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Python 中带参数的装饰器

在本教程中,我们将讨论 Python 中带有参数的装饰器,但是在开始这个主题之前,用户必须学习 Python 中的装饰器,函数装饰器。

装饰器是 Python 中非常强大和有用的工具,因为它允许用户修改函数或类的行为。

Python 函数可以作为对象被视为至高无上的公民。

  • 函数可以引用变量。
  • 函数可以作为参数传递给其他函数。
  • 函数可以从函数中返回。

有参数的装饰者就像普通的装饰者。

语法:


@decorator(params)
def function_name():
    '''Function implementation'''

带参数的装饰器的代码实现:


def function_name():
    '''Function implementation'''
function_name = (decorator(params))(function_name)
"""

当我们执行这段代码时,执行将从左到右开始,这将调用装饰器(params) 来返回函数对象 func_obj。将使用 func_obj 调用 func_obj(function_name) 。在内部函数中,将执行所需的操作,实际的函数引用将返回分配给函数名。现在,用户可以使用 function_name() 调用应用了装饰器的函数。

如何用参数实现装饰器:

首先,我们将看到如果直接运行参数代码而不实现任何值,我们可以得到什么输出。


def decorators_1(*args, **kwargs):
    def inner_1(func_1):
        '''
           doing operations with func_1
        '''
        return func_1
    return inner_1 # this is the function_object mentioned in the above content

@decorators_1(params)
def func_1():
    """
         function implementation
    """

在上面的代码中,由于 params 是空的,我们可能会得到一些错误。

让我们逐步了解这一点:


def decorator_function(function_name):
  print("Inside the Decorator: ")

  def inner_1(*args, **kwargs):
    print("Inside the Inner Function: ")
    print("'Decorated the function'")
    # perform this operations with function_name

    function_name()

  return inner_1

@decorator_function
def function_to():
    print("Inside the actual function")

function_to()

输出:

Inside the Decorator: 
Inside the Inner Function: 
'Decorated the function'
Inside the actual function

代码执行的可视化表示:

室内装饰执行:

内部函数执行:

装饰器功能执行:

最终输出执行:

在上面的代码中,我们将从使用带有参数的装饰器调用的函数中获得输出。

替代方式:

在下面的代码中,我们将看到如何用另一种方式编写使用函数装饰器的代码。


def decorator_fun(function_name):
  print ("Inside the Decorator: ")

  def inner_1(*args, **kwargs):
    print ("Inside the Inner Function: ")
    print ("'Decorated the function'")
    # Perform this operations with function_name

    function_name()

  return inner_1

def function_to():
    print ("Inside the actual function")

# This is another way of using decorators
decorator_fun(function_to)()

输出:

Inside the decorator
Inside the inner function
Decorated the function
Inside the actual function

现在,为了更好地理解这个概念,我们将看到使用带有参数的装饰的不同示例。

例 1:


def decorator_1(*args, **kwargs):
    print("Inside the Decorator")

    def inner_1(function_1):

        # Here, we will see the functionality of the code:
        print ("Inside the inner function")
        print ("I am studying ", kwargs['JTP'])

        function_1()

    # Returning the inner function   
    return inner_1

@decorator_1(JTP = "COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING ")
def my_function():
    print ("Inside the actual function")

输出:

Inside the Decorator
Inside the inner function
I am studying COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING 
Inside the actual function

代码执行的可视化表示:

最终输出执行:

例 2:


def decorator_function(A, B):

    def Inner_1(function_1):

        def wrapper_1(*args, **kwargs):
            print ("I am studying COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING ")
            print ("Summation of values - {}".format(A + B) )

            function_1(*args, **kwargs)

        return wrapper_1
    return Inner_1

# here, we are not using decorator
def my_function(*args):
    for ele in args:
        print (ele)

# another way of using decorators
decorator_function(22, 14)(my_function)('Computer', 'Science', 'and', 'Engineering')

输出:

I am studying COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING 
Summation of values - 36
Computer
Science
and
Engineering

上面的例子还显示了封闭的内部函数可以访问外部函数的参数。

代码执行的可视化表示:

例 3:


def deco_decorator(dataType, message_1, message_2):
    def decorator_1(function_1):
        print (message_1)
        def wrapper_1(*args, **kwargs):
            print(message_2)
            if all([type(arg) == dataType for arg in args]):
                return function_1(*args, **kwargs)
            return "Invalid Input"
        return wrapper_1
    return decorator_1

@deco_decorator(str, "Decorator for 'string_Join'", "stringJoin process started ...")
def string_Join(*args):
    st1 = ''
    for K in args:
        st1 += K
    return st1

@deco_decorator(int, "Decorator for 'summation_1'\n", "summation process started ...")
def summation_1(*args):
    summ1 = 0
    for arg in args:
        summ1 += arg
    return summ1

print (string_Join("I ", 'am ', "studying ", 'Computer ', "Science ", "and ", "Engineering"))
print ()
print ("The sum is equal to: ", summation_1(22, 12, 48, 133, 627, 181, 219))

输出:

Decorator for 'string_Join'
Decorator for 'summation_1'

stringJoin process started ...
I am studying Computer Science and Engineering

summation process started ...
The sum is equal to: 1242

流程的可视化表示:

返回装饰器 _1:

返回包装 _1:

执行消息 _1:

执行字符串连接:

执行求和 _1:

最终输出执行:

结论

在本教程中,我们讨论了如何使用带有参数的装饰器来执行函数。我们还解释了使用参数的内部函数和外部函数的可视化表示的例子。