本文目录一览：
- 1、Linux编程的几个重要知识点
- 2、linux mysql 怎么用
- 3、怎样在Linux环境下安装部署MySQL数据库系统
- 4、在哪购买Linux下的MySQL数据库编程
- 5、linux环境编程，怎么把mysql表里的数据取出来转化成字符串，用mysql_fetch_row查出来的是列植，我要字段谢
- 6、windows平台上怎样用C++操作linux服务器上的mysql数据库
Linux编程的几个重要知识点
第一阶段：linux基础入门
Linux基础入门主要包括： Linux硬件基础、Linux发展历史、Linux系统安装、xshell连接、xshell优化、SSH远程连接故障问题排查、L inux基础优化、Linux目录结构知识、Linux文件属性、Linux通配符、正则表达式、Linux系统权限等
第二阶段：linux系统管理进阶
linux系统管理进阶包括：Linux定时任务、Linux用户管理、Linux磁盘与文件系统、Linux三剑客之sed命令等。
第三阶段：Linux Shell基础
Linux Shell基础包括：Shell编程基础、Linux三剑客之awk命令等。
第四阶段：Linux网络基础
第五阶段：Linux网络服务
Linux网络服务包括：集群实战架构开始及环境准备、rsync数据同步服务、Linux全网备份项目、nfs网络存储服务精讲、inotify/sersync实时数据同步/nfs存储实时备份项目等。
第六阶段：Linux重要网络服务
Linux重要网络服务包括：http协议/www服务基础、nginx web介绍及基础实践、nginx web、lnmp环境部署/数据库异机迁移/共享数据异机迁移到NFS系统、nginx负载均衡、keepalived高可用等。
第七阶段：Ansible自动化运维与Zabbix监控
Ansible自动化运维与Zabbix监控包括： SSH服务秘钥认证、ansible批量自动化管理集群、 zabbix监控等。
第九阶段：大规模集群高可用服务(Lvs、Keepalived)
第十阶段：Java Tomcat服务及防火墙Iptables
第十一阶段：MySQL DBA高级应用实践
MySQL DBA高级应用实践包括：MySQL数据库入门基础命令、MySQL数据库进阶备份恢复、MySQL数据库深入事务引擎、MySQL数据库优化SQL语句优化、MySQL数据库集群主从复制/读写分离、MySQL数据库高可用/mha/keepalved等。
第十二阶段：高性能数据库Redis和Memcached课程
第十三阶段：Linux大规模集群架构构建（200台）
第十四阶段：Linux Shell编程企业案例实战
第十五阶段：企业级代码发布上线方案（SVN和Git）
第十六阶段企业级Kvm虚拟化与OpenStack云计算
第十七阶段公有云阿里云8大组件构建集群实战
第十八阶段：Docker技术企业应用实践
第十九阶段：Python自动化入门及进阶
第二十阶段：职业规划与高薪就业指导
linux mysql 怎么用
启动：net start mySql;
进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出数据库：show databases;
选择数据库：use databaseName;
列出表格：show tables；
显示表格列的属性：show columns from tableName；
建立数据库：source fileName.txt;
匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;
增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;
增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;
增加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'\g'也可以；
查询时间：select now();
查询当前用户：select user();
查询数据库版本：select version();
查询当前使用的数据库：select database();
1、删除student_course数据库中的students数据表：
rm -f student_course/students.*
2、备份数据库：(将数据库test备份)
mysqldump -u root -p testc:\test.txt
备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)
mysqldump -u root -p test mytablec:\test.txt
将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)
mysql -u root -p test
3、创建临时表：(建立临时表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));
4、创建表是先判断表是否存在
create table if not exists students(……);
5、从已经有的表中复制表的结构
create table table2 select * from table1 where 11;
6、复制表
create table table2 select * from table1;
7、对表重新命名
alter table table1 rename as table2;
8、修改列的类型
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned
9、创建索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
10、删除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;
11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
select concat(id,':',name,'=') from students;
12、limit(选出10到20条)第一个记录集的编号是0
select * from students order by id limit 9,10;
13、MySQL不支持的功能
事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器
14、MySQL会使用索引的操作符号
,=,=,,=,between,in,不带%或者_开头的like
15、使用索引的缺点
1)减慢增删改数据的速度；
2）占用磁盘空间；
3）增加查询优化器的负担；
当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案；
16、分析索引效率
方法：在一般的SQL语句前加上explain；
分析结果的含义：
1）table：表名；
2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；
3）possible_keys：查询可以利用的索引名；
4）key：实际使用的索引；
