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python中数组添加数据类型,python中的数组类型

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python的数组怎么用

Python 的基本数据类型中并没有数组,只有与数组相似的类型list

使用list的时候往往不需要事先声明,但在某些特殊情况下需要事先定义

通常的事先定义为:

l = []

如果需要初始化list中的元素可以这样定义

l = [0] * 10

print l

# [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

python中的list和array的不同之处

在Python中,list和array都可以根据索引来取其中的元素,但是list可以用append或者+来新增元素或者添加数组,而array不行。具体区别如下:

1、作用不同

list是处理一组有序项目的数据结构;

array数组存储单一数据类型的多维数组;

2、内置数据类型

list是Python的内置数据类型;

array数组需要导入标准库才行,不属于内置类型;

3、数据类型是否相同

list中的数据类不必相同的,即每个元素可以是不同的数据类型;

array则是由Numpy封装,存放的元素都是相同的数据类型;

4、运算

列表list不可以进行数学四则运算;

数组array可以进行数学四则运算;

四、 python中的数据类型——列表

列表是一种有序的集合,有点类似c里面的数组。它的特点是,可以随时向里面添加或删除其中的元素,在python中经常用来存放数据。列表的特点是中括号,内部元素用逗号隔开。

在这个列表中,可以放进去任何元素,不论你的元素是字符串、整型、浮点型、还是布尔值、空值,包括列表什么的,都可以放进去。

元素与元素之间,用逗号隔开。

列表会为每个元素分配序号,这个序号代表它的位置,称为索引(index),第一个元素的位置是0,第二个元素是1,以此类推。

使用索引获取列表中的值时,需要使用中括号来访问,在中括号前面加上列表名,中括号内部是元素的索引。

0代表第一个元素的位置,1代表第二个,-1代表倒数第一个,-2代表倒数第二个

使用 len() 函数,可以查看列表里面有多少个元素

在python中,列表的操作是非常的灵活的,我们可以向其中添加或删除元素。

添加使用 list.append() 函数

list.append() 函数是将元素插入到列表的末尾,当我们想在特定位置插入元素时可以使用 list.insert() 函数

list.insert() 函数接受两个参数,第一个参数是插入位置,第二个参数是要插入的元素。

需要注意的是,在使用append和insert时,必须在前面注明要操作的列表。就像上面的例子,我们要操作classmates这个列表,所以必须写成 classmates.append() 或 classmates.insert() ,如果不这么写,计算机就不知道你要往哪个列表中加入元素。

没有特殊情况的话,推荐使用append()函数添加元素,因为使用append的时候,元素默认加在列表尾部,不会造成其他元素索引值的改变。如果使用insert的话,就像上面的insert(1,'Tom'),在位置1插入'Tom'后,Tom后面所有的元素,索引值都加了一个1,列表中元素越多,受影响的程度越大,因此使用append()函数要比insert()函数更快。

删除列表中元素的方法有三种

del后面需要用索引的方式表明要删除的元素,也就是上面的例子,names[1]代表names中的第二个元素,使用del即可删除

list.pop() 函数与del差不多,都是使用索引值进行删除,只不过写法不同。

我们可以发现,执行 names.pop(1) 后,python shell打印出了第二个元素的值,也就是我们要删除的那个值,这是因为 pop() 这个函数,是有返回值的,有时候我们需要使用这个值,这个时候就可以用变量存起来。

这样我们就可以通过调用a而使用刚才删掉的元素了。

list.remove() 函数的作用是删除第一个匹配的元素,上面的例子中,names这个列表里面,有两个'Bob',remove函数只删除了第一个'Bob'。这就是 list.remove() 函数的特点。

有时候我们想使用列表的前10个元素,或者前n个元素,这时候就应该使用列表的切片。

切片和索引类似,都是使用中括号,区别是,索引中的中括号里面只有一个数,而切片不同。切片是切割列表,形成切割下来的部分形成新的列表。

切片: list[start:end:[step=1]] ,这就是切片的表达式,要求start和end两者必须有一个,step不是可以不指定,不指定的时候默认为1。

切片该怎么理解呢,start就是开始的位置,end就是结束的位置。切片有个特点是“取前不取后”,看上面那个例子可以发现,1作为start,3作为end,1代表第二个元素,3代表第四个元素,列表切片的时候,是不取后面的那个数字对应的元素的,也就是不取第四个元素,所以names[1:3]只取了第二个元素和第三个元素,这就是所谓的取前不取后。

