本文目录一览：
- 1、请问python目前应用的领域主要做什么？
- 2、软件测试人员能用python做哪些事情
- 3、学完Python可以应用到工作的哪些应用中？
- 4、Python能用来做什么？
- 5、大家都在学的编程语言Python，可以用来干什么
- 6、Python适用于哪些应用场景
请问python目前应用的领域主要做什么？
1.WEB开发：Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
2.网络编程：网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3.爬虫开发:在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4.云计算开发:Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
5.人工智能:MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
6.自动化运维:Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
7.金融分析:金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
8.科学运算:Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
9.游戏开发:在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好地把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10.桌面软件:Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！
软件测试人员能用python做哪些事情
同在软件测试岗位。由于同样初学python，所以没有太多的实践经验。
使用python的单元测试框架，可以建立测试类，构造测试集。
测试类中包含了common的测试方法定义，包括测试开始前建立测试环境的setUp方法和测试完成后清理还原环境的tearDown方法，最好按照约定规则（以test开头）来命名所有的测试方法。
测试集允许你根据测试策略组合不同的测试用例并实施。
学完Python可以应用到工作的哪些应用中？
从工作上应用于：Python开发、Python爬虫、大数据;
从生活上，爬虫为我们增添了很多生活乐趣、便利了日常，比如说数据分析、简单地几行代码可以处理上千条Excel数据等等。
Python开发
自动化测试、自动化运维、WEB开发(网站开发)、人工智能都属于Python开发。
自动化测试——用Python编写简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。
自动化运维——Python对于服务器运维很重要。
目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，以使用Python脚本进行批量化的文件部署，和运行调整~
而且Python提供了全方位的工具集合，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。
WEB开发——Python最火的WEB开发框架Django在业界非常流行，其中的设计哲学也常用于其它程序语言设计的框架~
如果是网站后端，使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如我们常看到的：Gmail、知乎、豆瓣等~
人工智能更是现在非常火的方向，现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现的。
Python爬虫
在当前信息大爆炸时代，大量的信息都通过Web来展示，为了获取这些数据，网络爬虫工程师就应运而生。
不过这可不止我们日常的抓取数据和解析数据那些简单，还能够突破普通网站常见的反爬虫机制，以及更深层次的爬虫采集算法的编写。
大家也可以去网上搜索别人通过爬虫做了什么有趣的事情：
“用Python写的第一个程序，是爬取糗事百科上的图片、自动下载到本地、自动分成文件夹保存，当时就觉得，卧糟，太NB了~”
“智联招聘爬虫，支持输入查询的职位关键词+城市。并将爬取到的数据分别用Exce和Python(matplotlib)做了数据分析及可视化……”
“尝试爬取京东热卖、淘宝淘抢购(还是聚划算)的商品信息，没想到还挺简单的，主要是没做什么防爬虫措施……”
Python大数据
数据是一个公司的核心资产，从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律，成为了数据分析师的首要任务。
Python的工具链为这项繁重的工作提供了极高的效率支持，数据分析建立在爬虫的基础上，我们便捷地爬下海量数据，才能进行分析。
Python能用来做什么？
python的用途
1、Web开发
Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。
Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。
常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。
许多知名的互联网企业将python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……
由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现。
2、网络爬虫
许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞。
距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。
网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：
从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；
对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；
爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；
按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……
应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。
3、人工智能
人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？
因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。
人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。
而Python是这些库的API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易的，比其他语言的门槛要低不少，尤其是使用Cython的时候。
4、数据分析
数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
5、自动化运维
Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。
大家都在学的编程语言Python，可以用来干什么
现在互联网发展迅速，众多行业巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python，所以学好Python能够从事的工作还是很多的，而且前景非常不错。
学完python可以应用于以下领域：
①Web 和 Internet开发
②科学计算和统计
③人工智能
④桌面界面开发
⑤软件开发
⑥后端开发
⑦网络爬虫
可以从事的岗位也很多，比如Python爬虫工程师，大数据工程师等等！
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
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祝你学有所成，望采纳。
Python适用于哪些应用场景
Python可以说是无所不能，除了极少的事情之外，Python可以完成各种各样的任务。比如说：WEB应用开发、操作系统管理/服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件、游戏开发、人工智能、网络爬虫等。