5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；
6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）；
7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；
8）extra：MySQL的建议；
17、使用较短的定长列
1）尽可能使用较短的数据类型；
2）尽可能使用定长数据类型；
a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；
b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；
c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；
d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大；
18、使用not null和enum
尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；
如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；
19、使用optimize table
对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表；
20、使用procedure analyse()
可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedure analyse()就可以了；例如：
select * from students procedure analyse();
select * from students procedure analyse(16,256);
第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长；
21、使用查询缓存
1）查询缓存的工作方式：
第一次执行某条select语句时，服务器记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中，下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都变成无效的，并且会被丢弃。
2）配置缓存参数：
变量：query_cache _type，查询缓存的操作模式。有3中模式，0：不缓存；1：缓存查询，除非与 select sql_no_cache开头；2：根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询； query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。
22、调整硬件
1）在机器上装更多的内存；
2）增加更快的硬盘以减少I/O等待时间；
寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快；
3）在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动；
如果可能，应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上，这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，因为它们将争用相同的物理资源（磁头）。
怎样在Linux环境下安装部署MySQL数据库系统
在Linux安装软件需要预先做好如下一些准备：准备好Linux操作系统如：CentOS7。配置好yum源。
完成上述准备后，就可以动手安装MySQL数据库了。主要安装步骤如下：
1. 禁用selinux
setenforce 0
2. 上传安装文件到Linux
3.解压rpm包
tar -xvf mysql-5.7.26-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
4.安装软件
yum install mysql-community-{libs,client,common,server}-*.rpm
5.启动mysql数据库初始化
systemctl start mysqld
6.修改vi /etc/my.cnf
添加：
[mysqld]
#可以在表中录入中文
character-set-server=utf8 #
explicit-defaults-for-timestamp
# 禁用当前密码认证策略，可以使用简单密码(生产环境不适用)
validate_password=0
7.重启mysql服务
systemctl restart mysqld
8.找临时登录密码
grep -i "temporary password" /var/log/mysqld.log
9.连接MySQL数据库
mysql -uroot -p 输入临时密码
10.修改root用户登录密码为简单密码(生产环境不适用)
alter user root@localhost identified by '';
11.配置MYSQL_PS1环境变量
修改家目录下：.bash_profile文件，添加
export MYSQL_PS1="\u@\h[\d]"
12.使新环境变量生效
source /root/.bash_profile
13.重新连接mysql验证
mysql -uroot -p
除了上述安装方式以外，可能在公司中会遇到安装指定版本的需求，那么如何安装指定版本的MySQL数据呢?这时我们可以采用下载指定版本安装包进行安装的方式，主要步骤如下，假设CentOS7 linux最小安装，已经配置好yum。首先检查是否安装numactl包
rpm -qa|grep numactl
yum install numactl-libs-* # 如果没有安装需要安装。检查是否安装libaio包
rpm -qa|grep libaio
yum install libaio-* # 如果没有安装需要安装
具体安装步骤如下：
* 禁用selinux
setenforce 0
* 上传安装文件到Linux
mysql-5.7.26-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz
* 创建mysql用户组和用户
groupadd -g 27 -r mysql
#-r创建系统账户，-M 不创建用户家目录 -N 不创建和用户名一样的用户组
useradd -M -N -g mysql -r -s /bin/false -c "MySQL Server" -u 27 mysql
id mysql
* 上传安装包到root家目录
* 解压二进制文件到/usr/local
tar -zxvf mysql-5.7.26-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz -C /usr/local
* 解压目录改名为mysql
cd /usr/local
ls -l
mv mysql-5.7.26-linux-glibc2.12-x86_64/ mysql
* 环境变量中添加mysql/bin目录
vi /root/.bash_profile
