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高斯数据库如何解析json
高斯数据库解析json如下：
先将json转成struct。然后json.Unmarshal即可。json转struct，可以直接用在线的工具：https：//mholt.github.io/json-to-go/在左边贴上json后面就生成struct了。
高斯数据库是由华为于2019年5月15日在北京发布的一款人工智能原生数据库。该数据库支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。
json 是什么文件
SON的全称是”JavaScript Object Notation”，意思是JavaScript对象表示法，它是一种基于文本，独立于语言的轻量级数据交换格式。XML也是一种数据交换格式，为什么没有选择XML呢？因为XML虽然可以作为跨平台的数据交换格式，但是在JS(JavaScript的简写)中处理XML非常不方便，同时XML标记比数据多，增加了交换产生的流量，而JSON没有附加的任何标记，在JS中可作为对象处理，所以我们更倾向于选择JSON来交换数据。
JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成（网络传输速率）。JSON格式取代了xml给网络传输带来了很大的便利，但是却没有了xml的一目了然，尤其是json数据很长的时候，我们会陷入繁琐复杂的数据节点查找中。
JSON可以使用专门的编译器打开。JSON有两种表示结构，对象和数组。对象结构以”{”大括号开始，以”}”大括号结束。中间部分由0或多个以”，”分隔的”key(关键字)/value(值)”对构成，关键字和值之间以”：”分隔。
*.json文件如何打开
json文件可以用文本编辑器打开，这里以记事本为例。
1、右击需要打开的json文件，在展开的菜单中点击“属性”按钮打开属性设置界面：
2、打开属性界面后，点击打开方式后面的“更改...”按钮更改json文件的打开方式：
3、在展开的应用列表中找到记事本，然后将设置保存，这样双击json文件就可以用记事本打开了：
json是什么文件
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。
JSON采用完全独立于语言的文本格式，但是也使用了类似于C语言家族的习惯（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等）。 这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
JSON建构于两种结构，一是“名称/值”对的集合（A collection of name/value pairs）。不同的语言中，它被理解为对象（object），纪录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有键列表（keyed list），或者关联数组 （associative array）。
二是值的有序列表（An ordered list of values）。在大部分语言中，它被理解为数组（array）。
扩展资料：
JSON简要历史
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。
JSON是Douglas Crockford在2001年开始推广使用的数据格式，在2005年-2006年正式成为主流的数据格式，雅虎和谷歌就在那时候开始广泛地使用JSON格式。
参考资料来源：百度百科—json
json文件可以直接导入数据库吗
直接读写文件，再把读出来的文件内容格式化成json，再用JDBC、Mybatis或者其他框架将json数据存入数据库。
假设实体类是这样的：
public class ElectSet {
public String xueqi;
public String xuenian;
public String startTime;
public String endTime;
public int menshu;
public String isReadDB;
//{"xueqi":,"xuenian":,"startTime":,"endTime":,"renshu":,"isReadDB":}
public String getXueqi() {
return xueqi;
}
public void setXueqi(String xueqi) {
this.xueqi = xueqi;
}
public String getXuenian() {
return xuenian;
}
public void setXuenian(String xuenian) {
this.xuenian = xuenian;
}
public String getStartTime() {
return startTime;
}
public void setStartTime(String startTime) {
this.startTime = startTime;
}
public String getEndTime() {
return endTime;
}
public void setEndTime(String endTime) {
this.endTime = endTime;
}
public int getMenshu() {
return menshu;
}
public void setMenshu(int menshu) {
this.menshu = menshu;
}
public String getIsReadDB() {
return isReadDB;
}
public void setIsReadDB(String isReadDB) {
this.isReadDB = isReadDB;
}
}
有一个json格式的文件，存的信息如下：
Sets.json:
{"xuenian":"2007-2008","xueqi":"1","startTime":"2009-07-19 08:30","endTime":"2009-07-22 18:00","menshu":"10","isReadDB":"Y"}
具体操作：
/*
* 取出文件内容，填充对象
*/
public ElectSet findElectSet(String path){
ElectSet electset=new ElectSet();
String sets=ReadFile(path);//获得json文件的内容
JSONObject jo=JSONObject.fromObject(sets);//格式化成json对象
//System.out.println("------------" jo);
//String name = jo.getString("xuenian");
//System.out.println(name);
electset.setXueqi(jo.getString("xueqi"));
electset.setXuenian(jo.getString("xuenian"));
electset.setStartTime(jo.getString("startTime"));
electset.setEndTime(jo.getString("endTime"));
electset.setMenshu(jo.getInt("menshu"));
electset.setIsReadDB(jo.getString("isReadDB"));
return electset;
}
//设置属性，并保存
public boolean setElect(String path,String sets){
try {
writeFile(path,sets);
return true;
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
return false;
}
}
//读文件，返回字符串
public String ReadFile(String path){
File file = new File(path);
BufferedReader reader = null;
String laststr = "";
try {
//System.out.println("以行为单位读取文件内容，一次读一整行：");
reader = new BufferedReader(new FileReader(file));
String tempString = null;
int line = 1;
//一次读入一行，直到读入null为文件结束
while ((tempString = reader.readLine()) != null) {
//显示行号
System.out.println("line " line ": " tempString);
laststr = laststr tempString;
line ;
}
reader.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (reader != null) {
try {
reader.close();
} catch (IOException e1) {
}
}
}
return laststr;
}
将获取到的字符串，入库即可。
LowDB 轻量级 JSON 本地数据库
作为轻量级的本地存储方式，对于构建不依赖服务器的小型项目，用LowDB存储和管理数据是十分理想的选择。在Nodejs, Electron and browser等一些小型项目中经常能看到LowDB的身影。
npm install lowdb
或者：
yarn add lowdb
const low = require('lowdb');
const FileSync = require('lowdb/adapters/FileSync'); // 有多种适配器可选择
const adapter = new FileSync('db.json'); // 申明一个适配器
const db = low(adapter);
db.defaults({posts: [], user: {}, count: 0})
