本文目录一览：

1. python数据分割
2. python 数据分段怎么实现
3. Python数据分析笔记#7.3.1 字符串对象方法
4. python中split的用法.

python数据分割

str = '124,ad,"33,412"'
st = ''
for i in str:
    i = i.strip('"')
    st += i
stt = ''.join(st)
sttt = ''.join(stt[0:9] + stt[10:])
list = sttt.split(',')
print(list)

结果：['124', 'ad', '33412']

python 数据分段怎么实现

做如下的操作：

a = range(6)
a
# [0, 1, 2, 3, 4, 5]
a[0:3], a[5] = [[2, 3, 4, 5], 7]
a
# [2, 3, 4, 5, 3, 7, 5]

Python应该是不支持非等差数列的index slice，你需要自己把你的下标分割为几个等差数列，然后做slice操作。

Python数据分析笔记#7.3.1 字符串对象方法

目录

• 数据清洗和准备 (Data Cleaning and Preparation)
• 字符串对象方法 字符串对象方法是Python易于处理字符串和文本的关键部分。大部分文本运算都直接做成了字符串对象的内置方法。
• split方法可以通过指定分隔符对字符串进行切片。
• 例如，以逗号分割的字符串可以用split拆分成数段。
• strip可以去除字符串头尾指定的字符，默认是空白符或换行符。
• strip常常与split一起使用。
• 利用加法可以将字符串连接起来，但这种方式并不实用。
• 更符合Python风格的方式是使用join方法，向其中传入一个列表或元组。
• 检测子串的最佳方法是利用Python的in关键字，还可以使用index和find。
• index和find会查找指定值的首次出现的位置。
• find和index的区别是：若找不到字符串，index将会引发一个异常，find则会返回-1。
• count可以返回指定字串的出现次数。
• replace用于将指定模式替换为另一个模式。
• startswith和endswith：若字符串以某个前缀（后缀）开头，则返回True。
• lower和upper：分别将字母字符转换为小写或大写。
• ljust和rjust：用空格（或其他字符）填充字符串的空白侧以返回符合最低宽度的字符串。 这章终于还剩两节就结束了。 -END-

python中split的用法.

字符串的split函数默认分隔符是空格 ' '。 如果没有分隔符，就把整个字符串作为列表的一个元素。