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mysql修改数据库数据库(mysql 修改数据库)

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mysql 更改数据库字符编码的方法

mysql如何更改数据库字符编码?借助客户端工具很容易就可以更改了,下面来看一下。

打开navicat客户端工具,在左边找到要更改的数据库。

右键点击这个数据库,在菜单上点击数据库属性选项。

在弹出的属性窗口上,点击默认字符集下的下拉框。

在弹出的下拉选项里,点击选中要使用的字符集就行了,比如选择常用的utf8字符集,点击ok按钮就行了。

怎样在mysql里面修改数据库名称?

被取消的命令MySQL 之前提供了一个 rename database db_old to db_new 的命令来直接对数据库改名,可能由于实现的功能不完备(比如,这条命令可能是一个超大的事务,或者是由于之前的表很多还是 MyISAM 等),后来的版本直接取消了这条命令。更改数据库名大致上有以下几种方案:

一、mysqldump 导入导出要说最简单的方法,就是直接用 mysqldump 工具,在旧库导出再往新库导入(最原始、最慢、最容易想到)的方法:旧库 yttdb_old 导出(包含的对象:表、视图、触发器、事件、存储过程、存储函数)

二、改整库的表名利用 MySQL 更改表名的方法来批量把旧库的所有表依次遍历,改名为新库的表。这种方法比第一种要快很多倍,但是没有第一步操作起来那么顺滑,不能一步到位。比如,要把数据库 yttdb_old 改名为 yttdb_new,如果数据库 yttdb_old 里只有磁盘表,那很简单,直接改名即可。或者写个脚本来批量改,非常简单。但是一般旧库里不只有磁盘表,还包含其他各种对象。这时候可以先考虑把旧库的各种对象导出来,完了在逐一改完表名后导进去。

三、历史方案其实在 MySQL 早期还有一种方法。假设 MySQL 部署好了后,所有的 binlog 都有备份,并且二进制日志格式还是 statement 的话,那就可以简单搭建一台从机,让它慢慢追主机到新的库名,等确切要更改旧库的时候,再直接晋升从机为主机即可。这里只需要从机配置一个参数来把旧库指向为新库:replicate-rewrite-db=yttdb_old-yttdb_new不过这种局限性很大,不具备标准化,不推荐。

总结其实针对 MySQL 本身改库名,大致就这么几种方法:

如果数据量小,推荐第一种;

数据量大,则推荐第二种;

数据量巨大,那就非 MySQL 本身能解决的了。

可通过部署第三方 ETL 工具,通过解析 MySQL 二进制日志或其他的方式来把旧库数据直接读取到新库达到改名的目的等等。

如何修改MySQL数据库名称

修改MySQL数据库名称的方法如下:

1.语句修改法:

RENAME DATABASE db_name TO new_db_name

这个语法在mysql 5.1.7中被添加进来,到了5.1.23又去掉了。

2.如果所有表都是MyISAM类型的话,可以改文件夹的名字

把data目录中的db_name目录重命名为new_db_name

3.重命名所有的表

代码如下:

4. mysqldump导出数据再导入

代码如下:

5.使用shell脚本重命名所有的表

代码如下:

mysql数据库中的collation如何修改?

mysql中怎么修改collation

【问题报错】

在数据库插入数据时,varchar 类型的字段插入中文数据时报错。

报错原文:

【原因分析】

通过 show full columns from user_bean;语句查看字段的collation属性,发现字段的collation属性值是 latin1_swedish_ci ,说明字段默认为英语。未对汉语进行设置,所以当输入汉语时,mysql会报错为“字符串的值不正确”。

【解决方法】

1、编辑mysql的配置文件 /etc/my.cnf,vi /etc/my.cnf

在 [mysqld] 下面加入两行补充

2、重启Mysql服务 systemctl restart mysqld

向数据库插入含中文的数据,成功!

注意:上面步骤可以解决以后创建表时字段的collation属性的问题,但前面已经创建的表字段的collation属性值并不会发生变化。

如果要改变之前已经创建好的表,怎么办?

方法1:对原来的表进行修改,可以通过类似语句

alter table user_bean change address address varchar(255) character set utf8 collate utf8_general_ci not null;

方法2:删除原来的表,重新再建。

【命令总结】

MySQL(DML数据操作语言,添加/删除/修改数据库数据)

插入数据

insert into 表名(字段) values(‘数据’);

insert into 表名1(name,age) select name,age from 表2; #表2 数据信息复制到表1

修改数据

update 表名 set '字段'='数据';    #修改数据

delect from 表名 where 字段=值;   #删除数据

truncate table 表名;           #清空所有数据 且无法恢复

DQL (数据查询语言,用来查询数据)

select 要查询字段 from 表名 [where 满足条件];

[group by 分组依据]

[order by 排序依据]

[limit 限定输出结果]

select * from 表名;         #查询 表 所有数据

select 字段 字段 from 表名;      #查询指定字段数据

select st.name,st.age,th.name,th.age from st,th;            #查询一个或多个  表中的数据

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2 [...OR 条件n];

