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Python数据类型:用于处理不同类型的数据

Python语言是一种动态类型语言,因此可以在运行时根据需要自由地更改变量类型。Python支持许多不同类型的数据,包括数字、字符串、列表、元组、集合和字典。这些数据类型可以方便地用于各种应用程序中,例如数据分析、机器学习、Web开发等。

一、数字类型

数字是Python中最基本的数据类型之一,支持整数、浮点数和复数。数字类型用于各种计算,例如算术运算、比较操作和逻辑运算。

# 整数
a = 10

# 浮点数
b = 3.14

# 复数
c = 2 + 3j

数字类型支持各种算术运算,例如加、减、乘和除运算。

a = 10
b = 3

# 加法
c = a + b
print(c) # 13

# 减法
c = a - b
print(c) # 7

# 乘法
c = a * b
print(c) # 30

# 除法
c = a / b
print(c) # 3.3333333333333335

二、字符串类型

字符串是Python中最常用的数据类型之一,用于表示文本。字符串可以用单引号或双引号括起来,它们的值是相同的。Python还支持三引号字符串,用于跨行字符串的表示。

# 单引号字符串
a = 'Hello, World!'

# 双引号字符串
b = "I'm fine, thank you!"

# 三引号字符串
c = '''这是一个
跨行字符串。'''

字符串类型支持各种操作,例如索引、切片、拼接和替换。

a = 'Hello, World!'

# 索引
print(a[0]) # 'H'
print(a[-1]) # '!'

# 切片
print(a[0:5]) # 'Hello'
print(a[7:]) # 'World!'

# 拼接
b = 'Python'
c = a + ' ' + b
print(c) # 'Hello, World! Python'

# 替换
d = a.replace('World', 'Python')
print(d) # 'Hello, Python!'

三、列表类型

列表是Python中最常用的数据类型之一,用于存储一组有序的元素。可以添加、删除、插入和查询列表中的元素。

# 创建列表
a = [1, 2, 3, 4, 5]

# 添加元素
a.append(6)
print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 删除元素
a.remove(3)
print(a) # [1, 2, 4, 5, 6]

# 插入元素
a.insert(2, 3)
print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 查询元素
print(a[0]) # 1
print(a[-1]) # 6

四、元组类型

元组是Python中另一种常用的数据类型,类似于列表,是一组有序的元素。元组与列表不同之处在于,元组的元素不可修改,即“不可变类型”。元组通常用于存储常量数据,例如坐标、颜色等。

# 创建元组
a = (1, 2, 3, 4, 5)

# 查询元素
print(a[0]) # 1
print(a[-1]) # 5

五、集合类型

集合是Python中的一种数据类型,用于存储无序不重复的元素。集合通常用于进行数学运算,例如交集、并集和差集。

# 创建集合
a = set([1, 2, 2, 3, 4, 5, 5])
print(a) # {1, 2, 3, 4, 5}

# 交集
b = set([2, 4, 6])
c = a.intersection(b)
print(c) # {2, 4}

# 并集
d = a.union(b)
print(d) # {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# 差集
e = a.difference(b)
print(e) # {1, 3, 5}

六、字典类型

字典是Python中的一种数据类型,用于存储键值对。字典中的键都是唯一的,可以用来表示各种对象的属性。

# 创建字典
a = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

# 查询值
print(a['name']) # 'John'
print(a['age']) # 30

# 修改值
a['city'] = 'San Francisco'

# 添加新键值对
a['country'] = 'USA'

# 删除键值对
del a['name']

# 遍历键值对
for key, value in a.items():
    print(key, value)

Python支持许多不同类型的数据类型,包括数字、字符串、列表、元组、集合和字典。这些数据类型可以方便地用于各种应用程序中,例如数据分析、机器学习、Web开发等。