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Python入门编程（1）变量
在开始本次的学习之前，我们先运行一下Test1.py。程序输出了 helloworld ，下面我们再进行一些更深入的思考，当这个文件被运行时，Python都做了些什么。
Test1.py
在运行这个文件时，它的 .py 后缀说明这是一个Python程序，因此 编译器 会使用 Python解释器 来运行它。接着解释器会读取整个程序，并且确认其中每个单词的含义。比如在这个程序中解释器遇到了 print() 这个单词，它便会把括号内的内容打印出来，而不管括号里面是什么。
在你编写程序时，编译器在会把程序中每个不同的不同用不同的颜色显示。比如 ：
print (" helloworld ")
这种非常实用的方法叫做 语法突出 。
以上这些内容只是需要进行理解即可，接下来的内容我们便需要认真学习了。
让我们对 Test1.py 稍加修改，在这个程序中加入一个变量 sentence ， 并且对print函数内的内容稍加修改，以便于让我们更好的认识变量。
通过这个程序的运行结果我们可见，修改之后的程序与先前的程序输出相同。在这里我们添加了一个名为 sentence 的变量，可知：
每个变量都储存了一个对应的值，这个值就是与变量相关联的信息。
现在我们对这个程序再加一点点的修改：
此时可以看出，同一个变量进行了两次不同的输出，这便是：
你可以随时在程序中修改变量的值，并且Python将变量的最新值记录下来。
程序员几乎每天都会犯错，下面这是一种我们初学阶段很有可能反的错误，下面我们来了解并学习如何解决它。
我们来看看这个新的程序。
Test2.py
在程序出现错误时，编译器无法对其进行下一步编译，此时编译器便会返回给我们一个 Traceback 。其是一条记录，它会解释器在运行代码时在哪里陷入困境，以上我提供的便是变量名拼写错误所被提供的 Traceback 。
编译器已经指出，在我运行Test2.py这个程序时，我们想输出的变量 sentece 并未被定义，程序无法找到识别我所提供的变量名。
名称错误的两种情况：1.在使用变量前未给变量赋值。2.变量名拼写错误。
在我这个提供的例子中，我们只需要将 sentece 修改为 sentence 便可以使程序正确运行了。
在创建程序中的变量名和编写代码时不必遵循英语的语法与拼写规则。
其实绝大多数的报错无非是在程序的某一行多写或少写一个字符，或是一些逻辑性的错误。在阅读Traceback以及寻找解决这些Bug的方法时我们应当 耐心 和 冷静 。这样会提升你解决问题的速度。
本次的文章对变量进行了初步的认识与学习，在接下来的文章中，我们将对更多Python中的相关知识进行阐述与学习。
本次的文章就先写到这里，下次我们将会进行对 数据类型 的学习。
python最佳入门教程(1): python的安装
本教程基于python3.x, 是针对初学者的一系列python入门教程，在知乎上常有人问我计算机该怎么学，如何自学编程，笔者也是通过自学编程而进入IT这一行业的，回顾入行的这几年，从音视频流媒体辗转到人工智能深度学习，机器视觉，我是下了不少苦心的，对于如何学习有自己的一套理论和实践方法，很多人自言学编程不得其门，把学不会归咎于天分，其实芸芸众生，智力无别，你现在所看到的是技术大牛们一个个超凡绝顶(然知此绝顶非彼绝顶)，看不到的是曾经的他们，也在每个昼夜里用心苦学。再者学一门技术，需要勤学刻苦，是需要讲究方法和基础的，方法对了就事半功倍，所谓的天才也无不是建立在扎实的基础之上。
在windows中安装python
首先打开python官网，点击页面downloads导航按钮，下载windows最新的基于web安装的安装器，右键以管理员身份运行 安装包，会出现如下界面：
将Add Python 3.7 to PATH 进行勾选，勾选此项的目的在于将python解释器加入系统环境变量，则在后续的python开发中可直接在windows 命令行中执行python脚本。所谓的环境变量是系统运行环境的一系列参数，比如这里的系统环境变量是PATH，PATH保存了与路径相关的参数，系统在路径查找中，会对PATH保存的路径进行搜索。
点击install Now按钮执行python的安装
打开windows命令行界面(按windows键输入cmd命令),输入python -V，出现python版本的相关输出，即表示安装成功。
在Linux系统中安装python
笔者的系统是CentOS, Linux系统默认有安装python,但是其版本是2.x,在这里笔者以源码安装的形式来安装python 3.X。首先进入python源码包页面 点击下载最新的gzip格式的python源码包，上传到服务器然后进行解压，解压后的目录结构如下图所示：
Linux中的configure与make
configure是Linux中的脚本配置工具，用来对源码的当前安装环境进行检测，若检测无误，会在当前目录生成一个供源码编译的Makefile脚本文件。
make是Linux系统下的编译安装工具，用来解释执行makefile文件中的脚本命令，编译命令。
现在我们开始编译安装python
(1) 在当前目录执行./configure(2) 输入 make sudo make install
若无指定安装目录，python会被默认安装在/usr/local目录中, 读者可以执行./configure --prefix=“你自定义的安装目录”来配置安装路径。安装完毕以后进入/usr/local/bin目录，输入 “python3.x -V” (这里的python3.x为你所安装的python版本)，若出现与python版本的相关输出，即表示安装成功。
为安装的python设置软链接
安装的python可以以绝对路径的方式来执行，每次敲一大段路径来执行python未免麻烦，通常我们会给安装的python设置软链接，这里的软链接类似于windows的快捷方式。
输入以下命令来给python设置软链接,笔者安装的版本是python3.7, pip是python的包管理工具，会在教程的后续章节中进行详细讲解。
ln -s /usr/bin/python3 /usr/local/bin/python3.7 # 表示设置python3 为 /usr/local/bin/python3.7的快捷方式ln -s /usr/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3.7 # 表示设置pip3 为 /usr/local/bin/pip3.7的快捷方式