例:SELECT * FROM students WHERE age20 OR education!='大专'; #查询年龄小于20或 者学历不等于大专的学生信息

SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2 [...AND 条件n];

例:SELECT * FROM students WHERE age22 AND education='大专'; # 查询年龄大于22 且学历为大专的学生信息

select 字段 from 表名 where age in (12,17,23);              #数据在指定 数据 里面

select 字段 from 表名 where age between 23 and 28;       #数据在23-28 之间

select * from 表名 order by 字段名;                      #排序,升序

select 字段 from 表名 order by desc;                        #   字段降序

select 字段1,字段2…… from 表名 group by  分组依据字段;          #每个字段只显示一条

例:SELECT id,sname,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM students GROUP BY age,place; #查询学生信息,根据age,place分组并显示每一组的记 录

select  distinct  字段 from  表名;                          #去除结果重复行

例:SELECT DISTINCT age FROM students; # 查询学生的年龄段情况

selcet 字段1,字段2,group_concat(分组依赖字段名) from 表名 group by 分组依赖字段名;    #查询每个组中记录数量,显示出来(使用关键字GROUP BY与GROUP_CONCAT()函数一起使用,可以将每个组中的记录数量都显 示出来)

例:selcet id,sname,age,phone,GROUP_CONCAT(age) FROM students GROUP BY age; # 查询学生id,姓名,年龄,电话,根据age分组并显示每一组的记录

SELECT 字段名 FROM 表名 [其他条件] LIMIT int,int; 参数1是开始读取的第一条记录的 编号,参数2是要查询记录的个数

例:SELECT * FROM students ORDER BY age LIMIT 0,5; # 查询学生信息,根据age 排序从第0位开始显示,只显示5条

select 字段名 from 表名where字段名 regexp '匹配方式';

(^匹配以特定字符或 字符串开头的记录,

$匹配以特定字符或 字符串结尾的记录

[^字符集 合]匹配除“字符集合”以 外的任意一个字符

S1|S2|S3匹配S1 S2 S3中 的任意一个字符串

字符串{N }匹配字符串出现N次

字符串 {M,N}匹配字符串出现至 少M次,最多N次)

聚合函数查询

select count(字段名) from 表名;           #对于除"*"以外的任何参数,返回所选择集合中非NULL值的行的数目;对于参数“*”,返回选择集 合中所有行的数据,包含NULL值的行

例:SELECT COUNT(*) FROM students;

select sum(字段名) from 表名;          #表中某个字段取值的总和

select avg(字段名) from 表名;       #表中某个字段取值的平均值

select max(字段名) from 表名;        #表中某个字段取值的最大值

select min(字段名) from 表名;         #表中某个字段取值的最小值

连接查询

a.内连接:列出数据表中与连接条件相匹配的数据行,组合成新记录【只有满足条件的记录才出现在查询结 果】 内连接的最常见的例子是相等连接,也就是连接后的表中的某个字段与每个表中的都相同

select 字段名1,字段名2  from 表名1 inner join 表名2 where 连接条件;

例:select s.name,d.dname from staff s inner join department d WHERE s.dpid = d.id; # 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称

b.外连接:与内连接不同,外连接是指使用OUTER JOIN关键字将两个表连接起来。外连接生成的结果集不仅 包含符合连接条件的行数据 ,而且还包含左表(左外连接时的表) 右表(右外连接时的表)或 两边连接表(全外连接时的表)中所有的数据行。

select 字段名称 from 表名1 LEFT|RIGHT join 表名2 on 表名1.字段名1 = 表名2.字段名2;

例:select s.name,d.dname FROM staff s LEFT JOIN department d ON s.dpid = d.id; #连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称,如果右表中没有对应的 连接数据,会自动添加NULL值

例:SELECT s.name,d.dname FROM staff s RIGHT JOIN department d ON s.dpid = d.id; # 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段,并查询员工姓名和部门名称,如果左表中没有对应 的连接数据,会自动添加NULL值

例:SELECT 字段名1,字段名2 FROM 表名1,表名2 WHERE 连接条件 AND 限制条件; 例:SELECT s.name,d.dname FROM staff s,department d WHERE s.dpid = d.id AND s.dpid1; # 查询员工姓名和部门名称,条件是员工表的dpid字段与部门表中的id字段相等,并且dpid大于1

合并查询结果

select 字段名 from  表名 UNION select 字段名  from 表名;   #关键字UNION是将所 有的查询结果合并到一起,并且去除相同记录

例:SELECT dpid FROM staff UNION SELECT id FROM department; # 查询员工表dpid与部门表id,如果有重复数据,只显示一次

select 字段名 drom 表名 UNION ALL select 字段名from表名;   #关键字UNION ALL 则只是简单地将结果合并到一 起

例:SELECT dpid FROM staff UNION ALL SELECT id FROM department; # 查询员工表dpid与部门表id,全部显示