一、递归计算幂函数

计算幂函数最简单的方法之一就是使用递归。幂函数是指对于任意实数x和正整数n，幂函数x的n次方等于x^n。在Python中，我们可以使用递归方式来计算幂函数。下面是使用递归计算幂函数的代码示例：

def power(x, n):
    if n == 0:
        return 1
    elif n % 2 == 0:
        return power(x, n/2) ** 2
    else:
        return x * power(x, n-1)

这段代码中，我们定义了一个名为power()的函数，它接收两个参数：x和n。如果n等于0，则返回1。如果n是偶数，则将其除以2并将结果平方。如果n是奇数，则将其减1，递归计算power(x, n-1)并乘以x。这个方法可以快速计算幂函数的值，但是在计算大幂次时，递归的调用会占用大量的内存，从而导致堆栈溢出。

二、迭代计算幂函数

另一种计算幂函数的方法是使用迭代。迭代计算幂函数需要一层层地将幂函数拆分为乘积的形式。下面是使用迭代计算幂函数的代码示例：

def power(x, n):
    result = 1
    while n > 0:
        if n % 2 == 1:
            result *= x
        x *= x
        n //= 2
    return result

这段代码中，我们使用while循环迭代计算幂函数。首先我们初始化结果为1，然后判断n是否为奇数，如果是，则将结果与x相乘。接着我们将x平方，并将n除以2取整。最后返回计算出来的结果。使用迭代计算幂函数的方法相对于递归的方法而言，更节省内存。

三、快速幂算法

快速幂算法是幂函数计算中最快的方法之一。它通过不断平方来减小幂次的数量，从而更快地计算出幂函数。下面是使用快速幂算法计算幂函数的代码示例：

def power(x, n):
    result = 1
    while n > 0:
        if n % 2 == 1:
            result *= x
        x *= x
        n //= 2
    return result

这个代码示例与使用迭代计算幂函数的例子是一样的。使用快速幂算法计算幂函数的方法与使用迭代的方法类似，只是在计算中将幂次拆分为二进制形式。具体步骤如下：

1. 将幂次n转换为二进制。
2. 对于每一位i，如果它是1，将x的2^i次方乘到结果中。
3. 按照求幂函数的方式更新x，即将x平方。
4. 重复步骤2和步骤3直到n等于0。 使用快速幂算法计算幂函数的时间复杂度为O(logn)，其相对于使用递归计算幂函数的时间复杂度O(n)来说，更快而且更节省内存。