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熟悉python程序设计,Python程序设计基础

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初学者怎么学习Python

初学者、零基础学Python的话,建议参加培训班,入门快、效率高、周期短、实战项目丰富,还可以提升就业竞争力。

以下是老男孩教育Python全栈课程内容:阶段一:Python开发基础

Python开发基础课程内容包括:计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习,b加密\re正则\logging日志模块等,软件开发规范学习,计算器程序、ATM程序开发等。

阶段二:Python高级级编编程数据库开发

Python高级级编编程数据库开发课程内容包括:面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍,表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。

阶段三:前端开发

前端开发课程内容包括:HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex actions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。

阶段四:WEB框架开发

WEB框架开发课程内容包括:Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、Models ORM、FORM、表单验证、Django session cookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django Admin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog实战项目开发等。

阶段五:爬虫开发

爬虫开发课程内容包括:Requests模块、BeautifulSoup,Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆:抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块:asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍(engine、spider、downloader、scheduler、pipeline)、分布式爬虫实战等。

阶段六:全栈项目实战

全栈项目实战课程内容包括:互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django + uwsgi + nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发等。

阶段七:数据分析

数据分析课程内容包括:金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等,K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析,股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程,金融量化与Python,numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台:优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习,如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台,实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。

阶段八:人工智能

人工智能课程内容包括:机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。

阶段九:自动化运维开发

自动化运维开发课程内容包括:设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统,如安全API接口开发与使用,开发支持windows和linux平台的客户端,对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发,真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发,监控多个服务,多种设备,报警机制,基于http+restful架构开发,实现水平扩展,可轻松实现分布式监控等功能。

阶段十:高并发语言GO开发高并发语言GO开发课程内容包括:Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、makenew、字符串、go程序调试、slicemap、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。

Python语言程序设计之程序设计基本方法

计算机的概念:计算机是 根据指令操作数据的设备 。

计算机具有 功能性 和 可编程性。

功能性,指对数据的操作,表现为数据计算、输入输出处理和结果存储等。

可编程性,指根据一系列指令自动地、可预测地、准确地完成操作者的意图。

计算机的发展参照 摩尔定律 ,表现为指数方式。

计算机硬件所依赖的集成电路规模参照摩尔定律发展,计算机运行速度因此也接近几何级数快速增长,计算机高效支撑的各类运算功能不断丰富发展。

摩尔定律 Moore’s Law——计算机发展 历史 上最重要的预测法则

Intel公司创始人之一戈登·摩尔在1965年提出单位面积集成电路上可容纳晶体管的数量约每两年翻一番,CPU/GPU、内存、硬盘、电子产品价格等都遵循摩尔定律。计算机是当今世界,唯一长达50年有效且按照指数发展的技术领域,计算机深刻改变人类 社会 ,甚至可能改变人类本身,可预见的未来30年,摩尔定律还将持续有效。

程序设计

程序设计是计算机可编程性的体现。

程序设计,亦称编程,是深度应用计算机的主要手段,程序设计已经成为当今 社会 需求量最大的职业技能之一,很多岗位都将被计算机程序接管,程序设计将是生存技能。

程序设计语言

程序设计语言是一种用于交互(交流)的人造语言。

程序设计语言,亦称编程语言,是程序设计的具体实现方式,编程语言相比自然语言更简单、更严谨、更精确,编程语言相比自然语言更简单、更严谨、更精确。

编程语言种类很多,但生命力强劲的却不多。编程语言有超过600种,绝大部分都不再被使用。C语言诞生于1972年,它是第一个被广泛使用的编程语言,Python语言诞生于1990年,它是最流行最好用的编程语言。

