本文目录一览：
如何安装json包python3.5.2
python中的json解释库有好几个，不同版本使用方法不同。
常用有 json-py 与smiplejson 两个包
其中，json-py 包含json.py外，还有一个minjson，两者用法上有差别：
import一样
import json # 都是如此import的。
import minjson
# json-py库用法
json.read( json_obj )# Converting JSON to Python
json.write(python_obj)# Converting Python to JSON
#json的minjson用法
minjson.read( json_obj )#同上
minjson.write(python_obj)
# smiplejson 的用法
json.loads(json_obj) # Converting JSON to Python
json.dumps(python_obj)# Converting Python to JSON
python2.5没有内置的json，要手动安装。我们现在使用的是 json-py3.4
python2.6内置json解释库，是 smiplejson
smiplejson 2.09 下载
json-py 3.4 下载
经过我测试两者的效率，发现
python2.5.4, XP下，1K次读/写结果如下：
------------------------------------------------------------
minjosn : 1.0737601508
json : 4.49144874205
simplejson: 0.24600865082
---------------------------------------------------------------
python2.5.4, centOS5.3 (lniux)下：
minjosn : 1.8272049427
json : 8.26148796082
simplejson: 3.87293195724
-------------------------------------------------------------
以上令我不解的是XP下速度会比lniux快？？？
结论：
基于以上，个人感觉使用 minjson.py比较保险，现在我们开发使用的是 json-py速度最慢那个。。。
因为minjson.py只有一个文件，建议直接复制到工程公共库目录下，直接使用，免去安装痛苦。
附上测试脚本 ，希望有人在不同机子上测试结果帖上来。。。
[python] view plaincopy
#coding:utf8
import timeit
import json
import minjson
import simplejson
js_obj = ''''' ["我是中文",
{
"bar":["测试阿", null, 1.0, 2], "bool":true
}]'''
py_obj= [u"我是中文",
{
"bar":[u"测试阿", None, 1.0, 2], "bool":True
}]
def test_minjson():
minjson.read(js_obj) #可注释其中一句，单测读/写
minjson.write(py_obj)
def test_json():
json.read(js_obj) #可注释其中一句，单测读/写
json.write(py_obj)
def test_smpjson():
simplejson.loads(js_obj)
simplejson.dumps(py_obj)
if __name__=='__main__':
【Python】浅谈python中的json
一 前言
最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web 平台，其中需要从model层传输数据到view 层做数据展示或者做业务逻辑处理。我们采用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和程序解析。
二 认识Json
2.1 Json 结构
常见的Json格式为 “名称/值”对的集合,其中 值可以是对象，列表，字典，字符串等等。比如
backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",
"ip_address": "10.10.20.3",
"host_name": "rac4",
"port": 3306}
2.2 使用Json
Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 编码和解码。这两个过程涉及到两组不同的函数
编码 把一个Python对象编码转换成Json字符串，json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)
解码 把Json格式字符串解码转换成Python对象，json.loads(data)/json.load(file_handler)
在python中要使用Json模块做相关操作，必须先导入:
import Json
2.3 主要函数
编码函数主要有 json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)
json.dumps()的参数是将python对象转换为字符串，如使用json.dumps序列化的对象json_dumps=json.dumps({'a':1, 'b':2}) ，json_dumps='{"b": 2, "a": 1}'
json.dump 是将内置类型序列化为json对象后写入文件。
解码函数主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)
json.loads的参数是内存对象，把Json格式字符串解码转换成Python对象,json_loads=json.loads(d_json) #{ b": 2, "a": 1}，使用load重新反序列化为dict
json.load()的参数针对文件句柄，比如本地有一个文件/tmp/test.json json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))
具体案例参考如下:
In [3]: data={"back_to_host": "rac1",
...: "ip_address": "10.215.20.3",
...: "host_name": "rac3",
...: "port": 3306}
In [7]: json_str=json.dumps(data)
In [8]: print json_str
{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}
In [9]: json_loads=json.load(json_str)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
ipython-input-9-180506f16431 in module()
---- 1 json_loads=json.load(json_str)
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
284
285 ""
注意 从上面的报错信息来看 json.loads 传参是字符串类型，并不是文件句柄，没有 read()属性。
In [10]: json_loads=json.loads(json_str)
In [11]: print json_loads
{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}
In [12]: type(json_loads)
Out[12]: dict
In [13]: type(json_str)
Out[13]: str
利用dump 将数据写入 dump.json
In [17]: with open('/tmp/dump.json','w') as f:
...: json.dump(json_str,f)
...:
yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/dump.json
"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"
yangyiDBA:~ yangyi$
利用json.load 将dump.sjon的数据读出来并赋值给 data
In [18]: with open('/tmp/dump.json','r') as f:
...: data=json.load(f)
...:
In [19]: print data
{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}
三 小结
本文算是一篇学习笔记，主要对比了json.loads/json.load , json.dumps/ json.dump 的使用差异 ，方便以后更好的使用json 。
以上为本次分享内容，感谢观看。
python-接口调用传json参数的两种方法
payload={
"Jessie":"Hello",
"python":12334,
"requests":True，
}
url=" "
r1=requests.post(url,json=payload)
r2 = requests.post(url,json.dumps(payload))
print(r1.text)
r2=requests.post(url,data=json.dumps(payload))
print(r2.text)
python的json模块
json.load不是什么文件都能打开的。。。
Python 3.6.4 (v3.6.4:d48eceb, Dec 19 2017, 06:04:45) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
import json
d = ['a', 'b', 'c']
with open('a.log', 'w') as f:
... json.dump(d, f)
...
with open('a.log') as f:
... print(f.read())
...
["a", "b", "c"]
with open('a.log') as f:
... a = json.load(f)
... print(a)
...
['a', 'b', 'c']
fname = 'logon_inf.log'
s = [['w', 'w', 'w'], ['e', 'e', 'e'], ['w', 'w', 'w']]
with open(fname, 'w') as f:
... json.dump(s, f)
...
with open(fname) as f:
... print(f.read())
...
[["w", "w", "w"], ["e", "e", "e"], ["w", "w", "w"]]
with open(fname) as f:
... a = json.load(f)
... print(a)
...
[['w', 'w', 'w'], ['e', 'e', 'e'], ['w', 'w', 'w']]
