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怎样才能学好python语言？
第一：道——明确目标
其实很多人在学习Python之前很少想这个，因为很多人说：现在Python很火呀，所以我么需要学。这个其实跟你自己没有什么关系，例如：你曾经想做一个网站不会开发，现在可以做了，现在Python很火并且你也要学来找工作，未来Python很火，我具备了Python的技能会不错。
在一生中，我们或多或少总会卡到目标上。在一些我们擅长的领域，我们会有明确的目标，并且积极指导别人：亲！干事之前，你要先定目标啊！
王健林的小目标，大家在朋友圈也都看过了，他会定先挣它一个亿。
第二：法——做好你学习Python的系统规划
1.目前市场需求主流的岗位里，你得选择一个其中你目前看来可以学，并且最敢兴趣学习的方向；
2.在方向选择好后，对照招聘网站：拉勾、智联、Boss直聘等网站的岗位要求，进行学习内容的统计与大概的记录；
3.分模块的计划你学习这个模块的时间和完成的大概目标；
4.列出你可能出现的学习误差与为之准备的应对方案；
好了，你发现没有，其实任何学习重要的不是有什么资料，核心是如何学，学多久，有没有时间限制，遇到过自己多次学习某个内容或者其他人学习某个内容，最关键的一点是在起步阶段，开始属于激情期，激情在前面释放越多，后面的持续力就很弱，好了这就是关于学习计划。
废话说多了，那我们来看看一个普适性的学习Python的流程;
1天——下载并安装好学习环境：到网站上下载一个python3.0以上的版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。
4周——下载一些python的学习文档，比如《简明Python教程》，《笨办法学Python》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语法，函数语法，数学表达式、变量、数据结构、语法等等等
1. 了解Python是什么，都能做些什么？
2. 知道什么是变量、算法、解释器
3. Python基本数据类型
4. 列表和元组的操作方法
5. 字符串操作方法
6. 基本的字典操作方法
7.任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。
2周——看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，python具备很好的交互学习模式，对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练，通过练习加深印象，达到学习掌握的目的。
2周——通过以上三个步骤的学习后，我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上，我们就可以着手学习常用模块的使用， 比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数，如果遇到函数的使用上的问题，可以参考python 安装后的自带chm帮助文件。
2周——为了更好得掌握python，我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中，我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一 些问题，如果项目不是用python开发的，那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具（utility），通过这些工具简化 项目组成员的任务，提高我们的工作效率。如果没有项目，我们也可以自己找些题目来自己练习练习。
2周——Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要：
2周——经过以上锻炼后，我们的python知识水平肯定是越来越高。接下去的学习，我们就要更上一层楼。为了学以致用，真正能应用于项目开发或产品开发，我 们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库的知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了，如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知 识，在此阶段我们可以借此机会补习一把。
3周——到此阶段，我们已经是真正入门了。在接下去的工作中，就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。在此阶段，我们除了掌握python自带的模块外，我 们最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架，比如twisted、peak、django、xml等。通过熟练使用它们，达到闪电开发，大大节省项目宝贵时间。
《Python 核心编程》，介绍了 Python 的一些具体领域的开发方法；
《Python 网络数据采集》，很简单的爬虫入门书；
《利用 Python 进行数据分析》，介绍了 Pandas 和 NumPy 的用法；
《Flask Web 开发》，如何用 Flask 写一个博客。
第三：术——你具体的学习手段
1.每天你计划学习多少时间？例如一天必须学2小时，每天坚持；
2.每个阶段的计划拖延时间不能高于多少时间？
