一、什么是网站爬虫
网站爬虫是指程序通过一定的规则，自动化地从互联网上获取信息。一般情况下，网站爬虫由程序员编写，它可以模拟用户在网站上浏览、搜索和提取数据的过程。
网站爬虫可以实现自动化的数据收集、信息分析等一系列的操作。每个网站爬虫都有一个特定的功能，比如：Google爬虫被用于搜索引擎，淘宝商品爬虫被用于商品价格和库存的查询。
二、Python3 Request模块简介
Python3 Request模块是Python常用的HTTP库，专门用于发送HTTP/1.1请求。它能够简化HTTP请求的发送、编码、和解码过程，支持HTTP协议的各种请求和响应方式，并且可以处理HTTP的Cookies、Headers、URL重定向和会话维持等特性。因此我们可以使用Python3 Request模块来实现网站爬虫的编写。
在使用Python3 Request模块时，我们需要先安装它。安装的方式很简单，只需要在命令行中输入以下代码即可：
pip install requests
三、Python3 Request实现网站爬虫的步骤
Python3 Request模块实现网站爬虫的步骤如下：
1. 发送HTTP请求
使用Python3 Request模块中的get()和post()方法发送HTTP请求。这两个方法的基本参数都是URL、参数、Headers、Cookies等等。
import requests
response = requests.get('http://www.example.com')
2. 获取响应内容
使用Python3 Request模块中的text、headers、status_code、encoding等属性获取响应的内容。其中，text属性表示响应的文本内容，headers属性表示响应的Headers部分，status_code属性表示响应的状态码，encoding属性表示响应的编码。
import requests
response = requests.get('http://www.example.com')
print(response.text)
print(response.headers)
print(response.status_code)
print(response.encoding)
3. 解析网页内容
使用Python3的BeautifulSoup库解析网页内容，获取其中的标签信息、属性等等。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
response = requests.get('http://www.example.com')
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
print(soup.title)
四、Python3 Request实现网站爬虫的实例
下面是一个使用Python3 Request模块实现网站爬虫的完整代码示例，我们以爬取CSDN博客文章列表的数据为例：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://blog.csdn.net/nav/python'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for item in soup.find_all('div', {'class': 'list_item newlist'}):
title = item.find('a', {'class': 'titlelnk'}).get_text()
link = item.find('a', {'class': 'titlelnk'})['href']
print(title, link)
五、总结
Python3 Request模块是Python常用的HTTP库，能够方便地发送HTTP请求、获取响应内容，并且可以解析网页内容。使用Python3 Request模块实现网站爬虫的步骤很简单，只需发送HTTP请求，获取响应内容，解析网页内容即可。Python3 Request模块是编写Python的网站爬虫不可缺少的重要工具。
