本文目录一览：
- 1、Python和MATLAB读取excel指定行列数据的方法
- 2、Python Pandas 依据标签或者位置选取特定行列 loc和iloc两种方式
- 3、python怎么从txt文件中读取特定列的数据，新手，求大神指点！
Python和MATLAB读取excel指定行列数据的方法
1、用xlrd读取
对应方法如下，需要先import xlrd和numpy，通过row_start和row_end控制行数，通过column_start和column_end控制列数
这里要注意python是0-based索引，excel看的时候是1-based的索引
2、用pandas下的read_excel函数
dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”)
dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”, sheetname=”Sheet_name”)
dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”, sheetname=number)
读取表格的方式有两种：
1、xlsread
[~,MeaDef,~]=xlsread(xls_site,table_tag,'B12:AI12');
这里输出是一个对应数字，一个对应字符串，一个是用元胞把所有数据放在一起
对应的xlswrite格式：
xlswrite(xls_site_output,train,1,['A',num2str(ix+1),':M',num2str(ix+1)])
2、read_table
Python Pandas 依据标签或者位置选取特定行列 loc和iloc两种方式
Pandas中有两种方式可以进行特定行列的选取，一种是在知道每一列的名称（label）的情况下（df.loc），一种是在只知道列的位置（integer-location）的情况下(df.iloc)。
可以看出，上述的冒号（:）意味着选取所有的行，所以只需在此处进行改动即可选取特定行（前开后闭）
同样在选取特定行的时候，依然存在基于label或者是基于integer-location的选择
选取行采用df.iloc方式，具体如下
除此之外，在采用非标签的方式选择的时候，可以通过输入布尔型变量进行筛选，比如 df.iloc[[True, False, True]] ，或者是 df.iloc[lambda x: x.index % 2 == 0]
完结撒花，反正知道了df.loc和df.iloc的差别之后自由组合就好了~
参考资料：
python怎么从txt文件中读取特定列的数据，新手，求大神指点！
path='e:/lijing/data.txt'
#path存的是txt文件的路径
lie=[]
#初始化lie列表
for line in open(path):#遍历txt文件中的所有行
line=line.replace('\n','').split(",")#替换和分割
lie.append(line[6])#将第六行的数据重新存在lie中
print lie
#lie这个列表中存的是txt文档中第六行的数据。
