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【Python】浅谈python中的json

一 前言  

   最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web 平台,其中需要从model层传输数据到view 层做数据展示或者做业务逻辑处理。我们采用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和程序解析。

二 认识Json

   2.1 Json 结构

   常见的Json格式为 “名称/值”对的集合,其中 值可以是对象,列表,字典,字符串等等。比如

backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",

"ip_address": "10.10.20.3",

"host_name": "rac4",

"port": 3306}

  2.2 使用Json

  Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 编码和解码。这两个过程涉及到两组不同的函数

  编码 把一个Python对象编码转换成Json字符串,json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

  解码 把Json格式字符串解码转换成Python对象,json.loads(data)/json.load(file_handler)

  在python中要使用Json模块做相关操作,必须先导入:

import Json

  2.3 主要函数

  编码函数主要有 json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

   json.dumps()的参数是将python对象转换为字符串,如使用json.dumps序列化的对象json_dumps=json.dumps({'a':1, 'b':2}) ,json_dumps='{"b": 2, "a": 1}'

   json.dump 是将内置类型序列化为json对象后写入文件。

 解码函数主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)  

    json.loads的参数是内存对象,把Json格式字符串解码转换成Python对象,json_loads=json.loads(d_json)  #{ b": 2, "a": 1},使用load重新反序列化为dict

    json.load()的参数针对文件句柄,比如本地有一个文件/tmp/test.json  json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))

具体案例参考如下:

In [3]: data={"back_to_host": "rac1",

...: "ip_address": "10.215.20.3",

...: "host_name": "rac3",

...: "port": 3306}

In [7]: json_str=json.dumps(data)

In [8]: print json_str

{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

In [9]: json_loads=json.load(json_str)

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError Traceback (most recent call last)

ipython-input-9-180506f16431 in module()

---- 1 json_loads=json.load(json_str)

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

284

285 ""

注意 从上面的报错信息来看 json.loads 传参是字符串类型,并不是文件句柄,没有 read()属性。

In [10]: json_loads=json.loads(json_str)

In [11]: print json_loads

{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}

In [12]: type(json_loads)

Out[12]: dict

In [13]: type(json_str)

Out[13]: str

利用dump 将数据写入 dump.json

In [17]: with open('/tmp/dump.json','w') as f:

...: json.dump(json_str,f)

...:

yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/dump.json

"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"

yangyiDBA:~ yangyi$

利用json.load 将dump.sjon的数据读出来并赋值给 data 

In [18]: with open('/tmp/dump.json','r') as f:

...: data=json.load(f)

...:

In [19]: print data

{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

三 小结

  本文算是一篇学习笔记,主要对比了json.loads/json.load  , json.dumps/ json.dump 的使用差异 ,方便以后更好的使用json 。

以上为本次分享内容,感谢观看。

python中如何遍历json数组

1、创建python文件,testjson.py;

2、编写python代码,解析json数组,

json_str = {"name":"lisi",

"age":27}

for key, value in json_str.items():

print(str(key) + '=' + str(value))

3、右击,选择‘在终端中运行Python文件’;

4、查看运行结果,即可发现解析完成;

如何用Python,查找json格式中指定的数据,然后输出这些查找到的数据?

用Python查找json格式中指定的数据输出这些查找到的数据的操作步骤如下:

1,打开一个编辑器,例如sublime text 3,然后创建一个新的PY文档。

2,导入os因为要传输文件,所以我们必须引入os库,以便您可以找到文件。

3,用打开(“ E:\\ test.txt”)作为文件:print(file.readlines())在这里读取文件,可以看到每一行都以列表的形式存储。

4,r l行:l = l.strip(“ \ n”)print(l)在这里,我们使用strip删除换行符。

5,string = l.split(“ =”)接下来,我们使用split将字符串拆分为一个列表。

6,创建一个空字典。结果[string [0]] = string [1]现在将每行的键和值导入字典。

python接口自动化13-data和json参数傻傻分不清【悠悠】

前言

在发post请求的时候,有时候body部分要传data参数,有时候body部分又要传json参数,那么问题来了:到底什么时候该传json,什么时候该传data?

一、识别json参数

1.在前面1.8章节讲过,post请求的body通常有四种类型,最常见的就是json格式的了,这个还是很多识别的

need-to-insert-img

2.用抓包工具查看,首先点开Raw去查看body部分,如下图这种,参数最外面是大括号{   }包起来的,这种已经确诊为json格式了。

need-to-insert-img

3.再一次确认,可以点开Json这一项查看,点开之后可以看到这里的几组参数是json解析后的

need-to-insert-img

4.这时候,就可以用前面2.2讲的传json参数

need-to-insert-img

二、识别data参数

1.data参数也就是这种格式:key1=value1key2=value2...这种格式很明显没有大括号

点开Raw查看,跟上面的json区别还是很大的

need-to-insert-img

2.因为这个是非json的,所以点开Json这个菜单是不会有解析的数据的,这种数据在WebForms里面查看

need-to-insert-img

3.可以看到这种参数显示在Body部分,左边的Name这项就是key值,右边的Value就是对应的value值,像这种参数转化从python的字典格式就行了

need-to-insert-img

4.这一种发post时候就传data参数就可以了,格式如下:

s = requests.session()

r = s.post(url, headers=headers, data=d)     # 这里的d就是上一步的字典格式的参数

现在能分得清data参数和json参数的不?

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