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python取df的某行,python里的df

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python:pandas之DataFrame取行列(df.loc(),df.iloc())以及索引

1、pandas排序,并取前N列数据

2、取行、取列DataFrame.loc,DataFrame.iloc

- 取行DataFrame.loc,DataFrame.iloc

Python Pandas 依据标签或者位置选取特定行列 loc和iloc两种方式

Pandas中有两种方式可以进行特定行列的选取,一种是在知道每一列的名称(label)的情况下(df.loc),一种是在只知道列的位置(integer-location)的情况下(df.iloc)。

可以看出,上述的冒号(:)意味着选取所有的行,所以只需在此处进行改动即可选取特定行(前开后闭)

同样在选取特定行的时候,依然存在基于label或者是基于integer-location的选择

选取行采用df.iloc方式,具体如下

除此之外,在采用非标签的方式选择的时候,可以通过输入布尔型变量进行筛选,比如 df.iloc[[True, False, True]] ,或者是 df.iloc[lambda x: x.index % 2 == 0]

完结撒花,反正知道了df.loc和df.iloc的差别之后自由组合就好了~

参考资料:

怎么用python二维数组取某一行数据?

调用代码:print(arr[0])。

延展阅读:

Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年,Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。

发音:/'paɪθɑn/, DJ 英语发音:/ˈpaiθən/)是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明。第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简捷而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写。比如3D游戏中的图形渲染模块,速度要求非常高,就可以用C++重写。

python读取csv文件的某一行

1.全部读到成列表然后选取行(容易超时,乱码等问题)

2.利用迭代工具,代码如下:

from itertools import islice

with open('data.tsv', 'r') as f:

for line in islice(f, 1, None):

# process data

f.close()

修改islice函数中第2个参数n即可,表示读到f文件对象的第n行

如何用python读取文本中指定行的内容

实现的方法和详细的操作步骤如下:

1、第一步,打开在计算机上编写python的软件,如下图所示,然后进入下一步。

2、其次,完成上述步骤后,创建一个新的py文件,见下图,然后进入下一步。

3、接着,完成上述步骤后,导入xlrd包,并且读取表的函数就在其内部,见下图,然后进入下一步。

4、然后,完成上述步骤后,打开要阅读的文档,见下图,然后进入下一步。

5、随后,完成上述步骤后,指定要在文档中读取内容的位置,如下图所示,然后进入下一步。

6、接着,完成上述步骤后,根据索引获取内容,如下图所示,然后进入下一步。

7、最后,完成上述步骤后,就读取到了文本中指定行的内容,如下图所示。这样,问题就解决了。

python怎么提取文件的某一行

total=你要提取的行的行号

IStream=open("文件名",'r')

args=IStream.readlines()

line=args[total-1] #你所要的文件的某一行