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python进行数据库查询中怎么把结果提取出来，跪谢
设置索引字段。在开始提取数据前，先将member_id列设置为索引字段。然后开始提取数据。
按行提取信息。第一步是按行提取数据，例如提取某个用户的信息。
按列提取信息。第二步是按列提取数据，例如提取用户工作年限列的所有信息。
按行与列提取信息。第三步是按行和列提取信息，把前面两部的查询条件放在一起，查询特定用户的特定信息。
在前面的基础上继续增加条件，增加一行同时查询两个特定用户的贷款金额信息。
在前面的代码后增加sum函数，对结果进行求和。
除了增加行的查询条件以外，还可以增加列的查询条件。
多个列的查询也可以进行求和计算，在前面的代码后增加sum函数，对这个用户的贷款金额和年收入两个字段求和，并显示出结果。
提取特定日期的信息。数据提取中还有一种很常见的需求就是按日期维度对数据进行汇总和提取，如按月，季度的汇总数据提取和按特定时间段的数据提取等等。
设置索引字段。首先将索引字段改为数据表中的日期字段，这里将issue_d设置为数据表的索引字段。按日期进行查询和数据提取。
如何提取Python数据
首先是准备工作，导入需要使用的库，读取并创建数据表取名为loandata。
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import numpy as np
import pandas as pd
loandata=pd.DataFrame(pd.read_excel('loan_data.xlsx'))
设置索引字段
在开始提取数据前，先将member_id列设置为索引字段。然后开始提取数据。
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Loandata = loandata.set_index('member_id')
按行提取信息
第一步是按行提取数据，例如提取某个用户的信息。下面使用ix函数对member_id为1303503的用户信息进行了提取。
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loandata.ix[1303503]
按列提取信息
第二步是按列提取数据，例如提取用户工作年限列的所有信息，下面是具体的代码和提取结果，显示了所有用户的工作年龄信息。
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loandata.ix[:,'emp_length']
按行与列提取信息
第三步是按行和列提取信息，把前面两部的查询条件放在一起，查询特定用户的特定信息，下面是查询member_id为1303503的用户的emp_length信息。
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loandata.ix[1303503,'emp_length']
在前面的基础上继续增加条件，增加一行同时查询两个特定用户的贷款金额信息。具体代码和查询结果如下。结果中分别列出了两个用户的代码金额。
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loandata.ix[[1303503,1298717],'loan_amnt']
在前面的代码后增加sum函数，对结果进行求和，同样是查询两个特定用户的贷款进行，下面的结果中直接给出了贷款金额的汇总值。
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loandata.ix[[1303503,1298717],'loan_amnt'].sum()
除了增加行的查询条件以外，还可以增加列的查询条件，下面的代码中查询了一个特定用户的贷款金额和年收入情况，结果中分别显示了这两个字段的结果。
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loandata.ix[1303503,['loan_amnt','annual_inc']]
多个列的查询也可以进行求和计算，在前面的代码后增加sum函数，对这个用户的贷款金额和年收入两个字段求和，并显示出结果。
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loandata.ix[1303503,['loan_amnt','annual_inc']].sum()
如何用Python爬取数据？
方法/步骤
在做爬取数据之前，你需要下载安装两个东西，一个是urllib,另外一个是python-docx。
请点击输入图片描述
然后在python的编辑器中输入import选项，提供这两个库的服务
请点击输入图片描述
urllib主要负责抓取网页的数据，单纯的抓取网页数据其实很简单，输入如图所示的命令，后面带链接即可。
请点击输入图片描述
抓取下来了，还不算，必须要进行读取，否则无效。
请点击输入图片描述
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接下来就是抓码了，不转码是完成不了保存的，将读取的函数read转码。再随便标记一个比如XA。
请点击输入图片描述
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最后再输入三句，第一句的意思是新建一个空白的word文档。
第二句的意思是在文档中添加正文段落，将变量XA抓取下来的东西导进去。
第三句的意思是保存文档docx，名字在括号里面。
请点击输入图片描述
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这个爬下来的是源代码，如果还需要筛选的话需要自己去添加各种正则表达式。
python进行数据库查询时怎么把结果提取出来？
设置索引字段。在开始提取数据前，先将member_id列设置为索引字段。然后开始提取数据。
按行提取信息。第一步是按行提取数据，例如提取某个用户的信息。
按列提取信息。第二步是按列提取数据，例如提取用户工作年限列的所有信息。
按行与列提取信息。第三步是按行和列提取信息，把前面两部的查询条件放在一起，查询特定用户的特定信息。
在前面的基础上继续增加条件，增加一行同时查询两个特定用户的贷款金额信息。
在前面的代码后增加sum函数，对结果进行求和。
除了增加行的查询条件以外，还可以增加列的查询条件。
多个列的查询也可以进行求和计算，在前面的代码后增加sum函数，对这个用户的贷款金额和年收入两个字段求和，并显示出结果。
提取特定日期的信息。数据提取中还有一种很常见的需求就是按日期维度对数据进行汇总和提取，如按月，季度的汇总数据提取和按特定时间段的数据提取等等。
设置索引字段。首先将索引字段改为数据表中的日期字段，这里将issue_d设置为数据表的索引字段。按日期进行查询和数据提取。
