您的位置:

包含pythonjson解析入库的词条

包含pythonjson解析入库的词条

更新:

本文目录一览:

python json快速解析命令

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

demjson.encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

1、以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:

#!/usr/bin/python

import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

json = json.dumps(data)

print json

2、以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:

#!/usr/bin/python

import json

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

text = json.loads(jsonData)

print text

【Python】浅谈python中的json

一 前言  

   最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web 平台,其中需要从model层传输数据到view 层做数据展示或者做业务逻辑处理。我们采用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和程序解析。

二 认识Json

   2.1 Json 结构

   常见的Json格式为 “名称/值”对的集合,其中 值可以是对象,列表,字典,字符串等等。比如

backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",

"ip_address": "10.10.20.3",

"host_name": "rac4",

"port": 3306}

  2.2 使用Json

  Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 编码和解码。这两个过程涉及到两组不同的函数

  编码 把一个Python对象编码转换成Json字符串,json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

  解码 把Json格式字符串解码转换成Python对象,json.loads(data)/json.load(file_handler)

  在python中要使用Json模块做相关操作,必须先导入:

import Json

  2.3 主要函数

  编码函数主要有 json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

   json.dumps()的参数是将python对象转换为字符串,如使用json.dumps序列化的对象json_dumps=json.dumps({'a':1, 'b':2}) ,json_dumps='{"b": 2, "a": 1}'

   json.dump 是将内置类型序列化为json对象后写入文件。

 解码函数主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)  

    json.loads的参数是内存对象,把Json格式字符串解码转换成Python对象,json_loads=json.loads(d_json)  #{ b": 2, "a": 1},使用load重新反序列化为dict

    json.load()的参数针对文件句柄,比如本地有一个文件/tmp/test.json  json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))

具体案例参考如下:

In [3]: data={"back_to_host": "rac1",

...: "ip_address": "10.215.20.3",

...: "host_name": "rac3",

...: "port": 3306}

In [7]: json_str=json.dumps(data)

In [8]: print json_str

{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

In [9]: json_loads=json.load(json_str)

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError Traceback (most recent call last)

ipython-input-9-180506f16431 in module()

---- 1 json_loads=json.load(json_str)

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

284

285 ""

注意 从上面的报错信息来看 json.loads 传参是字符串类型,并不是文件句柄,没有 read()属性。

In [10]: json_loads=json.loads(json_str)

In [11]: print json_loads

{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}

In [12]: type(json_loads)

Out[12]: dict

In [13]: type(json_str)

Out[13]: str

利用dump 将数据写入 dump.json

In [17]: with open('/tmp/dump.json','w') as f:

...: json.dump(json_str,f)

...:

yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/dump.json

"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"

yangyiDBA:~ yangyi$

利用json.load 将dump.sjon的数据读出来并赋值给 data 

In [18]: with open('/tmp/dump.json','r') as f:

...: data=json.load(f)

...:

In [19]: print data

{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

三 小结

  本文算是一篇学习笔记,主要对比了json.loads/json.load  , json.dumps/ json.dump 的使用差异 ,方便以后更好的使用json 。

以上为本次分享内容,感谢观看。

python3.0怎么用json从文件解析

1、说明:

python3通过json模块load函数来解析文件。

2、代码示例:

首先编写一个json文件j.txt,内容如下:

{"errno":1,"errmsg":"操作成功!","data":[]}

python代码如下:

1

2

3

4

5

6

import json

with open('j.txt', 'r') as fr:

o = json.load(fr)

print(o['errno'])

print(o['errmsg'])

print(len(o['data']))

输出如下:

1

操作成功!

3、函数说明:

load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

反序列化fp(一个.read()包含 - 支持类文件对象一个JSON文件),以一个Python对象。

object_hook是将与被调用的可选功能任何对象文本解码(一个``dict``)的结果。返回值object_hook将用来代替dict。此功能可用于实现自定义解码器(例如JSON-RPC级提示)。

object_pairs_hook是将与被调用的可选功能任何对象的结果与对的有序列表字面解码。该的返回值object_pairs_hook将用来代替dict。

此功能可用于实现依赖于定制解码器命令该键和值对被解码(例如,collections.OrderedDict会记得插入的顺序)。如果object_hook也定义了object_pairs_hook优先。

要使用自定义JSONDecoder子类,与cls指定它kwarg;否则JSONDecoder使用。

4、其它说明:

也可以使用json.loads函数来直接处理字符串,方法如下:

o=json.loads('{"errno":0,"errmsg":"操作成功!","data":[]}')

包含pythonjson解析入库的词条

本文目录一览: 1、python json快速解析命令 2、【Python】浅谈python中的json 3、python3.0怎么用json从文件解析 python json快速解析命令 json.

2023-12-08
包含java基础笔记day1的词条

2022-11-20
包含python使用笔记24的词条

2022-11-21
包含java读书笔记02的词条

2022-11-20
包含cdnbootstrap.min.js的词条

本文目录一览: 1、Bootstrap免费 CDN 加速服务/Bootstrap文件怎么引入 2、bootstrap怎么快速使用 3、bootstrap 导航条下拉菜单点击无反应? 4、怎么在页面里引

2023-12-08
包含pythonjsondump的词条

本文目录一览: 1、【Python】浅谈python中的json 2、Python用json模块时怎么才能用dump存数据时自动换行呢 3、python 用json.dumps处理字典后如何还原? 4

2023-12-08
重学java笔记,java笔记总结

2022-11-23
java包笔记,Java语言包

2022-11-18
爬虫pythonjson(爬虫python和java)

本文目录一览: 1、Python爬虫笔记(二)requests模块get,post,代理 2、Python爬虫(七)数据处理方法之JSON 3、Python与爬虫有什么关系? Python爬虫笔记(二

2023-12-08
pythonjso,Pythonjson库

本文目录一览: 1、Python爬虫(七)数据处理方法之JSON 2、【Python】浅谈python中的json 3、python json快速解析命令 Python爬虫(七)数据处理方法之JSON

2023-12-08
包含java二级试卷29的词条

2022-11-19
包含extjs5crisp的词条

本文目录一览: 1、extjs5 统计图表加载不出来,空白页面 2、Extjs5 为什么要在launch方法写代码 3、extjs5.0 饼状图无法显示, extjs5 统计图表加载不出来,空白页面

2023-12-08
包含java学习日记day6的词条

2022-11-18
包含java基础day4的词条

2022-11-16
java学习笔记(java初学笔记)

2022-11-14
包含python详解json模块的词条

本文目录一览: 1、python的json模块 2、Python模块的几种类型简介 3、【Python】浅谈python中的json python的json模块 json.load不是什么文件都能打开

2023-12-08
包含cdnjsnet的词条

本文目录一览: 1、webpack使用HtmlWebpackPlugin进行cdn配置 2、优酷前端如何处理后端返回的切片视频流? 3、为什么需要使用及如何使用CDN 4、JS实现的将html转为pd

2023-12-08
包含java语言基础day10的词条

2022-11-18
包含学习java的16个阶段的词条

2022-11-10
数据库的笔记mysql,数据库管理系统笔记

2022-11-24