如何自学 Python
其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多“重复造轮子”的工作，可以更快地写出东西。
我是真正零基础开始学Python的，从一开始的一窍不通，到3个月后成功搭建了一个动态网站（没有用任何框架）。相比于计算机大牛，我更加知道一个小白将会遇到什么坑，遇到哪些难点。我把我的学习过程写在下面，并附上在每个阶段的学习资料，希望对零基础的Python学习
想学习编程但不知如何开始的朋友。回答这类问题的人往往只是列出书单资源然后给出一个大致的方向。有些朋友一开始就扎入了理论学习的汪洋大海，从苦读类似《算法导论》开始，能够坚持读下来的寥寥无几，学习的积极性也被不断的挫败感消磨的所剩无几。可以加Python技术直播裙【三零四零五零七九九】 群里大佬生动的讲解可以让你思路更清晰，互动直播，遇到问题里面有大佬解答指导！
一直以来，编程对我而言是一种「黑魔法」般的存在。今年阿里月饼门，当很多人都参与到是非之争的时候，我更加着迷于程序员区区几行代码的脚本所展现出的威力，对于外行而言，这是超乎他们想象之外的某种能力——为什么我守在电脑面前盯着秒针然后拼命点击鼠标都不一定能抢到的礼物，程序员只需要提前花5分钟写3行代码就轻松搞定？
所以，我的心底深处一直都想变成这样的一位魔法师。今年的8月，刚好工作上想要开发一个基于微信的英语学习网站，借此机会，我决定好好学习一下编程。在此之前，我所有关于程序的知识仅仅来源于两部分，一是本科时期的C语言必修课，现在已经忘的一干二净，不过好歹我从中明白编程是怎么回事；第二部分是大概两年前由于工作关系学的一些Python，不过只是皮毛，现在忘的七七八八。
简单说，我的目标是建立一个网站，不过这个网站是动态的，也就是说它能识别谁登陆，然后对不同的人显示不同的内容。而当时的现实是，我完全不明白网页是如何显示出来的？譬如每个人登陆知乎的时候看到的是定制化的页面，后台是如何基于每个ID来组织出不同的页面的？所有我们看到的问题，回答，参与的评论在背后的服务器上是以一种什么样的形式存在的？又比如为什么有些页面只能在微信端打开，在电脑上就会出错？（不知道你有没有发现这一点）
当时我的心中充满了无数个类似的问号？当然如果你也是小白，一定有着同样的疑问。
好处是一开始就明确了学习的目的：Web建站。所以我的学习方案基本就是通过做项目学习，哪里不懂就解决哪里，边做边学习，不断推进。另外，由于知道很多成功的网站在用Python做服务器开发，比如知乎，所以我就自然选择了Python。
于是我就开始了我充满着挫败感和成就感的编程之路……
从8月到12月的四个月里，除去本来的工作，为了学习质量，我会保证平均每天4个小时的学习时间，周末也不例外。另外，所有的文档，问答都尽量看英文的，这可以帮你剩下大量的时间。12月13日，我做的网站上线了，3天时间大概有5000人访问了这个网站，我有时在后台看着日志，不免有些心潮喷涌，我想把自己的经验写下来，希望对于那些有心学习编程但无从下手的朋友提供一些帮助和鼓励。
现在回头看，我认为这一段时间的造轮子是提升编程能力最快的时候。比如为了写ORM，就必须去花很多时间学习SQL，去了解Python里面的metaclass，而如果用一个现成的框架，我很有可能偷懒不去关注某些细节。而不出问题还好，一旦出问题，我就只能跪。另外，造轮子迫使我在开始的时候就构思整个框架，因为我必须尽可能的考虑到所有的情况，于是就会不断的强迫自己完善知识体系，和别人的代码作对比从而改进自己的，这个过程充满了无尽的挫败感，但是得来的成就和快乐也是无可比拟的。
关于自学python
个人最大3点经验
1. 找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。
不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。我当时看的是《简明python教程》，不过这本书不是非常适合零基础初学者。
2. 去找一个实际项目练手。
我当时是因为要做一个网站，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目，你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。
3.最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议（上知乎也是个途径），然后在遇到卡壳的地方找他指点。
这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。
然而，别人的经验未必能完全复制。比如我没有说的是，在自学python之前，我已在学校系统学习过其他的编程语言。
对于完全没有编程经验的初学者，在学习python的时候，面对的不仅仅是python这门语言，还需要面临“编程”的一些普遍问题，比如：
· 从零开始，不知道从何入手，找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了
· 缺少计算机基础知识，被一些教程略过的“常识性”问题卡住
· 遇到问题不知道怎么寻找解决方案
· 看懂语法之后不知道拿来做什么，学完一阵子就又忘了
· 缺少数据结构、设计模式等编程基础知识，只能写出小的程序片段
所以除了前面说的3点经验，
给编程初学者的额外建议
1、首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形，或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。
2、选择合适的教程。有些书很经典，但未必适合你，可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。
3、写代码，然后写更多的代码。光看教程，编不出程序。从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。
4、除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。
5、不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
6、学会查官方文档，用好搜索引擎和开发者社区。
