一、数字类型
数字类型是 Python 中最基本的数据类型之一，包括整数、浮点数和复数。其中整数是没有小数点的整数，如1、2、3等；浮点数包括小数，如2.1、3.14等；复数由实部和虚部构成，如1+2j、2+3j等。Python 中支持基本的算术运算，如加、减、乘、除等，同时也支持逻辑运算和位运算。
# 数字类型示例代码
a = 5 # 整数类型
b = 3.14 # 浮点数类型
c = 2+3j # 复数类型
# 算术运算示例
d = a + b # 加法
e = a - b # 减法
f = a * b # 乘法
g = a / b # 除法
h = a % b # 取模
i = a ** b # 幂运算
# 逻辑运算示例
j = a > b # 大于符号
k = a < b # 小于符号
l = a == b # 等于符号
m = a != b # 不等于符号
# 位运算示例
n = a & b # 按位与
o = a | b # 按位或
p = a ^ b # 按位异或
q = ~a # 按位取反
二、字符串类型
字符串类型表示一串字符，可以使用单引号、双引号或三引号进行表示。字符串类型可以执行多种操作，包括拼接、切片、检索、替换等。同时，Python 还支持原始字符串和Unicode字符串，用于处理特殊字符。
# 字符串示例代码
a = 'Hello'
b = "World"
c = """Python"""
# 字符串拼接
d = a + b # 使用加号拼接字符串
e = '%s %s' % (a, b) # 使用 % 进行字符串格式化
f = '{} {}'.format(a, b) # 使用 format 进行字符串格式化
# 字符串切片
g = c[0:2] # 获取字符串的前两个字符
h = c[::-1] # 反转字符串
# 字符串检索和替换
i = a.find('l') # 检索字符串中的字符
j = a.replace('l', 'p') # 替换字符串中的字符
# 原始字符串和 Unicode 字符串
k = r'Hello\n' # 原始字符串
l = u'This is a Unicode string' # Unicode 字符串
三、列表类型
列表类型是一种序列类型，表示了一系列有序的元素，可以包括数字、字符串、元组、列表等。列表可以动态地添加、修改和删除数据，同时支持切片、排序等操作。
# 列表示例代码
a = [1, 2, 3, 4]
b = ['apple', 'banana', 'orange']
c = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')]
d = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 列表操作
a.append(5) # 添加元素5
b.insert(1, 'cherry') # 在第二个位置添加元素'cherry'
c.pop() # 删除列表中的最后一个元素
d[1][1] = 10 # 修改元素
# 列表切片和排序
e = a[1:3] # 获取第二个和第三个元素
f = b[::-1] # 反转列表
g = sorted(c, key=lambda x: x[1]) # 根据第二个元素进行排序
四、元组类型
元组类型和列表类型类似，也是一种序列类型，不同的是元组不可修改，一旦创建后其元素就不允许修改。元组主要用于存储一些不可变的数据。
# 元组示例代码
a = (1, 2, 3)
b = ('apple', 'banana', 'orange')
c = ((1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'))
# 元组操作
d = a[1] # 获取第二个元素
e = b.index('banana') # 获取元素'banana'的位置
五、字典类型
字典类型是一种无序的键值对集合，用于存储具有对应关系的数据。字典可以根据键来查找对应的值，同时支持动态的添加、修改和删除操作。
# 字典示例代码
a = {'apple': 1, 'banana': 2, 'orange': 3}
# 字典操作
b = a['apple'] # 根据键来获取对应的值
a['cherry'] = 4 # 添加键值对
a['orange'] = 5 # 修改键值对
del a['banana'] # 删除键值对
六、集合类型
集合类型是由唯一元素组成的无序集合，用于去重和排序。集合可以进行交集、并集、差集等操作。
# 集合示例代码
a = {1, 2, 3, 4, 5}
b = {3, 4, 5, 6, 7}
# 集合操作
c = a | b # 并集
d = a & b # 交集
e = a - b # 差集
不同数据类型的操作方法不同，熟练掌握数据类型可以让 Python 工程师更高效地进行编程。同时，在实际编程中，不同的数据类型也会相互配合使用，对于数据类型的理解和运用能力是 Python 工程师必备的基本技能。
