您的位置:

开发人员的python程序设计(python基础程序设计)

本文目录一览:

PHP开发人员的Python基础知识

PHP(外文名:PHP: Hypertext Preprocessor,中文名:“超文本预处理器”)是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点,利于学习,使用广泛,主要适用于Web开发领域。那么PHP开发人员的Python基础知识都有哪些呢?以下仅供参考!

常用缩略语

Ajax:异步 JavaScript + XML

XML:可扩展标记语言(Extensible Markup Language)

什么是 Python?

Python 的定义是一种 “通用的高级编程语言”。它以简洁性和易用性著称,而且是少有的几种对空格和缩进有要求的语言之一。Python 的主要作者 Guido Van Rossum 在社区中仍然非常活跃,并且被人们戏称为仁慈的领导。

Python 的灵活性和紧凑性是值得称赞的。它支持面向对象编程、结构化编程、面向方面编程以及函数编程等。Python 采用小内核设计,但具备大量扩展库,从而确保了该语言的紧凑性和灵活性。

从语法的角度来说,您会发现 Python 的简洁性异常突出——几乎可以说是一种纯粹的境界。PHP 开发人员要么会对这种方法的语法深深陶醉,要么会发现它的局限性。这主要取决于您自己的见解。Python 社区推动这种美感的态度是非常明确的,它们更加重视的是美学和简洁性,而不是灵动的技巧。已形成 Perl 传统(“可以通过多种方式实现它”)的 PHP 开发人员(像我自己)将面对一种完全相反的哲学(“应该只有一种方法可以实现它”)。

事实上,该社区定义了一种特有的代码风格术语,即 Python 化(pythonic)。您可以说您的代码是 Python 化,这是对 Python 术语的良好运用,同时还可展现语言的自然特性。本文并不打算成为 Pythonista(或 Pythoneer),但如果您想继续 Python 之路,那么千万不能错过本文的知识点。就像 PHP 有自己的编程风格,Perl 有自己的概念方法,学习 Python 语言必然也需要开始用该语言来思考问题。

另一个要点:在撰写本文时,Python 的最新版本是 V3.0,但本文主要侧重于 Python V2.6。Python V3.0 并不能向后兼容之前的版本,而且 V2.6 是使用最为广泛的版本。当然,您可以根据需求使用自己喜好的版本。

Python 与 PHP 有何不同?

一般来说,PHP 是一种 Web 开发语言。是的,它提供了一个命令行接口,并且甚至可用于开发嵌入式应用程序,但它主要还是用于 Web 开发。相反,Python 是一种脚本语言,并且也可用于 Web 开发。从这方面来说,我知道我会这样说——它比 PHP 更加接近 Perl。(当然,在其他方面,它们之间并无实际不同。我们继续往下看。)

PHP 的语法中充斥着美元符号($)和大括号({}),而 Python 相对来说则更加简洁和干净。PHP 支持 switch 和 do...while 结构,而 Python 则不尽然。PHP 使用三元操作符(foo?bar:baz)和冗长的函数名列表,而命名约定更是无所不有;相反,您会发现 Python 要简洁多了。PHP 的数组类型可同时支持简单列表和字典或散列,但 Python 却将这两者分开。

Python 同时使用可变性和不变性的概念:举例来说,tuple 就是一个不可变的列表。您可以创建 tuple,但在创建之后不能修改它。这一概念可能要花些时间来熟悉,但对于避免错误极为有效。当然,更改 tuple 的惟一方法是复制它。因此,如果您发现对不可变对象执行了大量更改,则应该重新考量自己的方法。

之前提到,Python 中的缩进是有含义的:您在刚开始学习该语言时会对此非常难以适应。您还可以创建使用关键字作为参数的函数和方法——这与 PHP 中的标准位置参数迥然不同。面向对象的追随者会对 Python 中真正的面向对象思想感到欣喜,当然还包括它的 “一级” 类和函数。如果您使用非英语语言,则会钟爱于 Python 强大的.国际化和 Unicode 支持。您还会喜欢 Python 的多线程功能;这也是最开始令我为之着迷的特性之一。

综上所述,PHP 和 Python 在许多方面都彼此类似。您可以方便地创建变量、循环,使用条件和创建函数。您甚至可以轻松地创建可重用的模块。两种语言的用户社区都充满活力和激情。PHP 的用户群体更加庞大,但这主要归因于它在托管服务器及 Web 专注性方面的优势和普及性。

