本文目录一览：
- 1、求大神给一份C语言01背包的代码，要每一行都有注释，谢谢！
- 2、c语言01背包问题动态规划出错。麻烦各位帮忙纠错一下，谢谢
- 3、c语言0-1背包问题高手进来
- 4、01背包问题-动态规划 整理成C语言！谢谢！
- 5、背包问题C语言简短代码，大神们最好带解释和注释，谢谢！！！
求大神给一份C语言01背包的代码，要每一行都有注释，谢谢！
这是一个背包问题，该算法已经是最简单的了，还有递归算法，我觉得更麻烦。对你的代码进行解释如下：
//背包问题：有m件物品和一个承重为t的背包。第i件物品的重量是w[i]，价值是v[i]。
//求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包承重量t，且价值总和最大。
#include stdio.h
#include conio.h
#include string.h
int f[1010],w[1010],v[1010];//f记录不同承重量背包的总价值，w记录不同物品的重量，v记录不同物品的价值
int max(int x,int y){//返回x,y的最大值
if(xy) return x;
return y;
}
int main(){
int t,m,i,j;
memset(f,0,sizeof(f)); //总价值初始化为0
scanf("%d %d",t,m); //输入背包承重量t、物品的数目m
for(i=1;i=m;i++)
scanf("%d %d",w[i],v[i]); //输入m组物品的重量w[i]和价值v[i]
for(i=1;i=m;i++){ //尝试放置每一个物品
for(j=t;j=w[i];j--){
f[j]=max(f[j-w[i]]+v[i],f[j]);
//在放入第i个物品前后，检验不同j承重量背包的总价值，如果放入第i个物品后比放入前的价值提高了，则修改j承重量背包的价值，否则不变
}
}
printf("%d",f[t]); //输出承重量为t的背包的总价值
printf("\n");
getch();
return 0;
}
c语言01背包问题动态规划出错。麻烦各位帮忙纠错一下，谢谢
你这是完全背包。01背包每个物品只能装一次，因此必须和上一个物品比较，否则会出现重复装的情况。
f[i][j]表示把前i个物品装入容量为j的箱子能得到的最大价值
则有：
f[i][j]=max(f[i-1][j]/*不装*/,f[i-1][j-c]+v/*装，但必须满足j=c*/)
改好的代码如下所示：
#include algorithm
#include iostream
#include string.h
using namespace std;
int main(int argc, char *argv[])
{
int c[] = {0,5,3,4,3,5};//消耗
int v[] = {0,500,200,300,350,400}; // value
int f[6][11];
memset(f,0,sizeof(f)); //归位0
for(int i = 1; i = (sizeof(c)/sizeof(int) - 1); i++) //i 第几个物品
{
for(int p = 1; p = 10; p++) //表示10 个空间
{
if(p c[i])
{
f[i][p] = f[i][p - 1];
}
else
{
// f[i][p] = max(f[i - 1][p], f[i][p - c[i]] + v[i]);
f[i][p] = max(f[i - 1][p], f[i - 1][p - c[i]] + v[i]);
}
}
}
printf("%d",f[5][10]);
return 0;
}
c语言0-1背包问题高手进来
#include "stdio.h"
#include "time.h"
#define BOXMAX 10
typedef struct BOX
{
int locate[BOXMAX];
float weight[BOXMAX];
float price[BOXMAX];
int n;
}box;
void main()
{
box bx;
int sign=0;
int row,line;
int maxbox;
int tmp;
float maxvalue=0;
int b_n;
float input;
float b_total;
float gotcount=0;
srand(time(NULL));
while(!sign)
{
printf("input the number of bpx:");
scanf("%d",b_n);
printf("\nintput the weight of box:");
scanf("%f",b_total);
if(b_n=BOXMAX)
{
sign=1;
}
}
printf("\ninput the weight:");
for(row=0;rowb_n;row++)
{
/*
bx.locate[row]=row+1;
bx.weight[row]=rand()%10+1;
bx.price[row]=rand()%10+1;
*/
bx.locate[row]=row+1;
scanf("%f",bx.weight[row]);
}
printf("\ninput the price:");
for(row=0;rowb_n;row++)
{
scanf("%f",bx.price[row]);
}
printf("\n\n\nwithout order\n");
for(row=0;rowb_n;row++)
{
printf("%4d",(int)bx.locate[row]);
}
printf("\nweight:\n");
printf("\n");
for(row=0;rowb_n;row++)
{
printf("%4d",(int)bx.weight[row]);
}
printf("\nprice:\n");
for(row=0;rowb_n;row++)
{
printf("%4d",(int)bx.price[row]);
}
for(row=0;rowb_n-1;row++)
{
maxvalue=bx.price[row]/bx.weight[row];
maxbox=row;
for(line=row+1;lineb_n;line++)
{
if((bx.price[line]/bx.weight[line])maxvalue)
{
maxvalue=bx.price[line]/bx.weight[line];
maxbox=line;
}
}
if(maxbox!=row)
{
tmp=bx.weight[row];
bx.weight[row]=bx.weight[maxbox];
bx.weight[maxbox]=tmp;
tmp=bx.price[row];
bx.price[row]=bx.price[maxbox];
bx.price[maxbox]=tmp;
tmp=bx.locate[row];
bx.locate[row]=bx.locate[maxbox];
bx.locate[maxbox]=tmp;
}
}
printf("\n\n\nlist order\n");
for(row=0;rowb_n;row++)
