本文目录一览：
- 1、怎么对mysql数据表中的某个字段的所有数据修改
- 2、MySQL数据库修改一列内容
- 3、mysql数据库表修改某一列的类型
- 4、mysql数据库在已存在表格上增删列,能否用alter table语句实现？
- 5、如何把mysql的列修改成行显示数据简单实现
- 6、Mysql如何对一个列中的数据进行统一修改？
怎么对mysql数据表中的某个字段的所有数据修改
对mysql数据表中的某个字段的所有数据修改，可以使用update语句，语法是：
update table_name set column = value[, colunm = value...] [where condition];
[ ]中的部分表示可以有也可以没有。
例如：
update students set stu_name = "zhangsan", stu_gender = "m" where stu_id = 5;
扩展资料：
SQL修改字段属性总结：
1、修改表中字段类型 可以修改列的类型，是否为空）
Alter table [表名] alter column [列名] 类型
2、向表中添加字段
Alter table [表名] add [列名] 类型
3、删除字段
Alter table [表名] drop column [列名]
4、添加主键
Alter table [表名] add constraint [ 约束名] primary key( [列名])
5、添加唯一约束
Alter table [表名] add constraint [ 约束名] unique([列名])
6、添加表中某列的默认值
Alter table [表名] add constraint [约束名] default(默认值) for [列名]
MySQL数据库修改一列内容
MySQL 的 Binlog 记录着 MySQL 数据库的所有变更信息，了解 Binlog 的结构可以帮助我们解析Binlog，甚至对 Binlog 进行一些修改，或者说是“篡改”，例如实现类似于 Oracle 的 flashback 的功能，恢复误删除的记录，把 update 的记录再还原回去等。本文将带您探讨一下这些神奇功能的实现，您会发现比您想象地要简单得多。本文指的 Binlog 是 ROW 模式的 Binlog，这也是 MySQL 8 里的默认模式，STATEMENT 模式因为使用中有很多限制，现在用得越来越少了。
Binlog 由事件（event）组成，请注意是事件（event）不是事务（transaction），一个事务可以包含多个事件。事件描述对数据库的修改内容。
现在我们已经了解了 Binlog 的结构，我们可以试着修改 Binlog 里的数据。例如前面举例的 Binlog 删除了一条记录，我们可以试着把这条记录恢复，Binlog 里面有个删除行（DELETE_ROWS_EVENT）的事件，就是这个事件删除了记录，这个事件和写行（WRITE_ROWS_EVENT）的事件的数据结构是完全一样的，只是删除行事件的类型是 32，写行事件的类型是 30，我们把对应的 Binlog 位置的 32 改成 30 即可把已经删除的记录再插入回去。从前面的 “show binlog events” 里面可看到这个 DELETE_ROWS_EVENT 是从位置 378 开始的，这里的位置就是 Binlog 文件的实际位置（以字节为单位）。从事件（event）的结构里面可以看到 type_code 是在 event 的第 5 个字节，我们写个 Python 小程序把把第383（378+5=383）字节改成 30 即可。当然您也可以用二进制编辑工具来改。
找出 Binlog 中的大事务
由于 ROW 模式的 Binlog 是每一个变更都记录一条日志，因此一个简单的 SQL，在 Binlog 里可能会产生一个巨无霸的事务，例如一个不带 where 的 update 或 delete 语句，修改了全表里面的所有记录，每条记录都在 Binlog 里面记录一次，结果是一个巨大的事务记录。这样的大事务经常是产生麻烦的根源。我的一个客户有一次向我抱怨，一个 Binlog 前滚，滚了两天也没有动静，我把那个 Binlog 解析了一下，发现里面有个事务产生了 1.4G 的记录，修改了 66 万条记录！下面是一个简单的找出 Binlog 中大事务的 Python 小程序，我们知道用 mysqlbinlog 解析的 Binlog，每个事务都是以 BEGIN 开头，以 COMMIT 结束。我们找出 BENGIN 前面的 “# at” 的位置，检查 COMMIT 后面的 “# at” 位置，这两个位置相减即可计算出这个事务的大小，下面是这个 Python 程序的例子。
切割 Binlog 中的大事务
对于大的事务，MySQL 会把它分解成多个事件（注意一个是事务 TRANSACTION，另一个是事件 EVENT），事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定，这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务
ROW 模式下，即使我们只更新了一条记录的其中某个字段，也会记录每个字段变更前后的值，这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录。这样我们就可以实现类似 Oracle 的 flashback 的功能，我个人估计 MySQL 未来的版本从可能会基于 Binlog 推出这样的功能。
了解了 Binlog 的结构，再加上 Python 这把瑞士军刀，我们还可以实现很多功能，例如我们可以统计哪个表被修改地最多？我们还可以把 Binlog 切割成一段一段的，然后再重组，可以灵活地进行 MySQL 数据库的修改和迁移等工作。
mysql数据库表修改某一列的类型
下面列出：
1.增加一个字段
alter
table
user
add
COLUMN
new1
VARCHAR(20)
DEFAULT
NULL;
//增加一个字段，默认为空
alter
table
user
add
COLUMN
new2
VARCHAR(20)
NOT
NULL;
//增加一个字段，默认不能为空
2.删除一个字段
alter
table
user
DROP
COLUMN
new2;
//删除一个字段
3.修改一个字段
alter
table
user
MODIFY
new1
VARCHAR(10);
//修改一个字段的类型
alter
table
user
CHANGE
new1
new4
int;
//修改一个字段的名称，此时一定要重新
//主键
alter
table
tabelname
add
new_field_id
int(5)
unsigned
default
not
null
auto_increment
,add
primary
key
(new_field_id);
//增加一个新列
alter
table
t2
add
d
timestamp;
alter
table
infos
add
ex
tinyint
not
null
default
‘0′;
//删除列