3.如果一个阶段不顺利如何调整？
其实很多时候，并不是资料不够多，而是本身的学习思路和计划出现了问题，那么其实最后学习Python的结果会变成：懂得了很多道理，收集了很多资料，依然学不好Python。
下面我们推荐6本高分书籍给大家，希望大家学习愉快：
1.Python编程：从入门到实践
豆瓣评分：8.8
内容简介：本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。全书分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
豆瓣书友推荐：很好的入门书，简洁全面，适合小白。learning python之类大砖头太不友好。这本虽然有些地方讲得不深入，但是对新手友好。
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2."笨办法"学Python
豆瓣评分：8.0
内容简介：本书是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
Zed Shaw完善了这个堪称世上最好的Python学习系统。只要跟着学习，你就会和迄今为止数十万Zed教过的初学者一样获得成功。
这本书会让你的每一分钟投入都有回报。Python是世界上最强大、最受欢迎的编程语言之一，很快你就会成为一名Python程序员。
豆瓣书友推荐：花了一周的时间看完，在以前的基础上零零碎碎学了一些新的东西，还算是有所收获，但是前面讲的很基础很简单，到ex40之后突然难度增加不是很懂在讲些什么。
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3.Python学习手册
豆瓣评分：8.1
内容简介：《Python学习手册(第3版)》讲述了：Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习《Python学习手册(第3版)》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。
豆瓣书友推荐：用了两周的时间将这本书啃了一下，还有200多页的电子版没看，但还是忍不住先来评论。既是总结自己，也想帮助别人。
本书总评：
优点：解释详细，例子丰富；关于Python语言本身的讲解全面详尽而又循序渐进不断重复，同时详述语言现象背后的机制和原理；除语言本身，还包含编程实践和设计以及高级主题。
缺点：有些厚；翻译不佳；代码练习题很少；
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4.Python基础教程
豆瓣评分：8.0
内容简介：本书是经典教程的全新改版，作者根据Python 3.0版本的种种变化，全面改写了书中内容，做到既能“瞻前”也能“顾后”。本书层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是在最后几章，作者将前面讲述的内容应用到了10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程。本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是 Python方面的技术专家，也能从书里找到令你耳目一新的东西。
豆瓣书友推荐：写得挺生动亲民的，很好的入门书。
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5.Python核心编程
豆瓣评分：8.0
内容简介：学习专业的Python风格、最佳实践和好的编程习惯；
·加强对Python对象、内存模型和Python面向对象特性的深入理解；
·构建更有效的Web、CGI、互联网、网络和其他客户端/服务器架构应用程序及软件；
·学习如何使用Python中的Tkinter和其他工具来开发自己的GUI应用程序及软件；
·通过用C等语言编写扩展来提升Python应用程序的性能，或者通过使用多线程增强I/0相关的应用程序的能力；
·学习Python中有关数据库的API，以及如何在Python中使用各种不同的数据库系统，包括MySQL、Postgres和 SQLite。
豆瓣书友推荐：了解Python语言方方面面的不错选择，虽然版本有些旧，对于较晚接触Py的人来说，一个“副作用”是可以更多地了解Py的过去。
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6.流畅的Python
豆瓣评分：9.5
内容简介：本书由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。
求教python速成方案！
我是看了python简明教程，然后看python核心编程的。
另外也有 python学习手册，python基础教程 ，python cookbook ，可爱的python。
这些书都可以参考，选本适合自己的
如何学习python比较快？
作为一名IT人士，不管你从事啥岗位，测试，运维，还是产品，如果懂技术，那么你的职业就更具有竞争力。能够熟练运用一门编程语言的话，会让你的工作更加轻松。
市面上这么多编程语言，我该选哪一个呢？
如果你想从事开发，那么你可以选主流的编程语言，如：Java, OC, C++, PHP等。
如果你想从事运维，或者测试等职位，那么建议你选Python.
为什么呢？
因为简单，上手快，应用广。
为什么有如此多人青睐Python?
