详解Hadoop Shell

Hadoop是一个开源的分布式数据存储和处理框架，它的核心是Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce计算模型。Hadoop Shell是与HDFS交互的命令行界面，通过输入不同的命令可以完成对HDFS中文件的管理和操作。本文将从Hadoop Shell脚本、Hadoop Shell常用命令、Hadoop Shell命令大全、Hadoop Shell命令实验总结等方面，为大家详细讲解Hadoop Shell。

一、Hadoop Shell脚本

在Hadoop上完成一次完整的作业可能需要执行多条命令，使用Hadoop Shell可以将这些命令储存在一个文件中，实现自动执行，从而提高效率和减少错误。这就是Hadoop Shell脚本的作用。

示例代码如下：

#!/bin/bash
hadoop fs -mkdir /test
hadoop fs -put file /test
hadoop fs -cat /test/file

这个脚本表示在HDFS中创建一个/test目录，并将本地的file文件上传至该目录下，然后打印出该文件的内容。在执行这个脚本之前需要先在终端上执行source $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh命令，将Hadoop的环境变量设置到当前终端。在终端上执行./hadoop_script.sh命令即可执行这个脚本。

二、Hadoop Shell常用命令

在Hadoop Shell中，有很多常用命令可以帮助我们管理和操作HDFS中的文件。以下是常用命令汇总：

• ls： 显示HDFS上指定目录下的文件。
• mkdir： 在HDFS上创建新的目录。
• put： 将本地文件上传至HDFS上。
• get： 将HDFS上的文件下载至本地。
• rm： 删除指定的文件或目录。
• cp： 将一个文件或者整个目录从源路径复制到目标路径。
• mv： 将指定的文件或目录从源路径移动到目标路径。
• chmod： 更改指定文件或目录的权限。
• chown： 更改指定文件或目录的所有者。
• cat： 显示指定文件的内容。

示例代码如下：

# 查看HDFS根目录下的文件
hadoop fs -ls /
# 在HDFS上创建test目录
hadoop fs -mkdir /test
# 将本地的file文件上传至HDFS的test目录下
hadoop fs -put file /test
# 将HDFS上的/test目录下的file文件下载到本地
hadoop fs -get /test/file
# 删除HDFS上的/test目录
hadoop fs -rm -r /test
# 将HDFS上的/test目录复制到/test_copy目录下
hadoop fs -cp /test /test_copy
# 将HDFS上的/test_copy目录移动到/test_rename目录下，重命名为test_new
hadoop fs -mv /test_copy /test_rename/test_new
# 更改HDFS上的/test_rename目录的权限为777
hadoop fs -chmod 777 /test_rename
# 更改HDFS上的/test_rename目录的所有者为user
hadoop fs -chown user /test_rename
# 显示HDFS上的/test_rename目录下的file文件的内容
hadoop fs -cat /test_rename/file

三、Hadoop Shell命令大全

除了上述常用命令外，Hadoop Shell还有很多其他的命令，以下是Hadoop Shell命令大全：

• appendToFile： 向HDFS上的指定文件中追加数据。
• cpd： 将一个文件或整个目录从源路径复制到目标路径，但只会复制与源路径不同的部分。
• count： 统计HDFS上指定目录下的文件数、目录数、文件大小等信息。
• du： 显示指定目录或文件在HDFS上的磁盘占用容量。
• expunge： 将Trash中的文件永久删除。
• getmerge： 将HDFS上的所有文件合并到一个本地文件中。
• lsr： 递归列出HDFS上指定目录及其子目录下的文件。
• moveFromLocal： 将本地文件移动至HDFS指定路径下。
• moveToLocal： 将HDFS上的指定文件移到本地的指定路径下。
• setrep： 修改指定文件在HDFS上的副本数量。
• test： 检查指定文件是否在HDFS上存在，并打印出文件信息。

四、Hadoop Shell命令实验总结

通过本文的介绍，我们对Hadoop Shell的脚本编写、常用命令、全部命令有了更深入的了解。在实际使用中，Hadoop Shell可以帮助我们更高效、更方便地管理和操作HDFS中的文件，对于大规模数据处理和存储具有不可替代的作用。

最后，我们总结一下关于Hadoop Shell的实验体会：

• 学会使用Hadoop Shell脚本可以提高效率，并减少输入命令的出错率。
• Hadoop Shell的常用命令对于日常文件管理和操作已经足够。
• 熟练掌握Hadoop Shell全部命令，可以更加灵活地处理HDFS中的文件。