alter
table
t2
drop
column
c;
//重命名列
alter
table
t1
change
a
b
integer;
//改变列的类型
alter
table
t1
change
b
b
bigint
not
null;
alter
table
infos
change
list
list
tinyint
not
null
default
‘0′;
//重命名表
alter
table
t1
rename
t2;
加索引
mysql
alter
table
tablename
change
depno
depno
int(5)
not
null;
mysql
alter
table
tablename
add
index
索引名
(字段名1[，字段名2
…]);
mysql
alter
table
tablename
add
index
emp_name
(name);
加主关键字的索引
mysql
alter
table
tablename
add
primary
key(id);
加唯一限制条件的索引
mysql
alter
table
tablename
add
unique
emp_name2(cardnumber);
删除某个索引
mysqlalter
table
tablename
drop
index
emp_name;
增加字段：
mysql
ALTER
TABLE
table_name
ADD
field_name
field_type;
修改原字段名称及类型：
mysql
ALTER
TABLE
table_name
CHANGE
old_field_name
new_field_name
field_type;
删除字段：
mysql
ALTER
TABLE
table_name
DROP
field_name;
mysql修改字段长度
alter
table
表名
modify
column
字段名
类型;
例如
数据库中user表
name字段是varchar(30)
可以用
alter
table
user
modify
column
name
varchar(50)
;
mysql数据库在已存在表格上增删列,能否用alter table语句实现？
ALTER TABLE：添加，修改，删除表的列，约束等表的定义。
查看列：desc 表名;
修改表名：alter table t_book rename to bbb;
添加列：alter table 表名 add column 列名 varchar(30);
删除列：alter table 表名 drop column 列名;
修改列名MySQL： alter table bbb change nnnnn hh int;
修改列名SQLServer：exec sp_rename't_student.name','nn','column';
修改列名Oracle：lter table bbb rename column nnnnn to hh int;
修改列属性：alter table t_book modify name varchar(22);
sp_rename：SQLServer 内置的存储过程，用与修改表的定义。
请点击输入图片描述
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删除语句：delete from fatie where id not in(select t.id1 from ( (select max(a.id) id1 from fatie a group by a.name)as t));留下的是各组id号最大的，如果留的是最小的话换成min(a.id)就行了
如果没有加上一个中间表t,即这句话 select t.id from去掉直接写成delete from fatie where id not in(select max(id) a.id1 from fatie a group by a.name);mysql会提示错误：You can't specify target table 'fatie' for update in FROM clause （不能先select出同一表中的某些值，再update这个表(在同一语句中)。
如何把mysql的列修改成行显示数据简单实现
import_table(importTable) 的延申功能：可定制化行输入。
import_table(importTable) 我们之前有介绍过，是一款并行导入各种格式文本的工具，封装了 MySQL 语句 load data local infile。
比如说要导入一个以 TAB 为分隔符的文本数据文件：/tmp/sample_ytt.txt 到表：ytt_new.t1，可以执行下面语句：
上面结果是 load data infile 语句的导入结果。如果改用 import_table 方法来做同样的事情，基于 Python 语法，使用方法如下：
那接下来看另外一个需求：在导入文本文件时对每行做预处理（例如在导入数据之前更改列 r2 的值为 mod(r1,10)，列 r5 的值为 abs(r4-46) ），这样可以减少导入后再次处理的时间开销。
这个需求用 load data infile 语句非常容易实现：（导入时更改列 r2 和 r5 的数据，类似 UPDATE 语法）
那如果要用 util.import_table(importTable) 来实现上面的需求，在 MySQL 8.0.22 之前是没办法的。
随着 MySQL 8.0.22 的发布，MySQL 对 import_table 方法做了些扩充功能，其中增加了一个选项 “decodeColumns” 可以实现字段的预先输入定制化功能，并且还可以更加丰富。
接下来用 import_table 来实现上面的需求，定制化字段 r2 和 r5：
以上 Options 选项，见下图：
我来具体解释下上图的含义：蓝色字体 columns 对应的数组分别指定数据文件中的每行字段，也就是默认的 TAB 分隔符所分割的每列值，1 和 2 代表占位符，1 代表数据文件中每行的第一个列，2 代表数据文件中每行的第四列，decodeColumns 字典分别对需要预先输入的字段做处理。比如 r1 字段保留为变量 @1，r2 字段对应 mod(r1,10) 等。
如果还是不太理解变换规则，可以临时打开 general log， 上面 import_table（importTable）对应的 MySQL 日志为：
以上日志写的很清楚，内部转换为最基本的load data infile语法。
那这里我简单解读了下 MySQL 8.0.22 对 MySQL Shell 的一项定制化输入文本文件的新特性，更多的新特性可以继续关注。
Mysql如何对一个列中的数据进行统一修改？
mysql对一个列中的数据统一修改直接用update语句即可。
工具：mysql 5.6
步骤：
1、mysql中有数据表student如下：
2、要将表中score都改成100，用如下语句：
update student set score=100;
3、运行后结果（可以看到score都变成了100，更改成功）：
