Hive删除表详解

发布时间：2023-05-19

Hive 删除表相关操作指南

一、Hive 删除表命令

Hive 删除表的命令为 DROP TABLE，该命令可以删除整张表，同时也可以删除表中指定分区。该命令需要注意的是，删除表后不可恢复，因此需要特别注意执行该命令的前提条件。

-- 删除整张表
DROP TABLE table_name;
-- 删除表中指定分区
DROP TABLE table_name PARTITION(partition_col=value);

二、Hive 删除表底层文件没清理

在 Hive 中，删除表只会删除表的元数据，而不会删除表的实际数据文件，因此需要手动清理底层文件。底层文件一般储存在 Hadoop 文件系统（HDFS）中，可以使用 Hadoop 的命令行工具来删除文件。

-- 查看表在 HDFS 中的路径
DESC FORMATTED table_name;
-- 删除 HDFS 中对应的文件
HADOOP FS -RM -R /table_path/;

三、Hive 删除表权限

删除表需要对应的删除权限，如果没有权限，将会得到如下的错误提示：

FAILED: SemanticException No privilege 'drop' found for inputs { database: default, table: table_name }

解决该问题的方法有两种，一种是获取相应的权限，另一种是使用管理员账号进行删除。

四、Hive 删除表分区命令

Hive 支持对表进行分区，可以通过 ALTER TABLE 命令添加或者删除分区。删除表分区可以使用如下命令：

ALTER TABLE table_name DROP PARTITION(partition_col=value);

五、Hive 删除表分区

在 Hive 中，分区字段常常用于筛选数据或者是数据存储的优化，在删除表分区的时候需要注意以下几点：

  1. 删除分区需要先使用 USE 命令切换到对应的数据库。
  2. 必须在分区名称和分区值之间添加 = 号。
-- 切换到对应的数据库
USE database_name;
-- 删除分区
ALTER TABLE table_name DROP PARTITION (partition_col = partition_value);

六、Hive 删除表格命令

如果只想删除某个表格而不是整张表，可以使用 ALTER TABLE 命令，DROP 命令不支持删除单个表格。删除表格需要注意以下几点：

  1. 删除前需要确认表格中不再有数据。
  2. 如果删除的是分区表格，还需要确认该分区表格所在分区中没有其它表格。
-- 删除表格之前需要先清空数据
TRUNCATE TABLE table_name;
-- 删除分区表格需要先确认分区表格所在分区中没有其它表格
ALTER TABLE table_name DROP PARTITION (partition_col=value);
-- 删除表格
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

七、Hive 删除表元数据

Hive 删除表时只会删除表的元数据，包括表结构、分区信息等，但是会保留表所在的路径和表数据文件，因此即使删除表，数据文件仍将在 HDFS 文件系统中存在。清理表元数据需要注意以下几点：

  1. 删除表元数据会导致其它依赖该表的对象不能正常使用。
  2. 需要手动清理 HDFS 文件。
-- 删除表元数据
DROP TABLE table_name;
-- 清理 HDFS 中对应的文件
HADOOP FS -RM -R /table_path/;

八、Hive 删除表中所有行

如果需要清空表中的所有数据，可以使用 TRUNCATE TABLE 命令，该命令只删除表中的数据而不删除表的结构，类似于 MySQL 中的 TRUNCATE TABLE 命令。

TRUNCATE TABLE table_name;

九、Hive 删除表的语句

Hive 删除表的语句非常简单，只需要使用 DROP TABLE 命令，语法如下：

DROP TABLE table_name;

需要注意的是，删除表前需要确认该表不再使用，在执行删除命令前最好备份表数据，以防误操作。删除表时，需要考虑到表中的数据是否仍有应用在使用中，是否有备份数据，这些都是需要特别注意的。

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