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python中取某几列,python中取某几列 loc

本文目录一览:

python中如何提取一组数据中的第一列数据

概述

直接提取会报错,把array数组转换成list,即可提取,使用numpy转换

步骤详解

1、直接提取尝试:

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#提取第一列元素

print(group[:,1])

#Out:TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple

2、使用numpy转换:

import numpy as np

group=[[1,2],[2,3],[3,4]]

#numpy转化

ar=np.array(group)

print(ar[:,1])

#Out:[2 3 4]

拓展内容

numpy详解

Numpy对象是数组,称为ndarray 

维度(dimensions)称作轴(axes),轴的个数叫做秩(rank)。注:有几级中括号就有几个维度

一、ndarray.attrs:

ndarray.ndim 秩

ndarray.shape 例如一个2排3列的矩阵,它的shape属性是(2,3)

ndarray.size 数组元素的总个数

ndarray.dtype 元素类型,NumPy提供自己的数据类型

ndarray.itemsize 数组中每个元素的字节大小

二、数组创建函数:

array

asarray将输入转换成ndarray

arange

ones

zeros

empty 只分配内存空间不填充任何值

eye 创建N*N单位矩阵(对角线为1)

三、数组和标量之间的运算

numpy数组的一个特点,不用编写循环就可对数据执行批量运算,这通常称作矢量化(vectorization)。

四、基本的索引和切片

numpy数组的索引是一个内容丰富的主题,因为选取数据子集或单个元素的方式有很多。这里我仅详细介绍常用的方法,对于高级功能的方式我列举名称,读者可以等到要用的时候自行查阅资料。

python里怎么取前两列

python中获得前两列的方式有很多,需要看是哪一种数据类型。

获取Dataframe对象的前两列

import pandas as pd

可以通过dataframe类型的iloc方法获取前两列,df.iloc[:,0:2]

获取numpy对象的前两列

import numpy as np

a =np.zero(3,3)

print(a[:,0:2])

python导入列表仅执行某几列

在访问列表中的值时,如果超出索引范围,程序会报错。

List(列表)是Python中最基本的数据结构,也是使用最频繁的数据类型,在其他语言中通常叫做数组。列表专门用于存储一串信息,用方括号[]定义数据,数据之间使用逗号,分隔。序列中的每个元素都分配一个数字,即是它的位置,或索引。第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。列表的数据项不需要具有相同类型。

序列在python中有六种内建的序列:列表、元祖、字符串、unicode字符串、buffer对象hexrange对象。

python从数据库中读取某列的数值

select bug_type,bug_severity,count(bug_type),ft_id from tm_bug group by ft_id,bug_type,bug_severity

查找表 tm_bug ,字段1名称为(bug_type),字段2名称为(bug_severity),字段3名称为(ft_id),行数,,以为具有相同字段的ft_id,bug_type,bug_severity进行分组,