很好 简要介绍到此为止。我们开始探索之旅。

使用 Python

清单 1 展示了一个基本的 Python 脚本。

清单 1. 一个简单的 Python 脚本

for i in range(20):

print(i)

清单 2 展示了脚本的必然结果。

清单 2. 清单 1 的结果

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

在深入探索之前,我们先来了解一些预备知识。首先从变量开始。

变量

可以看到,表示变量并不需要任何特殊的字符。变量 i 就是一个纯粹的 i——毫无特殊之处。表示代码块或语言结束也不需要任何特殊字符(比如分号和括号);只需要在 for 行使用一个简单的冒号即可(:)。还需注意,缩进会向 Python 指示哪些内容属于 for 循环。举例来说,清单 3 中的代码会在循环中为各编号输出一个说明。

清单 3. 为各循环添加一条语句

for i in range(20):

print(i)

print('all done?')

相反,清单 4 中的代码会在循环结束处输出一条说明。

清单 4. 在循环后添加一条语句

for i in range(20):

print(i)

print('all done!')

现在,我第一次看到这样的代码时,我认为这完全是无稽之谈。什么?让我相信换行和缩进能保证代码的结构和运行?请相信我,不用多久,您就会习惯它(但我需要承认必须到达到分号处才会结束语句的运行)。如果您与其他开发人员共同开发 Python 项目,则会发现这种可读性的用处是多么大了。您不再像以前那样总是猜测 “这个聪明的家伙在这里究竟想干些什么?”

在 PHP,您使用 = 操作符为变量分配值(参见 清单 5)。在 Python 中,您使用相同的操作符,只是需要标记或指向值。对于我来说,它就是赋值操作而已,我不需要过多担心专门的术语。

清单 5. 创建变量

yorkie = 'Marlowe' #meet our Yorkie Marlowe!

mutt = 'Kafka'  #meet our mutt Kafka

print(mutt) #prints Kafka

Python 的变量名称约定与 PHP 类似:您在创建变量名时只能使用字母、数字和下划线(_)。同样,变量名的第一个字符不能是数字。Python 变量名是区分大小写的,并且您不能使用特定的 Python 关键字(比如 if、else、while、def、or、and、not、in 和 is 开始符)作为变量名。这没有什么值得奇怪的。

Python 允许您随意执行基于字符串的操作。清单 6 中的大多数操作应该都是您熟悉的。

清单 6. 常见的基于字符串的操作

yorkie = 'Marlowe'

mutt = 'Kafka'

ylen = len(yorkie) #length of variable yorkie

print(ylen) #prints 7

print(len(yorkie)) #does the same thing

len(yorkie) #also does the same thing, print is implicit

print(yorkie.lower()) #lower cases the string

print(yorkie.strip('aeiou')) #removes vowels from end of string

print(mutt.split('f')) #splits "Kafka" into ['Ka', 'ka']

print(mutt.count('a')) #prints 2, the number of a's in string

yorkie.replace('a','4') #replace a's with 4's

条件语句

您已经了解了如何使用 for 循环;现在,我们来讨论条件语句。您会发现 Phyon 中的条件语句与 PHP 基本相同:您可以使用熟悉的 if/else型结构,如清单 7 所示。

清单 7. 一个简单的条件测试

yorkie = 'Marlowe'

mutt = 'Kafka'

if len(yorkie) len(mutt):

print('The yorkie wins!')

else:

print('The mutt wins!')

您还可以使用 if/elif/else(elif,等价于 PHP 中的 elseif)创建更加复杂的条件测试,如清单 8 所示。

清单 8. 一个比较复杂的条件测试

yorkie = 'Marlowe'

mutt = 'Kafka'

if len(yorkie) + len(mutt) 15:

print('The yorkie and the mutt win!')

elif len(yorkie) + len(mutt) 10:

print('Too close to tell!')

else:

print('Nobody wins!')

