一、Numpy生成随机数
import numpy as np
# 返回一个在0到1之间的随机数
np.random.rand()
通过使用np.random.rand()函数，我们可以得到一个在0到1之间的随机数。
我们还可以使用np.random.randn()方法得到标准正态分布的随机数。
二、Numpy生成不重复随机数组
import numpy as np
# 生成一个不重复的整数数组
np.random.choice(10, 5, replace=False)
通过使用np.random.choice()函数，我们可以生成一个不重复的整数数组。
该函数有三个参数，第一个参数表示从哪里选择，第二个参数表示需要选择的元素个数，第三个参数表示是否可以重复选择元素。
三、Numpy生成随机数组
import numpy as np
# 生成一个长度为5的一维随机数组
np.random.random(5)
# 生成一个二维随机数组
np.random.rand(2, 3)
使用np.random.random()函数可以生成一维随机数组，使用np.random.rand()函数可以生成任意维度的随机数组。
四、使用Numpy生成随机数组
import numpy as np
# 生成一个长度为10，值在0到10之间的一维随机数组
np.random.randint(0, 10, 10)
# 生成一个长度为10的一维随机浮点数数组，范围在0到1之间
np.random.uniform(0, 1, 10)
通过使用np.random.randint()函数和np.random.uniform()函数，我们可以生成整型数组和浮点型数组。
五、Numpy生成随机整数数组
import numpy as np
# 生成一个长度为10，值在0到10之间的一维随机整数数组
np.random.randint(0, 10, 10)
通过使用np.random.randint()函数，我们可以生成一个长度为n，值在low和high之间的随机整数数组。
六、Numpy生成随机小数
import numpy as np
# 生成一个长度为10，范围在0到1之间的一维随机小数数组
np.random.random(10)
使用np.random.random()函数可以生成一个长度为n，范围在0到1之间的随机小数数组。
七、Numpy生成正态分布随机数据
import numpy as np
# 生成一个长度为10，均值为0，方差为1的标准正态分布的随机数数组
np.random.randn(10)
使用np.random.randn()函数可以生成一个长度为n，均值为0，方差为1的标准正态分布的随机数数组。
八、Numpy生成随机二维数组
import numpy as np
# 生成一个2行3列的二维随机数组
np.random.rand(2, 3)
使用np.random.rand()函数可以生成任意维度的随机数组。
九、Numpy随机生成矩阵
import numpy as np
# 生成一个3行3列的随机矩阵
np.random.random((3, 3))
使用np.random.random()函数可以生成任意形状的随机矩阵。
十、如何用Numpy生成随机数组
本文介绍了Numpy如何生成随机数、不重复的随机数组、随机数组、随机整数数组、随机小数数组、正态分布随机数据、随机二维数组和随机矩阵等。通过这些方法，我们可以轻松地生成用于测试和模拟的随机数据。
