本文目录一览：
- 1、python接口自动化-pytest-跳过测试
- 2、python自动化教程Jmeter性能测试
- 3、python接口自动化小技巧-参数提取
- 4、python接口自动化脚本请求添加token信息2018-06-22
- 5、python接口自动化-pytest-依赖测试
python接口自动化-pytest-跳过测试
我们在编写接口自动化过程中，总会遇到一些需要符合条件或者无任何条件下跳过的场景，比如当下单不成功，就跳过支付等
python自动化教程Jmeter性能测试
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第十套：【系统学习】Appiumapp自动化测试基础到精通视频教程
第十一套：【项目实战】python selenium自动化测试项目实战视频教程(3套)
第十二套：【系统学习】快速上手JMeter性能测试工具视频教程
第十三套：【系统学习】LoadRunner软件性能测试，接口性能测试视频教程
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第十七套：【项目实战】Python接口自动化从设计到开发，测试框架实战与自动化进阶视频教程
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第二十一套：【系统学习】软件测试特训营，自动化测试与UFT应用视频教程
第二十二套：【高新面试】Python高新面试教程移动自动化测试面试面试分析+知识理论+面试技巧视频教程
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python接口自动化小技巧-参数提取
例如：
-如何测试提取是否正确？
1）json在线格式化 -
2）jsonpath在线校验 -
python接口自动化脚本请求添加token信息2018-06-22
注意：以下只是方法过程，具体变量参数得根据你们自己实际
import requests #导入包
header= {'Authorization':self.token} #在头信息中添加token
param = {'productId':617,'currentUserId':1143}#这里是接口要传的参数，我用字典传
response = requests.post(self.url_add_Record,params=param,headers=header,) #发送requests接口请求将url、params、heads传进去
res = response.json()#返回的response转化成json串
print(res) #打印res
python接口自动化-pytest-依赖测试
我们在接口自动化过程中，总会存在依赖性较强的场景，比如批价-下单-支付，具备强依赖关系，这个时候就用到了依赖测试。
参考
在test_01函数前我们加上了@pytest.mark.dependency()，
在test_02函数前也写了@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"])
在类中执行，不能直接写方法名，需要加上类名::方法名或者别名
在test_01函数前我们加上了@pytest.mark.dependency()，
在test_02函数前也写了@pytest.mark.dependency(depends=["类名::test_01"])
(1)class
作用于所属的类，外部类不会被关联
@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"],scope="class")
(2)module
默认参数是’module’，作用于当前文件。只会查找当前文件的符合条件的文件名，类里同名的方法不会被依赖。
@pytest.mark.dependency(depends=["test_01"],scope="module")
(3)package
作用于当前目录同级的依赖函数，跨目录无法找到依赖的函数。
例如在dep2目录下，创建了test_dep_01.py和test_dep_02.py
@pytest.mark.dependency(depends=[" xxx.py ::类名::test_01"],scope="package")
(4)session
作用域全局，可跨目录调用。但被依赖的用例必须先执行
@pytest.mark.dependency(depends=["xx/ xx.py ::类名::test_01"],scope="session")
支持直接在类名上方添加，那么类下面所有方法都不执行
比如：依赖用例1满足条件（学员详情列表有数据），再执行用例2（检查学习进度）
比如：依赖用例1满足条件（学习进度100%），再执行用例2（新建完成课程的标签）
