一、Open-Falcon官网

Open-Falcon是一个分布式的监控系统，由小米移动公司贡献并开源。它以时序数据为中心，具备高可用、高并发、多租户等特点，可广泛应用于互联网监控、数据分析等领域。 Open-Falcon官网介绍了该监控平台的基础架构、特点、应用场景以及最新的发展动态。

二、Open-Falcon

Open-Falcon有四个核心模块：Agent、Transfer、Graph、Judge。Agent是监控代理，采集系统的指标数据；Transfer用于指标数据的接收、转发和展示；Graph用于存储、查询和展示指标数据；Judge是用于报警的核心组件，支持多种报警方式。

三、Open-Falcon网页监控

Open-Falcon支持对网络应用程序的监控，可以以网页的形式展现监控数据。网页监控提供了对应用程序的实时状态的展示，同时能够显示历史趋势和预测。 下面是一个简单的python脚本，用于监控百度首页的状态，并将数据上传到Open-Falcon监控平台：

import requests
import time
import json
url="http://www.baidu.com"
while True:
    try:
        start_time = time.time()
        requests.get(url=url,timeout=1)
        response_time = int((time.time() - start_time) * 1000)
        metric={
            "metric": "baidu.response_time",
            "endpoint": "web-server",
            "timestamp": int(time.time()),
            "step": 60,
            "value": response_time,
            "counterType": "GAUGE",
            "tags": "url="+url
        }
        print(json.dumps(metric))
    except:
        pass
    time.sleep(60)

四、Open-Falcon支持的监控类型很多

Open-Falcon支持的监控类型很多，包括CPU、内存、磁盘、文件系统、网络等常见的系统指标，也支持对应用程序的监控，如Nginx、MySQL、Redis等，此外还有自定义的指标类型。 下面是一个例子，通过调用Open-Falcon的API来添加一个自定义的指标：

curl -X POST http://127.0.0.1:1988/v1/push -d '[{
    "metric": "custom.metric",
    "value": 1,
    "timestamp": 1545925768,
    "counterType": "GAUGE",
    "tags": "custom_tag=test"
}]'

五、Falcon监控官网

Falcon是Open-Falcon的前身，在2016年后由于各种原因逐渐由Open-Falcon取代。但是，Falcon仍然受到广泛支持和使用，官网上提供了详细的使用文档、历史版本的下载等功能。 总体来说，Open-Falcon是一个成熟稳定的监控平台，支持多种监控类型、提供丰富的API和SDK，可广泛应用于企业的互联网监控、运维管理等领域。