{
printf("%4d",(int)bx.locate[row]);
}
printf("\n");
printf("\nweight:\n");
for(row=0;rowb_n;row++)
{
printf("%4d",(int)bx.weight[row]);
}
printf("\nprice:\n");
for(row=0;rowb_n;row++)
{
printf("%4d",(int)bx.price[row]);
}
row=0;
while(b_total=bx.weight[row])
{
b_total=b_total-bx.weight[row];
gotcount+=bx.price[row];
row+=1;;
}
getcount+=(b_total/bx.weight[row])*bx.price[row];
printf("\n\n%d",(int)gotcount);
getch();
getch();
}
上面一点注释都没有 呵呵 但主要思想可以给你说一下 就是 贪心酸法 选取最高性价比的 填入 箱子；
箱子输入所有重量 单位价格之后 排序 按照 性价比最高的 一次填入；
01背包问题-动态规划 整理成C语言！谢谢！
#includestdio.h
#includestdlib.h
int c[50][50];
int w[10],v[10];
int x[10];
int n;
void KNAPSACK_DP(int n,int W);
void OUTPUT_SACK(int c[50][50],int k) ;
void KNAPSACK_DP(int n,int W)
{
int i,k;
for(k=0;k=W;k++)
c[0][k]=0;
for(i=1;i=n;i++)
{
c[i][0]=0;
for(k=1;k=W;k++)
{
if(w[i]=k)
{
if(v[i]+c[i-1][k-w[i]]c[i-1][k])
c[i][k]=v[i]+c[i-1][k-w[i]];
else
c[i][k]=c[i-1][k];
}
else
c[i][k]=c[i-1][k];
}
}
}
void OUTPUT_SACK(int c[50][50],int k)
{
int i;
for(i=n;i=2;i--)
{
if(c[i][k]==c[i-1][k])
x[i]=0;
else
{
x[i]=1;
k=k-w[i];
}
}
x[1]=(c[1][k]?1:0);
for(i=1;i=n;i++)
printf("%4d",x[i]);
}
void main()
{
int m;
int i,j,k;
printf("输入物品个数:");
scanf("%d",n);
printf("依次输入物品的重量:\n");
for(i=1;i=n;i++)
scanf("%d",w[i]);
printf("依次输入物品的价值:\n");
for(i=1;i=n;i++)
scanf("%d",v[i]);
printf("输入背包最大容量:\n");
scanf("%d",m);
for(i=1;i=m;i++)
printf("%4d",i);
printf("\n");
KNAPSACK_DP(n,m);
printf("构造最优解过程如下:\n");
for(j=1;j=5;j++)
{
for(k=1;k=m;k++)
printf("%4d",c[j][k]);
printf("\n");
}
printf("最优解为:\n");
OUTPUT_SACK(c,m);
system("pause");
}
背包问题C语言简短代码，大神们最好带解释和注释，谢谢！！！
不知道你说的哪种类型的背包，我就说下最简单的吧。
一、01背包
问题描述：有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。
（1）基本思路：这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。
用子问题定义状态：即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状态转移方程便是：f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]+w[i]}。
意思简要来说就是：如果不放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入容量为v的背包中”，价值为f[i-1][v]；如果放第i件物品，那么问题就转化为“前i-1件物品放入剩下的容量为v-c[i]的背包中”，此时能获得的最大价值就是f[i-1][v-c[i]]再加上通过放入第i件物品获得的价值w[i]。
（2）优化空间复杂度：以上方法的时间和空间复杂度均为O(N*V)，其中时间复杂度基本已经不能再优化了，但空间复杂度却可以优化到O(V)。
先考虑上面讲的基本思路如何实现，肯定是有一个主循环i=1..N，每次算出来二维数组f[i][0..V]的所有值。那么，如果只用一个数组f[0..V]，能不能保证第i次循环结束后f[v]中表示的就是我们定义的状态f[i][v]呢？f[i][v]是由f[i-1][v]和f[i-1][v-c[i]]两个子问题递推而来，能否保证在推f[i][v]时（也即在第i次主循环中推f[v]时）能够得到f[i-1][v]和f[i-1][v-c[i]]的值呢？事实上，这要求在每次主循环中我们以v=V..0的顺序推f[v]，这样才能保证推f[v]时f[v-c[i]]保存的是状态f[i-1][v-c[i]]的值。伪代码如下：
for i=1..N
for v=V..0
f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]};
其中的f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]}一句恰就相当于我们的转移方程f[i][v]=max{f[i-1][v],f[i-1][v-c[i]]}，因为现在的f[v-c[i]]就相当于原来的f[i-1][v-c[i]]。如果将v的循环顺序从上面的逆序改成顺序的话，那么则成了f[i][v]由f[i][v-c[i]]推知，与本题意不符。
（3）初始化的细节问题：我们看到的求最优解的背包问题题目中，事实上有两种不太相同的问法。有的题目要求“恰好装满背包”时的最优解，有的题目则并没有要求必须把背包装满。一种区别这两种问法的实现方法是在初始化的时候有所不同。
如果是第一种问法，要求恰好装满背包，那么在初始化时除了f[0]为0其它f[1..V]均设为-∞，这样就可以保证最终得到的f[N]是一种恰好装满背包的最优解。
如果并没有要求必须把背包装满，而是只希望价格尽量大，初始化时应该将f[0..V]全部设为0。
为什么呢？可以这样理解：初始化的f数组事实上就是在没有任何物品可以放入背包时的合法状态。如果要求背包恰好装满，那么此时只有容量为0的背包可能被价值为0的nothing“恰好装满”，其它容量的背包均没有合法的解，属于未定义的状态，它们的值就都应该是-∞了。如果背包并非必须被装满，那么任何容量的背包都有一个合法解“什么都不装”，这个解的价值为0，所以初始时状态的值也就全部为0了。
【写的伪代码，能看懂哈。。。不懂再问好了】
