Python 是一种解释型语言，具有高度的互动性和易读性。但是，这也让 Python 在执行大量计算密集型和IO密集型任务时表现不佳。
为了最大程度地利用 Python 的优势，我们可以通过调整一些关键参数来提高 Python 的性能。本文将介绍 30 个关键参数，涉及解释器、GC、IO、多线程和编译器等方面。
一、解释器参数
Python 解释器参数控制着解释器本身的行为。下面是一些重要的参数。
-O
这个参数会优化生成的代码，去掉断言语句，如果有的话。去掉这些语句会让代码运行更快。
python -O script.py
-OO
这个参数会进一步优化生成的代码，除了断言语句，还会去掉文档字符串中的注释。如果脚本中文档字符串中注释很多，这个参数会让代码运行更快。
python -OO script.py
-B
默认情况下，Python 解释器会编译所有使用 .pyc 文件的模块。使用这个参数可以禁用编译，使其以普通的字节码形式运行。这样做可以提高启动速度。
python -B script.py
二、GC 参数
使用垃圾回收器（GC）优化内存管理可以在一定程度上提高 Python 的性能。以下是一些重要的 GC 参数。
-gc.disable()
这个函数可以停用 GC。注意，这可能会导致内存泄漏，因此只有在绝对必要的情况下才应使用它。
import gc
gc.disable()
gc.set_threshold()
这个函数可以设置 GC 的阈值。每个阈值都是一个三元组（阈值0、阈值1、阈值2），它们控制着 GC 的行为。
每当分配的内存达到阈值0时，Python 会调用 GC。如果此时其中一些对象仍然存活，则会将它们推迟到下一次 GC。
然后，阈值0 被设置为 阈值1 + 阈值2。只有当阈值0超过两次时，Python 才会进行 GC。
以下代码设置了阈值0为 64k，阈值1为 700k，阈值2为 1M。
import gc
gc.set_threshold(64 * 1024, 700 * 1024, 1024 * 1024)
三、IO 参数
Python 程序中经常需要进行大量的 IO 操作。以下是一些可以优化 IO 性能的参数。
-U
这个参数可以禁用编译器将 \r\n 转换为 \n。这可以节省一些内存和 CPU 时间。
python -U script.py
-u
这个参数可以禁用输出缓冲。将其添加到命令行参数中会迫使程序直接输出在控制台，从而避免输出缓冲。
python -u script.py
-I
这个参数可以禁用 python 预处理器中不安全的进口机制。在处理不受信任的输入时，启用这个选项可以提高安全性。
python -I script.py
四、多线程参数
Python 中的 GIL 限制了多线程的效率。但是，你仍然可以使用以下参数来优化多线程效率。
threading.stack_size()
这个函数可以设置线程堆栈大小。
import threading
threading.stack_size(64 * 1024) # 64k
sys.setcheckinterval()
这个函数可以设置解释器检查与其他线程通信的间隔。
import sys
sys.setcheckinterval(1000) # 1,000 毫秒
五、编译器参数
优化代码编译过程可以提高代码执行速度。以下是一些可以优化编译器的参数。
-OO
这个参数会优化生成的代码。除了去掉断言和文档字符串中的注释外，它还会从代码中删除 docstrings。如果代码中有许多文档字符串，使用此参数可以提高性能。
python -OO script.py
-march=native
这个参数会让编译器使用本机架构的优化。这个参数只有在编译 Python 时有用，不过也可以在 GCC 中使用。
gcc -march=native file.c -o file
-mfpmath=sse
这个参数优化了浮点运算。与 -march=native 参数一样，它只有在编译 Python 或 C 代码时才有用。
gcc -mfpmath=sse file.c -o file
总结
在 Python 中，通过调整一些关键参数可以极大地优化程序的性能，包括解释器、GC、IO、多线程和编译器等方面。选用不同参数取决于具体应用场景和需求，在实际中应该根据具体需求来优化 Python 程序。