再看下一个例子。

当不指定start或者end的时候,start默认为0,end默认为最后一个元素的索引值+1,因为“取前不取后”,要想取到最后一个元素,必须加个1才行。

上例中,用 len(numbers) 表示了最后一个元素的索引值,因为索引值从0开始,最后一个元素的索引值一定是列表内元素个数-1,根据“取前不取后”,在end位置上的数字应该+1,所以最后就等于 len(numbers) 了。

当不设定start和end的时候,就默认取所有的元素了。

当加入step,这个选项后,step代表步长,默认为1,设定成2的时候,就是隔一个取一个,设定成3时就是隔两个取一个。

上例中,第一个切片,start和end均未设定,因此从第一个元素开始,隔一个取一个,得到了所有奇数位置的元素。

第二个切片,start设定为了1,因此取了所有偶数位置的元素。

3在列表中,0不在列表中,所以 3 in a 是True,而 0 in a 是False

更多关于列表的信息可以通过使用 help(list) 查看帮助文档。

python常见数据类型

一,python整数类型所表示的数据。

1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;

2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型,在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的(包含5,不包含3000)整型对象,也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象,该特性随python版本而改变,不要过于依赖。

3,bool型继承了int型,他是int的子类。

4,Python2中有长整型long,数值范围更大,在python3中已取消,所有整型统一由int表示。

5,参与所有数值计算,数学运算,科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型,因为编程语言生而需要模拟人的思维,借助数学方式,自动计算、更好的解决大量重复性的事务,因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。

6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)

二,python整数和浮点型支持常规的数值运算

整数和浮点数都可参与的运算:+ - * / %(取余) //(整除) **(幂)

Python字符型:

python字符型表示的数据:

python3支持Unicode编码,由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串,更接近或者相同与人们文字符号表示,因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用,对应的可操作的方法也很多,很有意思。

字符串不可被修改,可以拼接等方法创建新字符串对象;

支持分片和下标操作;a[2:]

支持+拼接,*重复操作和成员关系in/not in;

表示形式:用单引号双引号包含起来的符号;a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符,Bytes:b’abcd’;

6,字符串属于不可变数据类型,内部机制为了节省空间,相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True

二, 字符串支持的运算方法

1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母转换为全小写

3,center(width,fillchar) :居中,width填补的长度;fillchar添加的字符

a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母计数:sub要查询的字符

5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码

Errors :设置错误类型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True

7,expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度:’\tabcde’

8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标,未找到返回-1

9,index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常

10,isalnum() :判断字符串是否是字母或数字,或字母和数字组合

11,isalpha() :判断是否全是字母

12,isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值

13,isdigit() :判断字符串是否是数字

14,isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字

15,islower() :判断是否全小写

16,isnumeric() :判断全是数字

17,isspace() :判断是否是空格

18,isupper() 判断是否大写

19,istitle() :判断是否首字母大写

20,join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割:a.join(‘123’)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐

22, upper() :将字符串改为大写

23,split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串,被选中字符在字符串中删除

‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]

三,字符串格式化:按照规格输出字符串

format(*args,**kwargs) :args位置参数,kwargs关键字参数

‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数,小数点后保留1位四舍五入

四,字符串操作符%

1,%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’

2,%d:格式化整数

3,%o格式化无符号八进制

4,%x格式化无符号十六进制

5,%f格式化定点数

6, %e: 科学计数法格式化定点数

7,%g 根据值大小自动选%f,%e

8, %G E X :大写形式

五,格式化辅助命令:

m.n :m最小总宽度,n小数点后位数:’%12.4f’%23456.789

六,转义字符:字符串前r避免转义:r’\nhello\thi’

\n:换行符

\t:横向制表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回车

\v:纵向制表符

\f:换页符

\o,\x:八进制和十六进制

\0:空字符串

Python列表list

一,Python的列表list类型表示的数据:

Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组,用其他对象组成的连续数组。

列表中元素可以是相同或不同的数据类型;

当列表元素增加或删除时,列表对象自动进行扩展或收缩内存,保证元素之间没有缝隙,总是连续的。

Python中的列表是一个序列,也是一个容器类型

创建列表:a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))

支持切片操作list[start,stop,step]

python列表常用方法

1,append添加单个元素:list.append(object); //a.append(‘python’)

2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])

3,insert 插入元素:list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)

4,clear 清空所有元素:list.clear() //a.clear()

5,pop 删除并返回一个元素:list.pop(index) //默认删除默认一个元素

remove 删除指定元素:list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)

7,count 返回这个值在列表中数量:list.count(value)

