您的位置:

mysql数据库内容修改(mysql修改数据表内容)

本文目录一览:

mysql数据库表如何修改数据

你好

修改表的数据一般使用update语句

具体的话参考相关SQL文档吧

不是几句话能说明白的

祝你好运

望采纳

MySQL(DML数据操作语言,添加/删除/修改数据库数据)

插入数据

insert into 表名(字段) values(‘数据’);

insert into 表名1(name,age) select name,age from 表2; #表2 数据信息复制到表1

修改数据

update 表名 set '字段'='数据';    #修改数据

delect from 表名 where 字段=值;   #删除数据

truncate table 表名;           #清空所有数据 且无法恢复

DQL (数据查询语言,用来查询数据)

select 要查询字段 from 表名 [where 满足条件];

[group by 分组依据]

[order by 排序依据]

[limit 限定输出结果]

select * from 表名;         #查询 表 所有数据

select 字段 字段 from 表名;      #查询指定字段数据

select st.name,st.age,th.name,th.age from st,th;            #查询一个或多个  表中的数据

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2 [...OR 条件n];

例:SELECT * FROM students WHERE age20 OR education!='大专'; #查询年龄小于20或 者学历不等于大专的学生信息

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2 [...AND 条件n];

例:SELECT * FROM students WHERE age22 AND education='大专'; # 查询年龄大于22 且学历为大专的学生信息

select 字段 from 表名 where age in (12,17,23);              #数据在指定 数据 里面

select 字段 from 表名 where age between 23 and 28;       #数据在23-28 之间

select * from 表名 order by 字段名;                      #排序,升序

select 字段 from 表名 order by desc;                        #   字段降序

select 字段1,字段2…… from 表名 group by  分组依据字段;          #每个字段只显示一条

例:SELECT id,sname,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM students GROUP BY age,place; #查询学生信息,根据age,place分组并显示每一组的记 录

select  distinct  字段 from  表名;                          #去除结果重复行

例:SELECT DISTINCT age FROM students; # 查询学生的年龄段情况

selcet 字段1,字段2,group_concat(分组依赖字段名) from 表名 group by 分组依赖字段名;    #查询每个组中记录数量,显示出来(使用关键字GROUP BY与GROUP_CONCAT()函数一起使用,可以将每个组中的记录数量都显 示出来)

例:selcet id,sname,age,phone,GROUP_CONCAT(age) FROM students GROUP BY age; # 查询学生id,姓名,年龄,电话,根据age分组并显示每一组的记录

SELECT 字段名 FROM 表名 [其他条件] LIMIT int,int; 参数1是开始读取的第一条记录的 编号,参数2是要查询记录的个数

例:SELECT * FROM students ORDER BY age LIMIT 0,5; # 查询学生信息,根据age 排序从第0位开始显示,只显示5条

select 字段名 from 表名where字段名 regexp '匹配方式';

(^匹配以特定字符或 字符串开头的记录,

$匹配以特定字符或 字符串结尾的记录

[^字符集 合]匹配除“字符集合”以 外的任意一个字符

S1|S2|S3匹配S1 S2 S3中 的任意一个字符串

字符串{N }匹配字符串出现N次

字符串 {M,N}匹配字符串出现至 少M次,最多N次)

聚合函数查询

select count(字段名) from 表名;           #对于除"*"以外的任何参数,返回所选择集合中非NULL值的行的数目;对于参数“*”,返回选择集 合中所有行的数据,包含NULL值的行

例:SELECT COUNT(*) FROM students;

select sum(字段名) from 表名;          #表中某个字段取值的总和

select avg(字段名) from 表名;       #表中某个字段取值的平均值

select max(字段名) from 表名;        #表中某个字段取值的最大值

select min(字段名) from 表名;         #表中某个字段取值的最小值

连接查询

a.内连接:列出数据表中与连接条件相匹配的数据行,组合成新记录【只有满足条件的记录才出现在查询结 果】 内连接的最常见的例子是相等连接,也就是连接后的表中的某个字段与每个表中的都相同

select 字段名1,字段名2  from 表名1 inner join 表名2 where 连接条件;

例:select s.name,d.dname from staff s inner join department d WHERE s.dpid = d.id; # 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称

b.外连接:与内连接不同,外连接是指使用OUTER JOIN关键字将两个表连接起来。外连接生成的结果集不仅 包含符合连接条件的行数据 ,而且还包含左表(左外连接时的表) 右表(右外连接时的表)或 两边连接表(全外连接时的表)中所有的数据行。

select 字段名称 from 表名1 LEFT|RIGHT join 表名2 on 表名1.字段名1 = 表名2.字段名2;

