一、简介
计算机视觉作为人工智能的重要组成部分之一，涉及到的应用场景越来越广泛。但是，不同平台的计算机视觉应用开发显然面临着不少挑战。相比于Python和OpenCV等常见技术栈，Javacv-platform的跨平台能力更加突出，为开发人员提供了更加便捷和高效的开发体验。
二、优势1：简化代码，轻松实现图像和声音的处理和操作
Javacv-platform基于JavaCPP实现了对FFmpeg、OpenCV、CUDA、Tesseract等多个优秀开源计算机视觉和图像处理库的封装和集成。通过这些封装，开发人员可以使用Java语言编写更简单、更具可读性、更加易于维护的代码，快速地实现常用的图像和声音处理操作。该平台还提供了许多完备的图像处理程序包，例如简单的二维码扫描和矩形识别，为计算机视觉开发人员提供了基础研究。
//通过Javacv-platform实现对视频的抓取与展示
import org.bytedeco.javacv.*;
public class VideoGrabber {
public static void main(String[] args) {
OpenCVFrameGrabber grabber = new OpenCVFrameGrabber(0); // 从摄像头抓取视频流
OpenCVFrameConverter.ToMat converter = new OpenCVFrameConverter.ToMat(); // 声明一个OpenCVFrameConverter对象，方便JavaCv的Mat和Java的BufferedImage之间转换
CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("Web Cam"); // 打开一个图像展示窗口，名为Web Cam
try {
grabber.start(); // 开启抓取
while (true) {
Frame frame = grabber.grab();
Mat mat = converter.convertToMat(frame); // 将Frame对象转换为Mat对象
canvas.showImage(converter.convert(mat)); // 将Mat对象转换为BufferedImage对象，并在图像窗口中显示出来
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
三、优势2：提供跨平台支持，实现真正意义上的跨平台应用
跨平台是Javacv-platform最大的优势之一。不同平台上的计算机视觉应用开发需要根据各自的操作系统环境来选择合适的工具，进而导致开发和维护成本不断累加。Java作为一种跨平台的语言，Javacv-platform基于Java语言开发，可以在Windows、Linux、mac OS等所有主要的操作系统上无需更改源代码即可运行。它的跨平台支持不仅包括不同操作系统平台之间的支持，还包含多个Java虚拟机版本之间的支持。Javacv-platform针对不同环境以及不同版本，提供了具有相同API的jar包，甚至可以让你在没有安装OpenCV的情况下，直接使用JavaAPI获得OpenCV的访问。而且，由于其使用Java语言进行开发，使得其不需要额外的编译器即可编写和运行代码，这使得其开发效率极高。
四、优势3：极佳的集成能力
Java是一种主流编程语言，与其它流行的语言比如Python、Matlab、C++等相比具有较好的兼容性。这也意味着Javacv-platform成为了一个强大的计算机视觉应用扩展工具，允许和其他语言以及运行时进行交互。此外，Javacv-platform还支持原生的C/C++代码库，通过jni实现，为各种扩展API提供了平台。
//通过JavaCV调用 OpenCV 的cv::solve函數解线性方程组
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.*;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_core;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc;
import org.bytedeco.javacpp.*;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.*;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.*;
public class Solve {
public static void main(String[] args) {
Mat A = Mat.eye(3, 3, CV_32FC1);
Mat b = Mat.ones(3, 1, CV_32FC1);
Mat x = new Mat(3, 1, CV_32FC1);
solve(A, b, x, DECOMP_SVD);
System.out.println("x = \n" + x.dump());
}
}
五、优势4：完备的文档和社区支持
Javacv-platform的官方文档详尽全面，为用户提供完备的教程和开发文档，方便开发人员学习和使用。而且，Javacv-platform社区非常活跃，可以在GitHub等各种开源社区上找到大量的例子和工具，充分展现了Javacv-platform的优秀生态。在社区的帮助下，不仅可以从中获取到优秀的技术资源，还能够结交到志趣相投的朋友。
六、总结
作为一个跨平台的计算机视觉应用开发框架，Javacv-platform在性能、跨平台、易用性、兼容性等方面具有明显优势。通过快速的开发和高效性，Javacv平台为计算机视觉应用的开发人员提供了一个可靠和全面的开发生态。