.write();
db.get('posts')
.push({id: 1, title: 'lowdb is awesome'})
.write()
db.set('user.name', 'typicode')
.write()
db.update('count', n = n + 1)
.write()
运行程序会在项目中添加db.json文件，里面存储了添加的数据：
{
"posts": [
{
"id": 1,
"title": "lowdb is awesome"
}
],
"user": {
"name": "typicode"
},
"count": 1
}
lowdb是基于lodash构建的，所以可以使用任何lodash强大的函数，比如: _.get() 和 _.find()，并且可以串联地使用：
db.get('users')
.find({sex: 'male'})
.value()
函数 功能
low(adapter) 返回一个具有特定属性和功能的 lodash chain
db.[...].write() / .value() 写 / 读数据
db.getState() / .setState() 获取 / 设置数据库的状态
db._ 数据库lodash的实例，可以利用这个添加自己的函数或者第三方的mixins,比如lodash-id
db._.mixin({
second: function(array) {
return array[1]
}
})
db.get('posts')
.second()
.value()
针对lowdb自带的适配器：FileSync、FileAsync 和 LocalBrowser，有以下可选参数：
defaultValue: 文件不存在时的默认值；
serialize/deserialize: 写之前和读之后的操作。
const adapter = new FilSync('db.json',{
serialize: (data) = encrypt(JSON.stringify(data)),
deserialize: (data) = JSON.parse(decrypt(data))
})
可以直接使用lodash的函数进行查询。需要注意的是有些操作可能会导致原数据被修改，为了避免这种误操作，需要使用 .cloneDeep()，操作都是惰性的，只有调用 .value()或 .write()后才会正式执行。
检查users是是否存在
db.has('users')
.value()
设置users
db.set('users', [])
.write()
排序、选择
db.get('users')
.filter({sex: 'male'})
.sortBy('age')
.take(5)
.value()
获取特定字段
db.get('users')
.map('name')
.value()
获取数量
db.get('users')
.size()
.value()
获取特定信息
db.get('users[0].name')
.value()
更新信息
db.get('users')
.find({name: 'Tom'})
.assign({name: 'Tim'})
.write()
删除信息
db.get('users')
.remove({name: 'Time'})
.write()
移除属性
db.unset('users.name)
.write()
深拷贝
db.get('users')
.cloneDeep()
.value()
可以使用 shortid 和 lodash-id 为数据库中的每一条记录创建唯一的id索引，然后通过id检索操作记录：
const shortid = require('shortid')
const postId = db
.get('posts')
.push({ id: shortid.generate(), title: 'low!' })
.write()
.id
const post = db
.get('posts')
.find({ id: postId })
.value()
const lodashId = require('lodash-id')
const FileSync = require('lowdb/adapters/FileSync')
const adapter = new FileSync('db.json')
const db = low(adapter)
db._.mixin(lodashId)
// We need to set some default values, if the collection does not exist yet
// We also can store our collection
const collection = db
.defaults({ posts: [] })
.get('posts')
// Insert a new post...
const newPost = collection
.insert({ title: 'low!' })
.write()
// ...and retrieve it using its id
const post = collection
.getById(newPost.id)
.value()
low( ) 函数接受自定义的Adapter
class MyStorage {
constructor() {
// ...
}
read() {
// Should return data (object or array) or a Promise
}
write(data) {
// Should return nothing or a Promise
}
}
const adapter = new MyStorage(args)
const db = low(adapter);
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英文官网介绍，更加简洁
Lowdb 3 is a pure ESM package. If you're having trouble importing it in your project, please read this.
You can use TypeScript to type check your data.
You can also add lodash or other utility libraries to improve lowdb.
For CLI, server and browser usage, see examples/ directory.
Lowdb has two classes (for asynchronous and synchronous adapters).
Calls adapter.read() and sets db.data .
Note: JSONFile and JSONFileSync adapters will set db.data to null if file doesn't exist.
Calls adapter.write(db.data) .
Holds your db content. If you're using the adapters coming with lowdb, it can be any type supported by JSON.stringify .
For example:
Adapters for reading and writing JSON files.
In-memory adapters. Useful for speeding up unit tests.
Synchronous adapter for window.localStorage .
Adapters for reading and writing text. Useful for creating custom adapters.
If you've published an adapter for lowdb, feel free to create a PR to add it here.
You may want to create an adapter to write db.data to YAML, XML, encrypt data, a remote storage, ...
An adapter is a simple class that just needs to expose two methods:
For example, let's say you have some async storage and want to create an adapter for it:
See src/adapters/ for more examples.
To create an adapter for another format than JSON, you can use TextFile or TextFileSync .
For example:
Lowdb doesn't support Node's cluster module.
If you have large JavaScript objects ( ~10-100MB ) you may hit some performance issues. This is because whenever you call db.write , the whole db.data is serialized using JSON.stringify and written to storage.
Depending on your use case, this can be fine or not. It can be mitigated by doing batch operations and calling db.write only when you need it.
If you plan to scale, it's highly recommended to use databases like PostgreSQL or MongoDB instead.