例:select s.name,d.dname FROM staff s LEFT JOIN department d ON s.dpid = d.id; #连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称,如果右表中没有对应的 连接数据,会自动添加NULL值

例:SELECT s.name,d.dname FROM staff s RIGHT JOIN department d ON s.dpid = d.id; # 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称,如果左表中没有对应 的连接数据,会自动添加NULL值

例:SELECT 字段名1,字段名2 FROM 表名1,表名2 WHERE 连接条件 AND 限制条件; 例:SELECT s.name,d.dname FROM staff s,department d WHERE s.dpid = d.id AND s.dpid1; # 查询员工姓名和部门名称,条件是员工表的dpid字段与部门表中的id字段相等,并且dpid大于1

合并查询结果

select 字段名 from  表名 UNION select 字段名  from 表名;   #关键字UNION是将所 有的查询结果合并到一起,并且去除相同记录

例:SELECT dpid FROM staff UNION SELECT id FROM department; # 查询员工表dpid与部门表id,如果有重复数据,只显示一次

select 字段名 drom 表名 UNION ALL select 字段名from表名;   #关键字UNION ALL 则只是简单地将结果合并到一 起

例:SELECT dpid FROM staff UNION ALL SELECT id FROM department; # 查询员工表dpid与部门表id,全部显示

怎么对mysql数据表中的某个字段的所有数据修改

对mysql数据表中的某个字段的所有数据修改,可以使用update语句,语法是:

update table_name set column = value[, colunm = value...] [where condition];

[ ]中的部分表示可以有也可以没有。

例如:

update students set stu_name = "zhangsan", stu_gender = "m" where stu_id = 5;

扩展资料:

SQL修改字段属性总结:

1、修改表中字段类型 可以修改列的类型,是否为空)

Alter table [表名] alter column [列名] 类型

2、向表中添加字段

Alter table [表名] add [列名] 类型

3、删除字段

Alter table [表名] drop column [列名]

4、添加主键

Alter table [表名] add constraint [ 约束名] primary key( [列名])

5、添加唯一约束

Alter table [表名] add constraint [ 约束名] unique([列名])

6、添加表中某列的默认值

Alter table [表名] add constraint [约束名] default(默认值) for [列名]

如何修改mysql一个数据库中所有表某个字段的数据?

MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息,了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog,甚至对 Binlog 进行一些修改,或者说是“篡改”,例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能,恢复误删除的记录,把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现,您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog,这也是 MySQL 8 里的默认模式,STATEMENT 模式因为使用中有很多限制,现在用得越来越少了。

Binlog 由事件(event)组成,请注意是事件(event)不是事务(transaction),一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。

现在我们已经了解了 Binlog 的结构,我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录,我们可以试着把这条记录恢复,Binlog 里面有个删除行(DELETE_ROWS_EVENT)的事件,就是这个事件删除了记录,这个事件和写行(WRITE_ROWS_EVENT)的事件的数据结构是完全一样的,只是删除行事件的类型是 32,写行事件的类型是 30,我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的,这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置(以字节为单位)。从事件(event)的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节,我们写个 Python 小程序把把第383(378+5=383)字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。

找出 Binlog 中的大事务

由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志,因此一个简单的 SQL,在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务,例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句,修改了全表里面的所有记录,每条记录都在 Binlog 里面记录一次,结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨,一个 Binlog 前滚,滚了两天也没有动静,我把那个 Binlog 解析了一下,发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录,修改了 66 万条记录!下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序,我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog,每个事务都是以 BEGIN 开头,以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置,检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置,这两个位置相减即可计算出这个事务的大小,下面是这个 Python 程序的例子。

切割 Binlog 中的大事务

对于大的事务,MySQL 会把它分解成多个事件(注意一个是事务 TRANSACTION,另一个是事件 EVENT),事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定,这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务

ROW 模式下,即使我们只更新了一条记录的其中某个字段,也会记录每个字段变更前后的值,这个行为是 binlog_row_image 参数控制的,这个参数有 3 个值,默认为 FULL,也就是记录列的所有修改,即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能,我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。

了解了 Binlog 的结构,再加上 Python 这把瑞士军刀,我们还可以实现很多功能,例如我们可以统计哪个表被修改地最多?我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的,然后再重组,可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。