一、numpy.randint简介
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')numpy.randint是numpy库中生成随机整数的函数，该函数可以生成指定范围(low和high)内的随机整数，也可以生成指定size和dtype的随机整数。
二、随机整数生成范围控制
要生成指定范围内的随机整数，需要在函数调用时传入low和high参数。
import numpy as np
random_int = np.random.randint(low=0, high=10, size=5)
print(random_int)运行代码会随机生成一个多维数组，其中每个元素的值都在0~9之间。
三、随机整数生成大小控制
可以通过size参数控制随机整数生成的大小。
random_int = np.random.randint(1, 100, size=(3, 3))
print(random_int)上面的代码会生成一个3*3的多维数组，数组中每个元素都是1~100之间的随机整数。
四、随机整数生成类型控制
可以通过dtype参数控制随机整数的类型。
random_int = np.random.randint(10, size=5, dtype=np.float)
print(random_int)上面的代码会生成一个1*5的一维数组，其中每个元素都是0~9之间的随机整数，并且类型为float。
五、随机整数生成应用场景
numpy.randint函数广泛应用于生成随机数据和测试数据，尤其是在机器学习中的数据预处理中，经常需要生成随机整数。
在模型测试中，也可以使用numpy.random.randint函数来模拟一些测试用例，增加测试覆盖率，提高测试效率。
六、总结
numpy库中的random.randint函数可以方便地生成指定范围、大小、类型的随机整数，应用广泛。在实际工程中，我们可以根据需求来灵活使用该函数。
