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Hive删除表详解

一、Hive删除表命令

Hive删除表的命令为DROP TABLE,该命令可以删除整张表,同时也可以删除表中指定分区。该命令需要注意的是,删除表后不可恢复,因此需要特别注意执行该命令的前提条件。


-- 删除整张表
DROP TABLE table_name;

-- 删除表中指定分区
DROP TABLE table_name PARTITION(partition_col=value);

二、Hive删除表底层文件没清理

在Hive中,删除表只会删除表的元数据,而不会删除表的实际数据文件,因此需要手动清理底层文件。底层文件一般储存在Hadoop文件系统(HDFS)中,可以使用Hadoop的命令行工具来删除文件。


-- 查看表在HDFS中的路径
DESC FORMATTED table_name;

-- 删除HDFS中对应的文件
HADOOP FS -RM -R /table_path/;

三、Hive删除表权限

删除表需要对应的删除权限,如果没有权限,将会得到如下的错误提示:


FAILED: SemanticException No privilege 'drop' found for inputs { database: default, table: table_name }

解决该问题的方法有两种,一种是获取相应的权限,另一种是使用管理员账号进行删除。

四、Hive删除表分区命令

Hive支持对表进行分区,可以通过ALTER TABLE命令添加或者删除分区。删除表分区可以使用如下命令:


ALTER TABLE table_name DROP PARTITION(partition_col=value);

五、Hive删除表分区

在Hive中,分区字段常常用于筛选数据或者是数据存储的优化,在删除表分区的时候需要注意以下几点:

  1. 删除分区需要先使用USE命令切换到对应的数据库。
  2. 必须在分区名称和分区值之间添加“=”号。

-- 切换到对应的数据库
USE database_name;

-- 删除分区
ALTER TABLE table_name DROP PARTITION (partition_col = partition_value);

六、Hive删除表格命令

如果只想删除某个表格而不是整张表,可以使用ALTER TABLE命令,DROP命令不支持删除单个表格。删除表格需要注意以下几点:

  1. 删除前需要确认表格中不再有数据。
  2. 如果删除的是分区表格,还需要确认该分区表格所在分区中没有其它表格。

-- 删除表格之前需要先清空数据
TRUNCATE TABLE table_name;

-- 删除分区表格需要先确认分区表格所在分区中没有其它表格
ALTER TABLE table_name DROP PARTITION (partition_col=value);

-- 删除表格
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

七、Hive删除表元数据

Hive删除表时只会删除表的元数据,包括表结构、分区信息等,但是会保留表所在的路径和表数据文件,因此即使删除表,数据文件仍将在HDFS文件系统中存在。清理表元数据需要注意以下几点:

  1. 删除表元数据会导致其它依赖该表的对象不能正常使用。
  2. 需要手动清理HDFS文件。

-- 删除表元数据
DROP TABLE table_name;

-- 清理HDFS中对应的文件
HADOOP FS -RM -R /table_path/;

八、Hive删除表中所有行

如果需要清空表中的所有数据,可以使用TRUNCATE TABLE命令,该命令只删除表中的数据而不删除表的结构,类似于MySQL中的TRUNCATE TABLE命令。


TRUNCATE TABLE table_name;

九、Hive删除表的语句

Hive删除表的语句非常简单,只需要使用DROP TABLE命令,语法如下:


DROP TABLE table_name;

需要注意的是,删除表前需要确认该表不再使用,在执行删除命令前最好备份表数据,以防误操作。删除表时,需要考虑到表中的数据是否仍有应用在使用中,是否有备份数据,这些都是需要特别注意的。