修改PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH:$HOME/bin
添加 export MYSQL_PS1="\u@\h[\d]"
source /root/.bash_profile
* 创建/usr/local/mysql/etc/my.cnf选项文件 (也可以使用默认的/etc/my.cnf选项文件)
mkdir -p /usr/local/mysql/etc
mkdir -p /usr/local/mysql/mysql-files
* 编辑选项文件my.cnf填写默认选项
vi /usr/local/mysql/etc/my.cnf
[mysqld]
basedir=/usr/local/mysql
datadir=/usr/local/mysql/data
socket=/usr/local/mysql/data/mysql.sock
log-error=/usr/local/mysql/data/mysqld.err
pid-file=/usr/local/mysql/data/mysqld.pid
secure_file_priv=/usr/local/mysql/mysql-files
user=mysql
# Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks
symbolic-links=0
Explicit-defaults-for-timestamp
character-set-server=utf8
[mysql]
socket=/usr/local/mysql/data/mysql.sock
* 初始化数据目录
cd /usr/local/mysql
mkdir data
chmod 750 data
chown mysql:mysql data
* 初始化数据库
cd /usr/local/mysql
bin/mysqld --defaults-file=/usr/local/mysql/etc/my.cnf --initialize
* 使用systemd管理mysql
例如：systemctl {start|stop|restart|status} mysqld
cd /usr/lib/systemd/system
touch mysqld.service
chmod 644 mysqld.service
vi mysqld.service
# 添加以下内容
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(7)
Documentation=
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
Type=forking
PIDFile=/usr/local/mysql/data/mysqld.pid
# Disable service start and stop timeout logic of systemd for mysqld service.
TimeoutSec=0
# Start main service
ExecStart=/usr/local/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/usr/local/mysql/etc/my.cnf --daemonize --pid-file=/usr/local/mysql/data/mysqld.pid $MYSQLD_OPTS
# Use this to switch malloc implementation
EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/mysql
# Sets open_files_limit
LimitNOFILE = 65535
Restart=on-failure
RestartPreventExitStatus=1
PrivateTmp=false
以上内容中注意：The --pid-file option specified in the my.cnf configuration file is ignored by systemd.
默认：LimitNOFILE = 5000，如果连接数(max_connection)需要调大，可以将LimitNOFILE 设置为最大65535
* 创建mysql.conf文件
cd /usr/lib/tmpfiles.d
#Add a configuration file for the systemd tmpfiles feature. The file is named mysql.conf and is placed in /usr/lib/tmpfiles.d.
cd /usr/lib/tmpfiles.d
touch mysql.conf
chmod 644 mysql.conf
* mysql.conf添加内容
vi mysql.conf
添加以下语句：
d /usr/local/mysql/data 0750 mysql mysql -
* 使新添加的mysqld服务开机启动
systemctl enable mysqld.service
* 手动启动mysqld
systemctl start mysqld
systemctl status mysqld
* 获得mysql临时登录密码
cat /usr/local/mysql/data/mysqld.err | grep "temporary password"
* 客户端登录连接mysql服务器
mysql -uroot -p
输入临时密码
* 修改MySQL用户root@localhost密码
mysql alter user root@localhost identified by ''; #此处为了方便设置为空密码
* 测试新密码连接MySQL服务
mysql -uroot -p
至此，我们就完成了在Linux环境下安装MySQL的任务。通过这两种方式我们可以体会到在Linux环境下安装软件的基本思路及方法。
在哪购买Linux下的MySQL数据库编程
MySQL是免费的不需要购买，直接在Oracle官网下载，然后就可以使用了。
也可以使用命令行方式下载安装。
linux环境编程，怎么把mysql表里的数据取出来转化成字符串，用mysql_fetch_row查出来的是列植，我要字段谢
你好，用mysql_fetch_row 得到的是一个2维数组，然后用如下程序即可得到你想要的字段；
$rows = mysql_fetch_row($result);//接收查询结果然后遍历
foreach($rows as $row){
echo $row['password'];
}
应该能看懂吧。
windows平台上怎样用C++操作linux服务器上的mysql数据库
呵呵，对于远程操作可以使用SSH等第三方软件，如果你想通过Windows的C++远程操作linux数据库这是没问题的。
方法一：
1、c++操作数据库的代码写好。
2、把可执行程序（windows下为exe）拷贝到linux服务器上。
3、在远程服务器上执行程序。（或者脚本）
方法二：
1、c++操作数据库的代码写好。
2、windows下的脚本写好。
3、执行脚本。
方法三：
网络编程。
BS/CS两种模式。
最后祝楼主马到成功。
