本文目录一览：
- 1、python matplotlib bar图怎么画出这样的区间
- 2、Python中的ttk的Progressbar进度条怎么实现
- 3、Python有全局变量吗？和C语言一样的，在前面先声明吗？可PYTHON语言不用声明的，如何来定义全局变量？
- 4、Python中pygal的bar不能用？怎么处理
- 5、浅谈python中的变量赋值
python matplotlib bar图怎么画出这样的区间
最简单的柱状代码应该是这样的
# coding: utf-8import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
x = np.random.randint(0, 10, size=10)
y = np.random.randint(100, 1000, size=10)
plt.bar(x, y)
plt.show()
Python中的ttk的Progressbar进度条怎么实现
单线程阻塞方式是看不到进度条滚动，先看看threading模块吧，run函数里p.start()兼起动一另个工作线程就要马上返回，工作线程结束的地方才调用p.stop().
或者不要用自动方式，也就是不调用start()，按需更新控件value属性，这样可能容易点
Python有全局变量吗？和C语言一样的，在前面先声明吗？可PYTHON语言不用声明的，如何来定义全局变量？
看作用域来确定变量范围。
python有全变量，一般跟c里面是一样的
bar = 'python'
def foo1():
bar = 'hello' # 这里是局部变量
print(bar) # 打出hello，并且不会影响全局变量bar（全局那个bar仍然是'python'）
def foo2():
print(bar) # 打出python # 因为没有声明局部变量所以python会搜索全局的bar，这个bar是全局的
def foo3():
global bar # 告诉python下面的bar是全局的
bar = 'hello' # 这里是全局变量
print(bar) # 打出hello，全局的bar已经改为hello不再是python了
Python中pygal的bar不能用？怎么处理
提示为 pygal 模块中没有 Bar 的成员。
或者你写错了成员名称，或者确实没有这个成员，自行检查你导入的pygal模块
浅谈python中的变量赋值
在python中，变量赋值的语法比较简单，语法就是 “变量名 = 对象”，由于python属于动态语音，所以不需要像c、 java那样在变量赋值时需要声明变量的类型。
c 变量赋值
int x = 1;
python 变量赋值
x = 1
y = "hello world!"
a = [1, 2]
b = ('a', 'b')
c = {"foo": "bar"}
python 变量赋值中，所涉及到的变量命名是有一定规则的：
1. 变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线开头，但不能以数字开头，例如，可将变量命名为name_1，但不能将其命名为1_name
2. 变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词。例如，变量名name_one可行，但变量名name one会引发错误。
3. 不要将Python关键字和函数名用作变量名，即不要使用Python保留用于特殊用途的单词，如not、pass等。
4. 变量名应既简短又具有描述性。例如，name比n好，student_name比s_n好，name_length比length_of_persons_name好, 虽说简短好，但是不能依照自己的意愿随意简写，尽量使用大家约定俗成的简写，如果不是还不如写全拼。
5. python 变量名中大小写敏感，所以 NAME, Name, name 代表三个不同的表里名, 这里提一下就是慎用小写字母l和大写字母O，因给他们可能被人错看成数字1和0；
再说变量赋值中赋予给变量的值，python中万事皆对象，所以python中只要是对象就能给变量赋值。如：
x = 1 # x赋值为数字1；
x = sum # x赋值为内建求和函数sum；
python的赋值真实上说应该不是赋值，而更像是“引用”，如何理解“引用”呢，python中一直对象的生成是会在内存中分配给一个内存地址，这个内存地址可以使用id()方法去获取，然后在变量赋值时，将变量直接引用该对象的内存地址，进而完成变量赋值，如：
x = 1, 赋值时x直接引用1所在内存的地址， y = x, 此时是y直接引用x的所指向的内存地址
python中有判断变量的方法如 is() 和 ==，二者在判断变量时是有区别的，is函数是判断变量的内存地址是否相同，而 == 是判断变量的值是否相同，举例说明：
a = 1; b = 1.0
a is b # False
a == b # True
小心python变量赋值的陷阱
看到上面的所述知道了python变量赋值实则是引用，引用的是对象的内存地址。所赋的值可以分两类，一类是可变的，如列表，字典，集合；一类是不可变的，如字符串、元组。所以当对象为可变类型时就会出现一种情景，我们举例说明:
x = [1, 2, 3]
y = x
print x == y # True
print x is y # True
print x # [1, 2, 3]
print y # [1, 2, 3]
y.append(4)
print x # [1, 2, 3, 4]
print y # [1, 2, 3, 4]
可以看到y在进行调整时（添加了一个元素），x也跟着变动了，这进一步说明了，python中的变量赋值时引用，x,y 赋值时指向了同一处内存地址，所以当y变动时，x同样也发送了变化，解决这中现象的方法可以是x, y = [1,2,3], [1,2,3]这样赋值，虽说此时 x==y 是True,但是确实是2个不同的内存地址，所以 x is y 则是 False。或者可以使用copy模块，实质是相同的，创建2个不同的内存地址，使其分离。
