在Hadoop的生态系统中，HDFS是最受欢迎的分布式文件系统之一。它提供了高度容错性和可扩展性，允许大规模处理和存储大数据。在HDFS中，删除文件夹是一个非常常见的行为，因此我们需要知道如何正确地删除文件夹以避免任何问题。
一、HDFS文件夹删除方式
在HDFS中，可以使用hadoop fs -rmr命令来删除文件夹。但是，-rmr不像文件系统中的常规删除，它将文件移动到回收站，而是立刻删除它。因此，我们需要非常小心使用该命令。在删除文件夹之前，我们应该确保文件夹中的文件已被备份或已经不再需要。
下面是一个hadoop fs -rmr命令的例子：
hadoop fs -rmr /user/myfolder
这将彻底删除名为“myfolder”的文件夹。
二、HDFS文件夹删除前检查
在删除HDFS文件夹之前，我们应该确保一些事项已经得到处理：
1、文件夹不存在于任务中
在删除文件夹之前，我们应该确保文件夹未被任何正在运行的Hadoop作业或程序使用。如果一个正在运行的任务与我们尝试删除的文件夹相关，我们避免删除文件夹。为了检查这一点，我们可以运行以下命令：
hadoop job -list
这将列出所有当前正在运行的Hadoop作业。
2、文件夹是否有访问控制列表（ACL）
在删除HDFS文件夹之前，我们应该检查文件夹是否有ACL。如果文件夹中的文件或子文件夹有ACL，则不能删除该文件夹。我们可以运行以下命令检查是否存在ACL：
hadoop fs -getfacl /user/myfolder
如果返回任何输出，则说明文件夹具有ACL。
3、文件夹是否被热备份
在HDFS中，可以使用Hadoop的热备份功能来保护数据。如果文件夹已经在热备份，则不能直接删除它。我们需要先暂停备份流水线才能删除文件夹。以下命令可以检查文件夹是否在热备份中：
hdfs dfsadmin -report
此命令将返回有关数据节点，块数量，副本数量以及备份状态等信息。如果备份正在进行，则不应删除文件夹。
三、以编程方式删除HDFS文件夹
在Java或Python中，可以以编程方式删除HDFS文件夹。
1、Java代码示例
Configuration conf = new Configuration();
FileSystem hdfs = FileSystem.get(conf);
Path path = new Path("/user/myfolder");
boolean isDeleted = hdfs.delete(path, true); // true==> Force delete, false==> delete if empty
if (isDeleted) {
System.out.println("Folder Deleted");
} else {
System.out.println("Folder Not Deleted");
}
2、Python代码示例
from hdfs import InsecureClient
client = InsecureClient('http://localhost:50070')
client.delete('/user/myfolder', recursive=True)
四、结论
在Hadoop HDFS中，删除文件夹是一项非常常见的任务。我们借助hadoop fs -rmr命令以及Java/Python的编程方式进行文件夹删除。但是，在删除文件夹之前，我们需要确保文件夹未被任何正在运行的任务使用，未设置ACL以及未在热备份中。
