一、random函数介绍
Python内置的random模块提供了生成伪随机数的函数，其中最常用的函数就是random()函数。该函数可以生成0到1之间的随机浮点数。调用方法如下：
import random
num = random.random()
其中，num就是生成的随机数。使用random()函数生成的随机数每次都不同，因为它是伪随机数，所以每次运行之后的结果都是随机的。
二、生成区间内的整数随机数
若要生成某个区间内的整数随机数，可以通过random.randint(a,b)函数来实现。该函数可以生成[a,b]之间的整数随机数，使用方法如下：
import random
num = random.randint(1,100)
该代码将生成1到100之间的整数随机数，其包括1和100在内。这个随机数可以用于游戏、概率模拟等。
三、生成指定范围内的随机小数
有时候需要在指定的范围内生成小数随机数，可以使用random.uniform(a,b)函数，其中a、b是生成随机数的范围。使用方法如下：
import random
num = random.uniform(0.1, 1.0)
该代码将生成0.1到1.0之间的小数随机数，包括0.1和1.0。使用该函数需要注意，若a
四、生成随机序列
除了生成单个随机数之外，还可以生成随机序列。可以使用random.sample()函数。该函数可以从指定序列中随机选择指定长度的样本，生成的样本是无序的。使用方法如下：
import random
seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sample_seq = random.sample(seq, 5)
该代码将在序列seq中随机选择5个不重复元素组成新的序列sample_seq。
五、打乱序列
有时候需要将现有的序列打乱，可以使用random.shuffle()函数。该函数可以将序列中的元素随机排序，使用方法如下：
import random
seq = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
random.shuffle(seq)
该代码将打乱序列seq中的元素顺序，使其变为随机排列。
六、设置随机种子
使用随机函数时，可以手动设置随机数种子，以保证每次生成相同的随机数序列。可以使用random.seed()函数来实现。使用方法如下：
import random
random.seed(1)
num1 = random.random()
random.seed(1)
num2 = random.random()
在以上代码中，首先通过random.seed()函数设置随机数种子为1，然后分别调用random()函数生成两个随机数num1、num2。由于随机数种子相同，所以生成的两个随机数相同。
七、总结
Python内置的random模块提供了多种生成伪随机数的函数，可以通过这些函数生成随机数、随机序列，以及打乱序列等。同时，还可以设置随机种子以保证每次生成相同的随机数序列。