您可能会说,目前为止并没有什么与众不同的地方:甚本上和想像中没有太大区别。现在,我们来看 Python 处理列表的方式,您会发现两种语言之间的不同之处。

列表

一种常用的列表类型是 tuple,它是不可变的。在 tuple 中载入一系列值之后,您不会更改它。Tuple 可以包含数字、字符串、变量,甚至其他 tuples。Tuples 从 0 开始建立索引,这很正常;您可以使用 -1 索引访问最后一个项目。您还可以对 tuple 运行一些函数(请参见清单 9)。

清单 9. Tuples

items = (1, mutt, 'Honda', (1,2,3))

print items[1] #prints Kafka

print items[-1] #prints (1,2,3)

items2 = items[0:2] #items2 now contains (1, 'Kafka') thanks to slice operation

'Honda' in items #returns TRUE

len(items) #returns 4

items.index('Kafka') #returns 1, because second item matches this index location

列表与 tuple 类似,只不过它们是可变的。创建列表之后,您可以添加、删除和更新列表中的值。列表使用方括号,而不是圆括号(()),如清单 10 所示。

清单 10. 列表

groceries = ['ham','spam','eggs']

len(groceries) #returns 3

print groceries[1] #prints spam

for x in groceries:

print x.upper() #prints HAM SPAM EGGS

groceries[2] = 'bacon'

groceries #list is now ['ham','spam','bacon']

groceries.append('eggs')

groceries #list is now ['ham', 'spam', 'bacon', 'eggs']

groceries.sort()

groceries #list is now ['bacon', 'eggs', 'ham', 'spam']

字典类似于关联数组或散列;它使用键值对来存储和限制信息。但它不使用方括号和圆括号,而是使用尖括号。与列表类似,字典是可变的,这意味着您可以添加、删除和更新其中的值(请参见清单 11)。

清单 11. 字典

colorvalues = {'red' : 1, 'blue' : 2, 'green' : 3, 'yellow' : 4, 'orange' : 5}

colorvalues #prints {'blue': 2, 'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}

colorvalues['blue'] #prints 2

colorvalues.keys() #retrieves all keys as a list:

#['blue', 'orange', 'green', 'yellow', 'red']

colorvalues.pop('blue') #prints 2 and removes the blue key/value pair

colorvalues #after pop, we have:

#{'orange': 5, 'green': 3, 'yellow': 4, 'red': 1}

在 Python 中创建一个简单的脚本

现在,您已经对 Python 有了一定的了解。接下来,我们将创建一个简单的 Python 脚本。该脚本将读取位于您的服务器 /tmp 目录下的 PHP 会话文件的数量,并在日志文件中写入摘要报告。在该脚本中,您将学习如何导入特定函数的模块,如何使用文件,以及如何写入日志文件。您还将设置一系列变量来跟踪所收集的信息。

清单 12 展示了整个脚本。打开一个编辑器,并将代码粘贴到其中,然后在系统中将该文件保存为 tmp.py。然后,对该文件运行 chmod + x,使它成为可执行文件(假定您使用 UNIX? 系统)。

清单 12. tmp.py

#!/usr/bin/python

import os

from time import strftime

stamp = strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

logfile = '/path/to/your/logfile.log'

path = '/path/to/tmp/directory/'

files = os.listdir(path)

bytes = 0

numfiles = 0

for f in files:

if f.startswith('sess_'):

info = os.stat(path + f)

numfiles += 1

bytes += info[6]

if numfiles 1:

title = 'files'

else:

title = 'file'

string = stamp + " -- " + str(numfiles) + " session "

+ title +", " + str(bytes) + " bytes "

file = open(logfile,"a")

file.writelines(string)

file.close()

在第一行中,您可以看到一个 hash-bang 行:它用于标识 Python 解释器的位置。在我的系统中,它位于 /usr/bin/python。请根据系统需求调整这一行。

接下来的两行用于导入特定的模块,这些模块将帮助您执行作业。考虑到脚本需要处理文件夹和文件,因此您需要导入 os 模块,因为其中包含各种函数和方法,可帮助您列出文件、读取文件和操作文件夹。您还需要写入一个日志文件,因此可以为条目添加一个时间戳 — 这就需要使用时间函数。您不需要所有时间函数,只需要导入 strftime函数即可。

在接下来的六行中,您设置了一些变量。第一个变量是 stamp,其中包含一个日期字符串。然后,您使用 strftime 函数创建了一个特定格式的时间戳 — 在本例中,时间戳的格式为 2010-01-03 12:43:03。

接下来,创建一个 logfile 变量,并在文件中添加一个实际存储日志文件消息的路径(该文件不需要实际存在)。为简单起见,我在 /logs 文件夹中放置了一个日志文件,但您也可以将它放置在别处。同样,path 变量包含到 /tmp 目录的路径。您可以使用任何路径,只要使用斜杠作为结束即可 (/)。