编程语言的执行方式

计算机执行源程序的两种方式:编译和解释。

源代码:采用某种编程语言编写的计算机程序,人类可读。

例如:result = 2 + 3

目标代码:计算机可直接执行,人类不可读 (专家除外)。

例如:11010010 00111011

编译

将源代码一次性转换成目标代码的过程。

执行编译过程的程序叫作编译器(compiler)。

解释

将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行的过程

执行解释过程的程序叫做解释器(interpreter)。

编译和解释

编译:一次性翻译,之后不再需要源代码(类似英文翻译)。

解释:每次程序运行时随翻译随执行(类似实时的同声传译)。

静态语言和脚本语言

根据执行方式不同,编程语言分为两类。

静态语言:使用编译执行的编程语言,如C/C++语言、Java语言。

脚本语言:使用解释执行的编程语言,如Python语言、JavaScript语言、PHP语言。

执行方式不同,优势也各有不同。

静态语言:编译器一次性生成目标代码,优化更充分,程序运行速度更快。

脚本语言:执行程序时需要源代码,维护更灵活,源代码在维护灵活、跨多个操作系统平台。

IPO

程序的基本编写方法。

I:Input 输入,程序的输入。

P:Process 处理,是程序的主要逻辑。

O:Output 输出,程序的输出。

理解IPO

输入 ,程序的输入 文件输入、网络输入、控制台输入、交互界面输入、内部参数输入等,输入是一个程序的开始。

输出 ,程序的输出,控制台输出、图形输出、文件输出、网络输出、操作系统内部变量输出等,输出是程序展示运算结果的方式。

处理 ,处理是程序对输入数据进行计算产生输出结果的过程,处理方法统称为 算法 ,它是程序最重要的部分,算法是一个程序的灵魂。

问题的计算部分

一个待解决的问题中,可以用程序辅助完成的部分。

计算机只能解决计算问题,即问题的计算部分,一个问题可能有多种角度理解,产生不同的计算部分,问题的计算部分一般都有输入、处理和输出过程。

编程解决问题的步骤

6个步骤 (1-6)

分析问题 :分析问题的计算部分,想清楚。

划分边界 :划分问题的功能边界,规划IPO。

编写程序 :编写问题的计算机程序,编程序。

调试测试 :调试程序是正确运行的,运行调试。

升级维护 :适应问题的升级维护,更新完善。

求解计算问题的精简步骤

3个精简步骤

确定IPO :明确计算部分及功能边界。

编写程序 :将计算求解的设计变成现实。

调试程序 :确保程序按照正确逻辑能够正确运行。

编程能够训练思维

编程体现了一种抽象交互关系、自动化执行的思维模式。计算思维:区别逻辑思维和实证思维的第三种思维模式。能够促进人类思考,增进观察力和深化对交互关系的理解。

编程能够增进认识

编程不单纯是求解计算问题。不仅要思考解决方法,还要思考用户体验、执行效率等方面。能够帮助程序员加深对用户行为以及 社会 和文化的认识。

编程能够带来乐趣

编程能够提供展示自身思想和能力的舞台。让世界增加新的颜色、让自己变得更酷、提升心理满足感。在信息空间里思考创新、将创新变为现实。

编程能够提高效率

能够更好地利用计算机解决问题。显著提高工作、生活和学习效率。为个人理想实现提供一种借助计算机的高效手段。

编程带来就业机会

程序员是信息时代最重要的工作岗位之一。国内外对程序员岗位的缺口都在百万以上规模。计算机已经渗透于各个行业, 就业前景非常广阔。

学习编程的误区

Q:编程很难学吗? A:掌握方法就很容易!

首先,掌握编程语言的语法,熟悉基本概念和逻辑。其次,结合计算问题思考程序结构,会使用编程套路。最后,参照案例多练习多实践,学会举一反三次。

python程序设计主要学什么

Python的学习内容还是比较多的,我们将学习的过程划分为4个阶段,每个阶段学习对应的内容,具体的学习顺序如下:

Python学习顺序:

①Python软件开发基础

掌握计算机的构成和工作原理

会使用Linux常用工具

熟练使用Docker的基本命令

建立Python开发环境,并使用print输出

使用Python完成字符串的各种操作

使用Python re模块进行程序设计

使用Python创建文件、访问、删除文件

掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包

②Python软件开发进阶

能够使用Python面向对象方法开发软件

能够自己建立数据库,表,并进行基本数据库操作

掌握非关系数据库MongoDB的使用,掌握Redis开发

能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发,能够实现ftp、http服务器,开发邮件软件

能开发多进程、多线程软件

③Python全栈式WEB工程师

能够独立完成后端软件开发,深入理解Python开发后端的精髓

能够独立完成前端软件开发,并和后端结合,熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧

④Python多领域开发

能够使用Python熟练编写爬虫软件

能够熟练使用Python库进行数据分析

招聘网站Python招聘职位数据爬取分析

掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别

掌握基本设计模式、常用算法

掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法

互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。

想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设python专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

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