Python 跨平台，可靠高效
不管你是windows, linux, mac 都可以直接运行python。
你可以在几乎所有的环境中使用和部署Python应用程序，并且不会随平台变化而产生多少性能损失。
同样，因为它是通用的，这也意味着你可以跨多个领域工作，包括但不限于Web开发、桌面应用程序、移动应用程序、硬件等等
Python有一些很棒的公司赞助商
公司赞助对编程语言的发展很有帮助。C #有微软，Java有Sun，Facebook使用PHP。谷歌在2006年期间大量使用Python，将它应用在多个平台和应用中。
Python拥有大数据
大数据和云计算方案在企业世界中的应用也是Python扶摇直上的原因。它是数据科学中最流行的语言之一，仅次于R语言。它也被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术。
Python有着令人惊异的库
Python有着非常优秀的一系列库，从科学计算的NumPy和SciPy到网络开发的Django。
有一些库有着更明确的核心，像是机器学习应用的scikit-learn和自然语言处理的nltk。
Python简单易学
对于新手和初学者来说，Python是非常容易学习和使用的。事实上，它是最容易理解的编程语言之一。部分原因是（在设计的时候）简化了语法和强调了自然语言，你也就能够更快地编写Python代码并执行它。
你准备好了吗?
不管你是怀着什么目的，求职加薪，或者是兴趣。首先你得准备吃苦的思想准备。学编程语言是枯燥的，得持之以恒。如果学python都是从入门到放弃，那么学其它东西会更难。
还需要有些自学能力，出现问题，自己尝试解决。多加练习，在练习和不断挫折中理解和掌握，熟能生巧。
不要急躁，真正能为你所用的技能，不是一朝一夕速成的。真正能被你吸收的养分，不是别人嚼烂了给你。你自己体会到的知识，才会被你吸收，在大脑里停留许久。
一周就学会Python你真的能够做到吗？
也许在很多人看来，python是一门很“容易”学的编程语言，“容易”到什么程度？他们认为：一周就能学会python！
在知乎上有一条有趣的动态：
该条动态的作者认为一个高考600分以上的人，一天时间能学会 Python，一周时间就能推完 Andrew Ng 的 ML 课程。
恰好，我是一个高考600分以上的人，学过 Python，也看过 Andrew Ng 的 Machine Learning 课程。所以我想设身处地就这个话题聊一聊，到底能不能在短时间内学会 Python，这里我们不限制时间为一天，就一周好了。
我并不反对上图中作者的观点，因为我确实只用了一天就初学和上手了 Python（大学四年级），还写出了小应用。不过这个学习成果存在一个不可忽略的前提条件：在学习 Python 之前，我已经写过两年 C++ 和一年 Java 了。
和没有一点基础的人相比，我已经拥有了大量的编程实践经验和计算机理论知识，所以我能一天上手 Python，并不是非常奇怪和罕见的现象。
针对上面的问题，我的观点是：即使是高考600分以上的人，如果没有一定的编程基础，也很难在一周内学会 Python。
当然，也不排除有人是天才，可以速成。但是至今我还没有发现这样的人。我女朋友、我周围的同学，高考都是600分甚至650分以上，但我真的没有见过谁能一天或一周就学会编程的。
那么，更一般的情况是，高考600分以上的人尚且不能一周学会 Python，那些没有600分以下的人是不是更难学会呢？从概率上讲，是的，这里不是歧视，只是阐述一种现象。
但为什么时常有人说可以快速入门 “Python”，是他们在说假话吗？
我想他们并没有说假话，只是忽略了一个关键的问题——我在前文提到的“基础”。有了基础之后，一周入门 Python，速成 Django，一天学会爬虫，这都是再正常不过的事情了。但这些对于完全没有接触过编程的同学来说，实在是难度太大。
之前听过我的一个直系学长关于创业的讲座，那是2014年，我才大二。学长的名字杜昶旭，朗播网的创始人兼CEO，现在早已有了一份自己的事业。我印象最深刻的一幕，是台下的同学请他分享一下自己在创业过程中遇到的困难，他答道——当你走过荆棘、越过重重困难走到山顶的时候，你看到的是一望无际的远方和光明，之前的困难你都会忘得一干二净。