8,copy 浅拷贝一个新列表:list.copy()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序

排序函数:sorted(list)

10,reverse: 原地翻转:list.reverse()

11,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标:list.index(2,0,5)

列表元素访问:

下标访问:list[1]

For循环遍历

通过下标修改元素:list[2 ] = ‘hello’

列表常用运算符:

1,比较运算符:从第一个元素开始对比

2,+ 拼接一个新列表:l1+ l2

3, 重复操作符:* ,多个列表拼接

成员关系操作符:in/ not in

逻辑运算符:and not or

列表常用的排序方法:

冒泡排序;选择排序;快速排序;归并排序

Python元组tuple

一,Python元组tuple数据类型表示的数据:

元组是受到限制的、不可改变的列表;

可以是同构也可以是异构;

元组是序列类型、是可迭代对象,是容器类型。

元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)

支持切片操作tuple[start,stop,step]

二,python元组常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标:tuple.index(2,0,5)

2,count(value) :值出现次数

三,支持运算:

1,比较运算符:从第一个元素开始对比

2,+ 拼接一个新元组:l1+ l2

3, 重复操作符:* ,多个元组拼接

4成员关系操作符:in/ not in

逻辑运算符:and not or

四,元组的访问

下标操作;

For循环遍历访问。

Python字典类型

一,Python字典dict表示的数据:{key:value}

可根据关键字:键快速索引到对应的值;

字典是映射类型,键值对一一对应关系,不是序列;

字典元素是无序的;

字典是可迭代对象,是容器类型;

字典的创建:k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();

K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二,字典的访问:

通过key:k[‘key’]

修改key对应的值:K[‘key’] = value

For循环遍历出来的是key;

For循环键值对:for I in d.items():

For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成员关系查询键不支持查值

三,字典常用方法

get(key,de):获取值:k.get(key,de) //若不存在则默认输出de

pop(k,de):删除一个键值对,不存在输出de,未设置报错;

keys() :返回字典所有key组成的序列:list(k.keys()) [1,2,3];

values():返回字典所有value组成的序列:list(k.values())

items():返回键值对组成的元组为元素的序列:(类set)list(k.items())

update(e):更新字典:e可是字典或两元素组成的单位元素序列:e=[(5,6),(7,8)];

k.update(e)

clear():清空字典;

popitem()删除某个键值对,若字典为空则报错

copy() :浅拷贝

10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对

k.setdefault(‘keyword’)

Python 集合set

集合表示的数据:

多个元素的无序组合,集合是无序的,集合元素是唯一的;

字典的键是由集合实现的;

集合是可迭代对象

集合创建:s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)

集合元素的访问:

For 循环将集合所有元素全部访问一遍,不重复

常用方法:

add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素

pop() :弹栈,集合为空则报错:删除任意一个元素;

clear():清空集合,返回一个空集合对象;

remove(object):删除一个元素,不存在和报错:s.remove(‘hi’)

update(集合):更新另一个集合,元素不存在则不更新;

copy() :浅拷贝

集合的运算:

交集:s1s2;

差集,补集:s1-s2;

并集:s1|s2;

Issubset():判断是否是子集:s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集

Issuperset():判断是否是父集:s1.issuperset()

不可变集合:

Frozenset():返回一个空的不可变集合对象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列类型共同特性

一,序列类型共同特性

python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组

都支持下标索引,切片操作;

下标都是从0开始,都可通过下标进行访问;

拥有相同的操作符

二,支持的函数:

len(obj):返回对象长度;

list(iterable):将可迭代对象转为列表;

tuple(iterable):将可迭代对象转为元组;

str(ojb):将任何对象转为字符串形式;

max(iterable): python3中元素要是同类型,python2中元素可异构:max([‘a’,1])

min(iterable):和max类似;

sum(iterable,star=0),求可迭代对象和,默认star为0,元素不能为字符串

sorted(iterable,key=None,reverse=False)

s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序

reversed(sequence):翻转序列,返回迭代器

enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组(下标,值)

zip(iter1,iter2): zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列类型的切片操作:

Slice:

L[index]; 访问某个元素;

L[1:4]; 区间

L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素

用Python向数组中添加指定个数的元素

python中的list叫做列表,可以通过append方法在列表的末尾添加单个元素

x = [1,2,3]

x.append(4)

或者使用extend方法在列表末位添加多个元素,参数就变成了列表

x.append([4,5,6])

或者使用insert方法在任意位置添加元素,第一个参数是插入元素的位置,第二个参数是插入元素的值

x.insert(0,-1)