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在linux中怎么执行mysql语句
一样呀
你可以通过mysql命令登录到mysql数据库中，然后执行select命令
也可以通过脚本执行
linux 下使用mysql 命令
mysql
-u
root
-p
先登录到mysql命令行，
然后
mysqluse
mysql
mysql
select
host,user
from
user;
+-----------+------+
|
host
|
user
|
+-----------+------+
|
%
|
root
|
|
localhost
|
root
|
+-----------+------+
2
rows
in
set
(0.06
sec)
检查你的数据库里面有没有|
localhost
|
root
|这行数据。
=============================
然后就是检查你的my.ini文件里面是否有
[client]
host
=
localhost
user
=
root
password
=
root
port
=
3307(你自己的实际端口)
socket
=
/tmp/mysql.sock（你自己实际的连接文件）
linux中如何让mysql的表不区分sql语句的大小写？
Windows 环境下大小写不敏感
CREATE TABLE tab (
id INT AUTO_INCREMENT,
val VARCHAR(10),
PRIMARY KEY (id)
);
mysql select * from tab;
Empty set (0.00 sec)
mysql select * from Tab;
Empty set (0.00 sec)
mysql select * from `Tab`;
Empty set (0.00 sec)
在MySQL中如何在硬盘上保存和使用表名和数据库名由lower_case_tables_name系统变量确定，可以在启动mysqld时设置。lower_case_tables_name可以采用下面的任一值：
值 含义
0 使用CREATE TABLE或CREATE DATABASE语句指定的大写和小写在硬盘上保存表名和数据库名。名称比较对大小写敏感。在Unix系统中的默认设置即如此。请注意如果在大小写不敏感的文件系统上用--lower-case-table-names=0强制设为0，并且使用不同的大小写访问MyISAM表名，会导致索引破坏。
1 表名在硬盘上以小写保存，名称比较对大小写敏感。MySQL将所有表名转换为小写以便存储和查找。该行为也适合数据库名和表的别名。该值为Windows和Mac OS X系统中的默认值。
2 表名和数据库名在硬盘上使用CREATE TABLE或CREATE DATABASE语句指定的大小写进行保存，但MySQL将它们转换为小写以便查找。名称比较对大小写敏感。注释：只在对大小写不敏感的文件系统上适用! InnoDB表名以小写保存，例如lower_case_tables_name=1。
在Windows和Mac OS X中，lower_case_tables_name的 默认值是1。
如果只在一个平台上使用MySQL，通常不需要更改lower_case_tables_name变量。然而，如果你想要在对大小写敏感不同的文件系统的平台之间转移表，会遇到困难。例如，在Unix中，my_tables和MY_tables是两个不同的表，但在Windows中，这两个表名相同。要想避免由于数据库或表名的大小写造成的数据转移问题，可使用两个选项：
• 在任何系统中可以使用lower_case_tables_name=1。使用该选项的不利之处是当使用SHOW TABLES或SHOW DATABASES时，看不出名字原来是用大写还是小写。
• 在Unix中使用lower_case_tables_name=0，在Windows中使用lower_case_tables_name=2。这样了可以保留数据库名和表名的大小写。不利之处是必须确保在Windows中查询总是用正确大小写引用数据库名和表名。如果将查询转移到Unix中，由于在Unix中大小写很重要，如果大小写不正确，它们不工作。
例外：如果你正使用InnoDB表，在任何平台上均应将lower_case_tables_name设置为1，以强制将名转换为小写。
请注意在Unix中将lower_case_tables_name设置为1之前，重启mysqld之前，必须先将旧的数据库名和表名转换为小写。
linux mysql 怎么用
启动：net start mySql;
进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出数据库：show databases;
选择数据库：use databaseName;
列出表格：show tables；
显示表格列的属性：show columns from tableName；
建立数据库：source fileName.txt;
匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;
增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;
增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;
增加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'\g'也可以；
查询时间：select now();
查询当前用户：select user();
查询数据库版本：select version();
查询当前使用的数据库：select database();
1、删除student_course数据库中的students数据表：
rm -f student_course/students.*
2、备份数据库：(将数据库test备份)
mysqldump -u root -p testc:\test.txt
备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)
mysqldump -u root -p test mytablec:\test.txt
将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)
mysql -u root -p test
3、创建临时表：(建立临时表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));
4、创建表是先判断表是否存在
create table if not exists students(……);
5、从已经有的表中复制表的结构
create table table2 select * from table1 where 11;
6、复制表
create table table2 select * from table1;
7、对表重新命名
alter table table1 rename as table2;
8、修改列的类型
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned
9、创建索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
10、删除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;
11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
select concat(id,':',name,'=') from students;
12、limit(选出10到20条)第一个记录集的编号是0
select * from students order by id limit 9,10;
13、MySQL不支持的功能
事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器
14、MySQL会使用索引的操作符号
,=,=,,=,between,in,不带%或者_开头的like
15、使用索引的缺点
1)减慢增删改数据的速度；
2）占用磁盘空间；
3）增加查询优化器的负担；
当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案；
16、分析索引效率
方法：在一般的SQL语句前加上explain；
分析结果的含义：
1）table：表名；
2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；
3）possible_keys：查询可以利用的索引名；
4）key：实际使用的索引；
5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；
6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）；
7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；
8）extra：MySQL的建议；
17、使用较短的定长列
1）尽可能使用较短的数据类型；
2）尽可能使用定长数据类型；
a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；
b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；
c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；
d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大；
18、使用not null和enum
尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；
如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；
19、使用optimize table
对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表；
20、使用procedure analyse()
可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedure analyse()就可以了；例如：
select * from students procedure analyse();
select * from students procedure analyse(16,256);
第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长；
21、使用查询缓存
1）查询缓存的工作方式：
第一次执行某条select语句时，服务器记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中，下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都变成无效的，并且会被丢弃。
2）配置缓存参数：
变量：query_cache _type，查询缓存的操作模式。有3中模式，0：不缓存；1：缓存查询，除非与 select sql_no_cache开头；2：根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询； query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。
22、调整硬件
1）在机器上装更多的内存；
2）增加更快的硬盘以减少I/O等待时间；
寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快；
3）在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动；
如果可能，应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上，这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，因为它们将争用相同的物理资源（磁头）。
