的基础上，执行技术工作，从事编程。
python学习心得5
1、定义方法
关键字 def 是方法定义的标志。接下来紧跟方法名和被圆括号所包围的参数列表。方法的主
体语句将在下一行开始并且必须缩进。
方法主体的首句可选择性地是一句字符，用来说明方法的主要功能
例如：
"""print a finabo series up to n."""
2、默认参数值
默认值仅被设置一次，这与以前默认值为可变对象(如列表、字典和多数类实
例时)有很大的区别。
例如：
i=5
def f(arg=i):
print(arg)
i=6
f()
将会输出 5
3、关键字参数
可以通过形式关键字参数调用方法
在方法调用中，关键字参数必须遵循位置参数。 所有的关键参数必须符合方法接受的参数
其中之一。但是他们的次序不重要，这包含非选择的参数。没有参数可以多次接受一个值。
当最后一个形参是__ name 时，它可以接受包含除了形式参数之外的所有关键字的字典，
_ name 必须在__ name 之前出现
4、可变参数列表
正常来说，这些可变参数常常放在正式参数列表的后面，因为它们会包揽所有传递给该方法
的剩余输入参数。任何出现在_ args 参数后低的正式参数会被认为是关键字参数，意味着它
们只能当关键字使用而不是位置参数。
def concat(_ args,sep="/"):
...returnsep.join(args)
...
concat("earth","mars","venus")
’earth/mars/venus’
concat("earth","mars","venus", sep=".")
’earth.mars.venus’
5、拆分参数列表
当参数已经存在列表或者元组中，但是需要分拆以供要求分离位置参数调用的方法，如果单独
分开它们无法使用，就需要写一个方法用 _ 操作符来调用实现分拆列表或者元组中的参数。
同样的使用形式，字典可以用__ 操作符实现关键字参数。
6、形式
lamdba a,b:a+b 该函数表示两个数的和，像内嵌函数
7、代码风格
对于 python，PEP8 作为许多项目应该遵守的编码指导书而做的。 它提出了一种可读而悦
目的编码风格。 每位 python 开发者应该读它。这里抽出一个重要的事项与你分享 ：
? 用四个空格代替 tab 键
? 每行不要超过 79 个字符。
? 用空行分离方法和类，大块代码中的方法。
? 必要的时候为每行添加注释。
? 用文档字符串
? 在操作符两边用空格
? 用统一的风格命名自定义的方法和类
? 如果你的代码打算用在国际环境中，请不要用想象的字符编码。Python 默认的是
utf-8,在任何情况下可以用 Ascii .
? 同样的，即使有很少机会让说不同语言的人们读代码或者维护代码，但在定义中不
要用非 ASCII 编码字符。
分享!5种常用的Python工具
IDLE
在安装Python时，默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括Python Shell窗口(交互式解释器)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。IDLE轻巧易用，方便学习。但是，它不适用于大型项目。许多程序员都将其作为最佳的Python工具。
Scikit-learn
Scikit-learn是数据科学最常使用的Python工具之一。这是一款为机器学习和数据科学而设计的Python工具。该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择以及预处理等任务。scikit-Learn最出色的功能是在测试数据集上执行基准测试时，表现出的惊人速度。因此，对于程序员和学生来说，Scikit-learn是最优秀的Python工具之一。
Theano
Theano是一款数据科学的Python工具，对于程序员和学生而言，这是一款非常可靠的工具。它是深度学习方面最好的Python工具，因此非常适合深度学习。Theano的设计主旨是用户友好、模块化、易于扩展，而且可以与Python配合使用。它能够以最佳方式表达神经网络。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神经网络之上运行。
Selenium
Selenium是最佳的Python自动化工具之一。它适用于Python测试的自动化，常常用作Web应用程序的自动化框架。我们可以利用Selenium，通过许多编程语言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他许多程序员和学生使用的语言)来编写测试脚本。你还可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，来管理测试用例并生成报告。
Test complete
Testcomplete是另一款非常出色的Python自动化工具。支持Web、移动和桌面自动化测试。更高级的应用需要获得商业许可，而且它还可以帮助学生提高学业成绩。Test complete还可以像机器人框架一样执行关键字驱动的测试。它拥有最出色的录制以及回放功能，非常实用。
关于分享!5种常用的Python工具，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。
python的五个特点
python的五个特点：
1、简单易学
python是一种代表简单主义思想的语言，阅读一个良好的python程序就感觉像是在读英语段落一样，尽管这个英语段的语法要求非常严格。python最大的优点之一是具有伪代码的本质，它使我们在开发python程序时，专注的是解决问题，而不是搞明白语言本身。
2、面向对象
python既支持面向过程编程，也支持面向对象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
与其他主要的语言如C++和Java相比，python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
3、可移植性
由于python的开源本质，它已经被移植在许多平台上。如果小心地避免使用依赖于系统的特性，那么所有python程序无需修改就可以在下述任何平台上运行，如：Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、QNX、VMS、Windows
CE，甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于Linux开发的android平台。
4、解释性
一个用编译性语言如C或C++写的程序可以从源文件转换到一个计算机使用的语言。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当运行程序的时候，连接转载器软件把程序从硬盘复制到内存中并且运行。
而python语言写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
事实上，由于不再担心如何编译程序，如何确保连接转载正确地库等，这一切使得使用python变得更为简单。
5、开源
python是FLOSS之一。简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝，阅读它的源代码，对它做改动，把它的一部分用于新的自由软件中。
FLOSS是基于一个团体分享知识的概念，这是为什么python如此优秀的原因之一;它是由一群希望看到一个更加优秀的python的人创造并经常改进这的。
跪求《python学习手册》第5版 pdf
史上最全的Python学习资料 PDF电子书大合集免费下载
链接:
提取码: p9xb