接下来的三个变量也非常简单:files 列表包含指定路径中的所有文件和文件夹,另外还包含 bytes 和 numfiles 两个变量。这两个变量都设置为 0;脚本会在处理文件时递增这些值。

完成所有这些定义之后,接下来就是脚本的核心了:一个简单的 for 循环,用于处理文件列表中的各文件。每次运行循环时,脚本都会计算文件名;如果它以 sess_ 开头,则脚本会对该文件运行 os.stat(),提取文件数据(比如创建时间、修改时间和字节大小),递增 numfiles 计数器并将该文件的字节大小累计到总数中。

当循环完成运行后,脚本会检查 numfiles 变量中的值是否大于 1。如果大于 1,则会将一个新的 title 变量设置为 files;否则,title 将被设置为单数形式的 file。

脚本的最后部分也非常简单:您创建了一个 string 变量,并在该变量中添加了一行以时间戳开始的数据,并且其后还包含 numfiles(已转换为字符串)和字节(也已转换为字符串)。请注意继续字符();该字符可允许代码运行到下一行。它是一个提高可读性的小技巧。

然后,您使用 open() 函数以附加模式打开日志文件(毕竟始终需要在该文件中添加内容),writelines() 函数会将字符串添加到日志文件中,而 close() 函数用于关闭该文件。

现在,您已经创建了一个简单的 Python 脚本。该脚本可用于完成许多任务,举例来说,您可以设置一个 cron作业来每小时运行一次这个脚本,以帮助您跟踪 24 小时内所使用的 PHP 会话的数量。您还可以使用 jQuery 或其他一些 JavaScript 框架通过 Ajax 连接这个脚本,用于为您提供日志文件提要(如果采用这种方式,则需要使用 print命令来返回数据)。

python程序设计主要学什么

Python的学习内容还是比较多的,我们将学习的过程划分为4个阶段,每个阶段学习对应的内容,具体的学习顺序如下:

Python学习顺序:

①Python软件开发基础

掌握计算机的构成和工作原理

会使用Linux常用工具

熟练使用Docker的基本命令

建立Python开发环境,并使用print输出

使用Python完成字符串的各种操作

使用Python re模块进行程序设计

使用Python创建文件、访问、删除文件

掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python中的包

②Python软件开发进阶

能够使用Python面向对象方法开发软件

能够自己建立数据库,表,并进行基本数据库操作

掌握非关系数据库MongoDB的使用,掌握Redis开发

能够独立完成TCP/UDP服务端客户端软件开发,能够实现ftp、http服务器,开发邮件软件

能开发多进程、多线程软件

③Python全栈式WEB工程师

能够独立完成后端软件开发,深入理解Python开发后端的精髓

能够独立完成前端软件开发,并和后端结合,熟练掌握使用Python进行全站Web开发的技巧

④Python多领域开发

能够使用Python熟练编写爬虫软件

能够熟练使用Python库进行数据分析

招聘网站Python招聘职位数据爬取分析

掌握使用Python开源人工智能框架进行人工智能软件开发、语音识别、人脸识别

掌握基本设计模式、常用算法

掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法

互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。

想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设python专业的学校都是不错的,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

请点击输入图片描述

Python语言程序设计之程序设计基本方法

计算机的概念:计算机是 根据指令操作数据的设备 。

计算机具有 功能性 和 可编程性。

功能性,指对数据的操作,表现为数据计算、输入输出处理和结果存储等。

可编程性,指根据一系列指令自动地、可预测地、准确地完成操作者的意图。

计算机的发展参照 摩尔定律 ,表现为指数方式。

计算机硬件所依赖的集成电路规模参照摩尔定律发展,计算机运行速度因此也接近几何级数快速增长,计算机高效支撑的各类运算功能不断丰富发展。

摩尔定律 Moore’s Law——计算机发展 历史 上最重要的预测法则

Intel公司创始人之一戈登·摩尔在1965年提出单位面积集成电路上可容纳晶体管的数量约每两年翻一番,CPU/GPU、内存、硬盘、电子产品价格等都遵循摩尔定律。计算机是当今世界,唯一长达50年有效且按照指数发展的技术领域,计算机深刻改变人类 社会 ,甚至可能改变人类本身,可预见的未来30年,摩尔定律还将持续有效。

