您的位置:

pythonjso,Pythonjson库

pythonjso,Pythonjson库

更新:

本文目录一览:

Python爬虫(七)数据处理方法之JSON

JSON 指的是 JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation),是轻量级的文本数据交换格式,且具有自我描述性,更易理解。

JSON看起来像python类型(列表,字典)的字符串。

在之前的文章中,我们说到了怎么用response的方法,获取到网页正确解码后的字符串。如果还有不懂的,可以先阅读 Python爬虫(三)Requests库 。接下来以有道翻译为例子,说说怎么通过网页解码后的字符串,提取到翻译结果。

再结合上述有道翻译的例子,得到字典类型的返回结果,并提取出来翻译结果。

将上述例子的dict_json换成str字符串,再写入文本中。

执行完上述的程序,会得到一个fanyi.txt的文件,其结果如下:{"type": "ZH_CN2EN", "errorCode": 0, "elapsedTime": 1, "translateResult": [[{"src": "\u4eba\u751f\u82e6\u77ed\uff0c\u6211\u7528python", "tgt": "Life is too short, I use python"}]]}。这样子的一份文档,中文部分显示的是二进制,且格式非常不利于阅读,这并不是我们想要的结果。好在json.dumps()为我们提供的两个方法,以帮助我们更好阅读文档。

1.ensure_ascii,能够让中文显示成中文;

2.indent,能够让下一行在第一行的基础上空格。

其用法如下:

【Python】浅谈python中的json

一 前言  

   最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web 平台,其中需要从model层传输数据到view 层做数据展示或者做业务逻辑处理。我们采用通用的Json格式--Json(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和程序解析。

二 认识Json

   2.1 Json 结构

   常见的Json格式为 “名称/值”对的集合,其中 值可以是对象,列表,字典,字符串等等。比如

backup_data = {"back_to_host": "dbbk0",

"ip_address": "10.10.20.3",

"host_name": "rac4",

"port": 3306}

  2.2 使用Json

  Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是 编码和解码。这两个过程涉及到两组不同的函数

  编码 把一个Python对象编码转换成Json字符串,json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

  解码 把Json格式字符串解码转换成Python对象,json.loads(data)/json.load(file_handler)

  在python中要使用Json模块做相关操作,必须先导入:

import Json

  2.3 主要函数

  编码函数主要有 json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)

   json.dumps()的参数是将python对象转换为字符串,如使用json.dumps序列化的对象json_dumps=json.dumps({'a':1, 'b':2}) ,json_dumps='{"b": 2, "a": 1}'

   json.dump 是将内置类型序列化为json对象后写入文件。

 解码函数主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)  

    json.loads的参数是内存对象,把Json格式字符串解码转换成Python对象,json_loads=json.loads(d_json)  #{ b": 2, "a": 1},使用load重新反序列化为dict

    json.load()的参数针对文件句柄,比如本地有一个文件/tmp/test.json  json_load=json.load(open('/tmp/test.json'))

具体案例参考如下:

In [3]: data={"back_to_host": "rac1",

...: "ip_address": "10.215.20.3",

...: "host_name": "rac3",

...: "port": 3306}

In [7]: json_str=json.dumps(data)

In [8]: print json_str

{"ip_address": "10.215.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

In [9]: json_loads=json.load(json_str)

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError Traceback (most recent call last)

ipython-input-9-180506f16431 in module()

---- 1 json_loads=json.load(json_str)

/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

284

285 ""

注意 从上面的报错信息来看 json.loads 传参是字符串类型,并不是文件句柄,没有 read()属性。

In [10]: json_loads=json.loads(json_str)

In [11]: print json_loads

{u'back_to_host': u'rac1', u'ip_address': u'10.215.20.3', u'host_name': u'rac3', u'port': 3306}

In [12]: type(json_loads)

Out[12]: dict

In [13]: type(json_str)

Out[13]: str

利用dump 将数据写入 dump.json

In [17]: with open('/tmp/dump.json','w') as f:

...: json.dump(json_str,f)

...:

yangyiDBA:~ yangyi$ cat /tmp/dump.json

"{\"ip_address\": \"10.10.20.3\", \"back_to_host\": \"rac1\", \"host_name\": \"rac3\", \"port\": 3306}"

yangyiDBA:~ yangyi$

利用json.load 将dump.sjon的数据读出来并赋值给 data 

In [18]: with open('/tmp/dump.json','r') as f:

...: data=json.load(f)

...:

In [19]: print data

{"ip_address": "10.10.20.3", "back_to_host": "rac1", "host_name": "rac3", "port": 3306}

三 小结

  本文算是一篇学习笔记,主要对比了json.loads/json.load  , json.dumps/ json.dump 的使用差异 ,方便以后更好的使用json 。

以上为本次分享内容,感谢观看。

python json快速解析命令

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

demjson.encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

1、以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:

#!/usr/bin/python

import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

json = json.dumps(data)

print json

2、以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:

#!/usr/bin/python

import json

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

text = json.loads(jsonData)

print text

pythonjso,Pythonjson库

本文目录一览: 1、Python爬虫(七)数据处理方法之JSON 2、【Python】浅谈python中的json 3、python json快速解析命令 Python爬虫(七)数据处理方法之JSON

2023-12-08
java学习笔记(java初学笔记)

2022-11-14
重学java笔记,java笔记总结

2022-11-23
爬虫pythonjson(爬虫python和java)

本文目录一览: 1、Python爬虫笔记(二)requests模块get,post,代理 2、Python爬虫(七)数据处理方法之JSON 3、Python与爬虫有什么关系? Python爬虫笔记(二

2023-12-08
java笔记,大学java笔记

2022-11-28
java笔记,尚硅谷java笔记

2022-12-01
印象笔记记录java学习(Java成长笔记)

2022-11-12
发篇java复习笔记(java课程笔记)

2022-11-09
htmljs编程笔记(html代码笔记)

本文目录一览: 1、html代码和JS代码有什么区别 2、如何在html中调用js函数 3、JavaScript学习笔记之数组基本操作示例 4、HTML5初学者笔记 5、《web前端笔记7》js字符—

2023-12-08
javascript简要笔记,JavaScript读书笔记

2022-11-17
java客户端学习笔记(java开发笔记)

2022-11-14
包含pythonjson解析入库的词条

本文目录一览: 1、python json快速解析命令 2、【Python】浅谈python中的json 3、python3.0怎么用json从文件解析 python json快速解析命令 json.

2023-12-08
java基础知识学习笔记一,Java基础笔记

2022-11-21
java包笔记,Java语言包

2022-11-18
java基础第一天学习笔记(java课程笔记)

2022-11-09
java方法整理笔记(java总结)

2022-11-08
数据库的笔记mysql,数据库管理系统笔记

2022-11-24
jsp数据库笔记,jsp写入数据库

本文目录一览: 1、怎么用jsp连接mysql数据库 2、jsp中怎么使用数据库 3、JSP 从数据库中如何取得图片的路径? 怎么用jsp连接mysql数据库 一. 数据库的连接和操作笔记:1.初始化

2023-12-08
jsp程序开发学习笔记2,jsp程序设计题库

本文目录一览: 1、《JSP&Servlet学习笔记》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源 2、林信良编著jsp&servlet学习笔记第2版课后答案吗 3、jsp有没有快速掌握的办法呀? 4、要学J

2023-12-08
js高级程序设计笔记14(js高级程序设计笔记14页)

本文目录一览: 1、JavaScript高级程序设计 该怎么看 2、JavaScript学习笔记之数组基本操作示例 3、JS中有关sort以及return的问题 JavaScript高级程序设计 该怎

2023-12-08