这句话我十分认同，我在第一次高考失利后复读过一年，每当我读到自己在复读时期记录的点滴生活，都会感叹那些日子是多么艰难，却总是忘记那就是我曾经的生活，忘记复读的那个人是我，忘记那些日子究竟有多苦。唯一记得的就是我复读后的成绩——比前一年多考了140多分。
人在经历重重磨难并取得暂时的成功后，会很容易忘记自己受过的苦，记得的只是成功。
所以，当有人告诉你可以快速学会一项大部分人都很难学好的技能时，有三种可能，一是他在装逼，二是他是天才，三是他努力过了却忘记了自己的努力。大部分情况下，是第三种。
一周学不会 Python。
为什么很多人都觉得 Python 简单，到底是谁在说 Python 简单，Python 是否真的简单，如果真的简单它到底简单在哪里？
我想，很多人说 Python 简单指的是“语法”层面的简单。的确如此，Python 和其他编程语言如 C++、Java、PHP、Go 相比，语法要简单很多。
除了语法简单，Python 天然适合和数据打交道，对数据的处理相对其他编程语言也是比较方便，内置的数据结构也比较少。
但是我们很容易忽略一个问题：编程语言不能独立于业务而单独存在，编程是为了解决问题的。各个编程语言都有自己擅长的方面，比如 Linux 内核系统调用、底层交互方面，C++ 可能更占优势；实际业务场景中有大量的计算任务和并发时，可能要达到某一参数指标，Go 会更加简单。
只是语法简单没有用，在能满足业务要求的前提下，谁最容易达成目标，谁才是最简单的。
况且，Python也没有传说中那么简单，只会语法和能做出东西是有本质区别的，就像你会了 Python 语法，但你能做出数据分析吗，能写爬虫吗，能开发 Web 吗？任何一门编程语言往深学，都会成为工具，能用工具完成具体的任务才是真的学好并用好了它。
我喜欢买书，也喜欢看书，下图是我从书柜上随便拿的几本关于Python的书，有的我看完了，有的正在看，有的还没看，每本书都有几百页厚，任何一个方向往深了学，都不简单。
我们学习的时候，千万不能在刚开始的时候就给自己一个心理暗示：这很简单，很容易学好，如果这样，你将很难在学习中坚持下去。
我时常看到一个有趣的现象，不少人都很在意“编程语言排行榜”，如果自己正在学习 Python 或 C++，而 Python 或 C++ 的排名又上升了，他就会格外开心，反之就开始骂爹喊娘。
其实大可不必这样，学习编程的时候一定不要把自己限定在某一门编程语言中。在实际工作中，大多数情况下我们是根据项目来选择合适的编程语言，而不是根据编程语言选择合适的项目。
比如你一直写 C++，但是来了一个适合用 PHP 做的需求，即使你不会 PHP，你也得用 PHP 写。不会写也要一天入门，工作就是这样的，别问我为什么，工作一年半我已经写过 JAVA、JavaScript、C++、PHP、Python、Lua、Go ... 而我当初入职面试的岗位是C++工程师...
多了解一点没坏处。
经常有朋友们问我：
很多初学编程的朋友对如何入门伤透了脑筋，而我的回答只能是：
其实大家现在学习编程比我们当初的条件好多了，我们刚学编程那会儿，慕课还没有流行起来，我那时学C语言看的还是谭浩强的书。哪里有现在这么方便，动不动就送你1024G资料的福利，掩面。
其实学编程和学外语一样，都是阶梯式进步的，而它的特点就是，在学习很长一段时间后都感受不到进步，但突然某一天就开窍了，想通了很多问题，感受到自己的经验值得到了大幅度的提升，然后又会陷入一段平淡期。
当你多经历几次这样的循环，你就算是学会编程了。
学习编程，我们不应该以天为单位，而应该以年为单位。如果非得给一个最快能入门的时间，那就定为三个月吧，如果你真的在三个月里用大量的时间投入去看一门课，啃一本书，三个月后你应该会到达一个新的 Level，就算是入门了。
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如何快速学习Python？
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