程序设计

程序设计是计算机可编程性的体现。

程序设计,亦称编程,是深度应用计算机的主要手段,程序设计已经成为当今 社会 需求量最大的职业技能之一,很多岗位都将被计算机程序接管,程序设计将是生存技能。

程序设计语言

程序设计语言是一种用于交互(交流)的人造语言。

程序设计语言,亦称编程语言,是程序设计的具体实现方式,编程语言相比自然语言更简单、更严谨、更精确,编程语言相比自然语言更简单、更严谨、更精确。

编程语言种类很多,但生命力强劲的却不多。编程语言有超过600种,绝大部分都不再被使用。C语言诞生于1972年,它是第一个被广泛使用的编程语言,Python语言诞生于1990年,它是最流行最好用的编程语言。

编程语言的执行方式

计算机执行源程序的两种方式:编译和解释。

源代码:采用某种编程语言编写的计算机程序,人类可读。

例如:result = 2 + 3

目标代码:计算机可直接执行,人类不可读 (专家除外)。

例如:11010010 00111011

编译

将源代码一次性转换成目标代码的过程。

执行编译过程的程序叫作编译器(compiler)。

解释

将源代码逐条转换成目标代码同时逐条运行的过程

执行解释过程的程序叫做解释器(interpreter)。

编译和解释

编译:一次性翻译,之后不再需要源代码(类似英文翻译)。

解释:每次程序运行时随翻译随执行(类似实时的同声传译)。

静态语言和脚本语言

根据执行方式不同,编程语言分为两类。

静态语言:使用编译执行的编程语言,如C/C++语言、Java语言。

脚本语言:使用解释执行的编程语言,如Python语言、JavaScript语言、PHP语言。

执行方式不同,优势也各有不同。

静态语言:编译器一次性生成目标代码,优化更充分,程序运行速度更快。

脚本语言:执行程序时需要源代码,维护更灵活,源代码在维护灵活、跨多个操作系统平台。

IPO

程序的基本编写方法。

I:Input 输入,程序的输入。

P:Process 处理,是程序的主要逻辑。

O:Output 输出,程序的输出。

理解IPO

输入 ,程序的输入 文件输入、网络输入、控制台输入、交互界面输入、内部参数输入等,输入是一个程序的开始。

输出 ,程序的输出,控制台输出、图形输出、文件输出、网络输出、操作系统内部变量输出等,输出是程序展示运算结果的方式。

处理 ,处理是程序对输入数据进行计算产生输出结果的过程,处理方法统称为 算法 ,它是程序最重要的部分,算法是一个程序的灵魂。

问题的计算部分

一个待解决的问题中,可以用程序辅助完成的部分。

计算机只能解决计算问题,即问题的计算部分,一个问题可能有多种角度理解,产生不同的计算部分,问题的计算部分一般都有输入、处理和输出过程。

编程解决问题的步骤

6个步骤 (1-6)

分析问题 :分析问题的计算部分,想清楚。

划分边界 :划分问题的功能边界,规划IPO。

编写程序 :编写问题的计算机程序,编程序。

调试测试 :调试程序是正确运行的,运行调试。

升级维护 :适应问题的升级维护,更新完善。

求解计算问题的精简步骤

3个精简步骤

确定IPO :明确计算部分及功能边界。

编写程序 :将计算求解的设计变成现实。

调试程序 :确保程序按照正确逻辑能够正确运行。

编程能够训练思维

编程体现了一种抽象交互关系、自动化执行的思维模式。计算思维:区别逻辑思维和实证思维的第三种思维模式。能够促进人类思考,增进观察力和深化对交互关系的理解。

编程能够增进认识

编程不单纯是求解计算问题。不仅要思考解决方法,还要思考用户体验、执行效率等方面。能够帮助程序员加深对用户行为以及 社会 和文化的认识。

编程能够带来乐趣

编程能够提供展示自身思想和能力的舞台。让世界增加新的颜色、让自己变得更酷、提升心理满足感。在信息空间里思考创新、将创新变为现实。

编程能够提高效率

能够更好地利用计算机解决问题。显著提高工作、生活和学习效率。为个人理想实现提供一种借助计算机的高效手段。

编程带来就业机会

程序员是信息时代最重要的工作岗位之一。国内外对程序员岗位的缺口都在百万以上规模。计算机已经渗透于各个行业, 就业前景非常广阔。

学习编程的误区

Q:编程很难学吗? A:掌握方法就很容易!

首先,掌握编程语言的语法,熟悉基本概念和逻辑。其次,结合计算问题思考程序结构,会使用编程套路。最后,参照案例多练习多实践,学会举一反三次。