一、Open-Falcon官网
Open-Falcon是一个分布式的监控系统,由小米移动公司贡献并开源。它以时序数据为中心,具备高可用、高并发、多租户等特点,可广泛应用于互联网监控、数据分析等领域。
Open-Falcon官网介绍了该监控平台的基础架构、特点、应用场景以及最新的发展动态。
二、Open-Falcon
Open-Falcon有四个核心模块:Agent、Transfer、Graph、Judge。Agent是监控代理,采集系统的指标数据;Transfer用于指标数据的接收、转发和展示;Graph用于存储、查询和展示指标数据;Judge是用于报警的核心组件,支持多种报警方式。
三、Open-Falcon网页监控
Open-Falcon支持对网络应用程序的监控,可以以网页的形式展现监控数据。网页监控提供了对应用程序的实时状态的展示,同时能够显示历史趋势和预测。
下面是一个简单的python脚本,用于监控百度首页的状态,并将数据上传到Open-Falcon监控平台:
```python import requests import time import json url="http://www.baidu.com" while True: try: start_time = time.time() requests.get(url=url,timeout=1) response_time = int((time.time() - start_time) * 1000) metric={ "metric": "baidu.response_time", "endpoint": "web-server", "timestamp": int(time.time()), "step": 60, "value": response_time, "counterType": "GAUGE", "tags": "url="+url } print(json.dumps(metric)) except: pass time.sleep(60) ```
四、Open-Falcon支持的监控类型很多
Open-Falcon支持的监控类型很多,包括CPU、内存、磁盘、文件系统、网络等常见的系统指标,也支持对应用程序的监控,如Nginx、MySQL、Redis等,此外还有自定义的指标类型。
下面是一个例子,通过调用Open-Falcon的API来添加一个自定义的指标:
```sh curl -X POST http://127.0.0.1:1988/v1/push -d '[{ "metric": "custom.metric", "value": 1, "timestamp": 1545925768, "counterType": "GAUGE", "tags": "custom_tag=test" }]' ```
五、Falcon监控官网
Falcon是Open-Falcon的前身,在2016年后由于各种原因逐渐由Open-Falcon取代。但是,Falcon仍然受到广泛支持和使用,官网上提供了详细的使用文档、历史版本的下载等功能。
总体来说,Open-Falcon是一个成熟稳定的监控平台,支持多种监控类型、提供丰富的API和SDK,可广泛应用于企业的互联网监控、运维管理等领域。