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python实现监控agent的简单介绍

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如何利用python监控主机存活并邮件,短信通知

常规方法是,在主机设置一个通讯服务,比如socket,http等,具体根据你具体要监控什么内容来选。然后在监控机用python写循环定时请求主机的服务,比如socket就用python的socket库相关代码来实现socket client来请求主机看主机返回socket是否正常,如果遇到不正常的情况,就发短信通知,发短信可以用喵提醒。当然如果你是喵提醒付费用户,你可以不用监控机了,直接用喵提醒的心跳提醒功能,让主机自己定时请求一次喵提醒心跳,一旦心跳超时没发出,喵提醒就给你发短信了,成本更低。

如何利用Python自动监控网站并发送邮件告警

1、监控网站

监控网站其实就是去爬网页的源码,每次对比或检查网页源码特定位置的html代码是否有变化即可,具体可以用

from urllib import request

page = request.urlopen("网址")

html = page.read()

就可以获取网页源码;

2、发送高警

建议别用邮件,邮件发多几次就会认为你的发件箱有发垃圾邮件的嫌疑。用 喵提醒 ,是个公众号,可以免费发提醒到手机上。调用方法也和监控网页代码类似,具体自己看喵提醒的教程。

用python怎么可以给zabbix添加监控像到某个模板下的某个应用集,而不是某个主机吗?下面是我的

到zabbix 的web页面,点击配置---- 主机----点击右上角的 添加主机。 主机名称 : 在 agent 端配置文件里面配置的 hostname 是什么这里就写什么 可见的名称 : 自定义 群组 : 自定义 agent代理程序的接口 : agent 的IP 跟 端口 然后点击模板 ----- 添加模板

如何用python做一个设备运维软件

Python开发的jumpserver跳板机

jumpserver跳板机是一款由Python编写开源的跳板机(堡垒机)系统,实现了跳板机应有的功能。基于ssh协议来管理,客户端无需安装agent。

企业主要用于解决:可视化安全管理

特点:完全开源,GPL授权

Python编写,Django开发框架,容易再次开发

实现了跳板机基本功能:认证、授权、审计。集成了Ansible、批量命令等。功能强大。

通俗点就是起到监控谁在服务器上做了什么操作等。录像回放、命令搜索、实时监控、批量上传下载等。

第三:Python开发的Magedu分布式监控系统

以自动化运维视角为出发点,自动化功能、监控告警、性能调优,结合saltstack实现自动化配置管理等内容进行了全方位的深入剖析。

企业主要用于解决:自动化监控常用系统服务、应用、网络设备等。分布式可监控更多服务器,分区域监控再汇总。Zabbix监控结合Python自定义监控脚本。

监控系统需求讨论:

监控常用系统服务、应用、网络设备等?一台主机上可监控多个不同服务、不同服务的监控间隔可不同?同一个服务在不同主机上的监控间隔、报警阈值可不同?告警级别?数据可视化,如何做出简洁美观的用户界面?如何实现单机支持5000+机器监控需求?采取何种通信方式?主动、被动?

第四:Python开发的Magedu的CMDB

cmdb的开发需要包含三部分功能:采集硬件数据、API、页面管理。

企业主要用于解决:项目功能,采集硬件数据、Api、页面管理。统计资产,例如服务器存放位置,服务器上的账号等等。

执行服务的过程如下:服务器的客户端采集硬件数据,然后将硬件信息发送到API,API负责将获取到的数据保存到数据库中,后台管理程序负责对服务器信息的配置和展示。

第五:Python开发的任务调度系统

Python任务调度系统的multiprocessing模块不但支持多进程,其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。

企业主要用于解决:通俗的理解,批量管理crontab定时任务。原理用户通过web页面设置任务,传输到任务调度系统服务器上的客户端,客户端收集数据反馈给服务器端,服务器端根据任务具体内容调度后端的集群服务器做定时任务。

一个服务进程可以作为调度者,将任务分布到其他多个机器的多个进程中,依靠网络通信。想到这,就在想是不是可以使用此模块来实现一个简单的作业调度系统。

第六:Python运维流程系统

使用python语言编写的调度和监控工作流的平台内部用来创建、监控和调整数据管道。任何工作流都可以在这个使用Python来编写的平台上运行。

企业主要用于解决:通俗点说就是规范运维的操作,加入审批,一步一步操作的概念。

是一种允许工作流开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流(即有向无环图或成为DAGs)的工具。这些工作流包括了如数据存储、增长分析、Email发送、A/B测试等等这些跨越多部门的用例。

这个平台拥有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力,并且提供了钩子使得系统拥有很好地扩展性。除了一个命令行界面,该工具还提供了一个基于Web的用户界面让您可以可视化管道的依赖关系、监控进度、触发任务等。

来个小总结