一、欧拉角与四元数的基础介绍
欧拉角是指三个旋转角度，分别为绕X轴旋转的角度、绕Y轴旋转的角度和绕Z轴旋转的角度，表示物体在空间中的位置和方向。而四元数是一种复数形式的数字，由实部和虚部组成，可以用来表示旋转。
欧拉角比较直观，易于理解，但是欧拉角存在万向锁问题，即当某一轴旋转角度为90度时，其他两个轴的旋转将变得不可控。而四元数则没有万向锁问题，并且可以实现平滑旋转，因此在计算机图形学和游戏开发中被广泛应用。
二、欧拉角和四元数的转换
欧拉角和四元数可以互相转换，常用的转换方式有两种：欧拉角->四元数和四元数->欧拉角。
欧拉角->四元数的转换通常使用以下公式：
q = qz * qy * qx
其中，qx、qy、qz分别表示绕X、Y、Z轴旋转的四元数，而*q表示四元数的乘法。这种转换方式比较简单，不过存在某些情况下欧拉角和四元数的转换不唯一。
四元数->欧拉角的转换则需要使用较为复杂的数学公式，这里不再赘述。
三、欧拉角和四元数的计算效率
在计算旋转效果时，欧拉角和四元数在计算上都需要进行一定数量的运算，但是四元数通常比欧拉角更加高效。因为四元数可以用一个较小的向量来表示旋转，在运算时只需进行简单的向量运算，而欧拉角则需要进行三次旋转运算，计算量比较大。
四、欧拉角和四元数的使用场景
欧拉角在日常生活和工程中更易于理解和使用，例如飞机的俯仰、横滚和偏航等旋转操作可以使用欧拉角来描述。而在计算机图形学和游戏开发中，四元数由于其高效性和平滑性，更加适用于旋转操作。例如在Unity游戏引擎中，旋转操作通常使用四元数来实现。
五、完整代码示例
以下为Python语言实现欧拉角和四元数相互转换的示例代码：
import math
import numpy
# 欧拉角转四元数
def euler_to_quaternion(euler_angles):
x = euler_angles[0]
y = euler_angles[1]
z = euler_angles[2]
cx = math.cos(x/2.0)
sx = math.sin(x/2.0)
cy = math.cos(y/2.0)
sy = math.sin(y/2.0)
cz = math.cos(z/2.0)
sz = math.sin(z/2.0)
q = numpy.array([cx*cy*cz + sx*sy*sz,
sx*cy*cz - cx*sy*sz,
cx*sy*cz + sx*cy*sz,
cx*cy*sz - sx*sy*cz])
return q
# 四元数转欧拉角
def quaternion_to_euler(q):
x = q[0]
y = q[1]
z = q[2]
w = q[3]
roll = math.atan2(2 * (w * x + y * z), 1 - 2 * (x * x + y * y))
pitch = math.asin(2 * (w * y - z * x))
yaw = math.atan2(2 * (w * z + x * y), 1 - 2 * (y * y + z * z))
return numpy.array([roll, pitch, yaw])
