Python接口自动化详解

一、Python接口自动化框架

Python接口自动化优点很多，比如可以快速验证接口，大幅度提升测试效率，让测试人员较好地定位问题。Python自身有较多成熟的测试框架，如robotframework、unittest、pytest、nose等。我们可以针对自己的需求来选择合适的框架。下面根据实际需求来介绍通用型的unittest框架的使用方法。

unittest框架的使用方法：

import requests
import unittest

class TestClass(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.url = 'http://xxx.xxx.xxx.xxx/api'

    def tearDown(self):
        pass

    def test_get(self):
        resp = requests.get(self.url)
        self.assertEqual(resp.status_code, 200)

    def test_post(self):
        data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
        resp = requests.post(self.url, data=data)
        self.assertEqual(resp.status_code, 200)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

以上是一个简单的unittest框架的例子，其中setUp和tearDown是unittest框架提供的两个测试方法，在每个测试方法调用前后都会被执行，可以用来进行初始化或清理工作。

二、Python接口自动化常用库

Python拥有丰富的三方库，如requests用于向服务器发送请求，jsonpath用于解析json数据等。下面列出几个常用的头文件和使用方法：

1. requests库使用方法：

import requests

res = requests.get('http://www.baidu.com')
print(res.status_code)
print(res.content.decode())

2. jsonpath库使用方法：

import jsonpath

data = {'name': 'jack', 'age': 18}
name = jsonpath.jsonpath(data, '$..name')
print(name)

以上是requests和jsonpath库的最基本用法，requests库可以自动解析json格式的返回数据，而jsonpath库可以通过路径语法快速定位到json数据，大幅缩短了解析json的时间。

三、Python接口自动化CSDN博客园

在博客园上，有不少优秀的Python接口自动化博客，可以加深对Python自动化测试的理解。下面列出几篇较为实用的博客：

1. Python接口自动化（requests+unittest）：

https://www.cnblogs.com/Laoli-2020/p/13771282.html

2. Python接口自动化（unittest框架原理）：

https://www.cnblogs.com/zfengsc/p/9578178.html

以上所有的博客都以unittest框架为主线，对于Python自动化测试入门非常有帮助。

四、Python接口自动化100例

这里推荐一本非常有用的Python接口自动化实例图书《Python接口自动化100例》，书中提供了Python接口自动化测试的100个完整实例，可以帮助大家夯实基础，提升技能。下面展示一小部分代码：

1. 使用requests发送get请求：

import requests

url = 'http://xxx.xxx.xxx.xxx/api'
res = requests.get(url)
print(res.content.decode())

2. 使用jsonpath解析json数据：

import requests
import jsonpath

url = 'http://xxx.xxx.xxx.xxx/api'
res = requests.get(url)
data = json.loads(res.content.decode())
name = jsonpath.jsonpath(data, '$..name')
print(name)

通过《Python接口自动化100例》这本书，我们可以更好地掌握Python接口自动化测试技巧，提高测试效率，更快地完成测试任务。

五、Python接口自动化数据依赖

在Python接口自动化测试时，数据依赖是很常见的情况。例如，因为一个接口的返回数据是包含在另一个接口返回数据中的，如果第一个接口返回数据时缺失了某个值，那么在后面的接口中就会失败。这时，我们可以使用fixture装饰器来解决数据依赖问题。下面是解决数据依赖的代码示例：

import pytest
import requests

@pytest.fixture
def get_token():
    url = 'http://xxx.xxx.xxx.xxx/api/login'
    data = {'username': 'admin', 'password': '123456'}
    res = requests.post(url, data=data)
    return res.json()['token']

def test_func(get_token):
    url = 'http://xxx.xxx.xxx.xxx/api/info'
    headers = {'token': get_token}
    res = requests.get(url, headers=headers)
    assert res.status_code == 200

以上代码展示了如何在测试函数中使用fixture装饰器解决数据依赖的问题，可以对数据的传递进行控制，提高测试用例的稳定性。

六、Python接口自动化有什么用

Python接口自动化测试一般由测试人员完成，可以提高测试的效率和稳定性，同时还可以避免人为因素对测试结果的影响。下面具体列举几个Python接口自动化测试的优点：

1. 可以快速验证接口，提升测试效率；

2. 可以大幅度地提升测试效率，节省测试时间；

3. 可大幅度减少测试人员手工测试带来的错误。

七、Python接口自动化参数化

在Python接口自动化测试中，很多时候需要对同一个请求做多次测试，这时可以使用参数化技术。pytest框架提供的fixture装饰器是个不错的选择。下面是一段参数化的代码：

import pytest
import requests

test_data = [('value1', 'value2'), ('value3', 'value4'), ('value5', 'value6')]

@pytest.fixture(params=test_data)
def data(request):
    return request.param

def test_func(data):
    url = 'http://xxx.xxx.xxx.xxx/api'
    data = {'key1': data[0], 'key2': data[1]}
    res = requests.post(url, data=data)
    assert res.status_code == 200

以上代码中，使用了pytest框架提供的fixture装饰器来进行参数化，从而可以对同一个请求进行多次测试。可以看出，使用参数化技术不仅可以节省时间，还能提高测试覆盖率，让我们发现更多的问题。

八、Python接口自动化断言

Python接口自动化中断言非常必要，能够保证测试用例执行准确。unittest框架提供了assertXXX系列方法来进行断言。下面是一段使用断言的代码示例：

import requests
import unittest

class TestClass(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.url = 'http://xxx.xxx.xxx.xxx/api'

    def tearDown(self):
        pass

    def test_get(self):
        resp = requests.get(self.url)
        self.assertEqual(resp.status_code, 200)
        self.assertIn('success', resp.text)

    def test_post(self):
        data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
        resp = requests.post(self.url, data=data)
        self.assertEqual(resp.status_code, 200)
        self.assertIn('success', resp.text)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

以上代码中，使用了unittest框架提供的assertIn和assertEqual方法来进行断言，确保返回的数据格式和http状态码正确。

九、Python接口自动化断言字典格式

在Python接口自动化测试中，断言字典格式也是非常常见的。下面是一段使用断言字典格式的代码示例：

import requests

def test_func():
    url = 'http://xxx.xxx.xxx.xxx/api'
    resp = requests.get(url)
    data = resp.json()

    assert data['code'] == 200
    assert data['message'] == 'success'

以上代码中，用到了requests库的json()方法来获取返回的json数据，并使用Python中字典的语法来进行断言，确保请求返回的数据格式正确。

十、Python接口自动化怎么分类和方法选取

在Python接口自动化测试中，我们可以将测试用例按以下几个维度进行分类：

1. 按功能模块划分；

2. 按测试阶段划分；

3. 按测试类型划分；

不同的分类方式对于测试人员的选择也是不同的。我们应该根据实际情况进行判断和选择。对于测试方法的选取，我们可以结合实际情况选择合适的测试框架，同时使用辅助测试库提高测试效率和稳定性。我们可以根据需求选择不同的测试框架和库。