Python3爬虫从入门到进阶

一、Python3爬虫入门

Python是一种高级语言，常用于数据挖掘、机器学习、自动化测试以及爬虫等领域。Python3爬虫主要涉及到requests库、beautifulsoup库和re库等。

其中requests库主要用于发起网络请求，获取网页源代码；beautifulsoup库是一个解析器，能够方便地从HTML或XML文档中提取数据；re库主要用于字符串的匹配和替换。接下来，我们通过以下代码示例来讲解Python3爬虫入门：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# 发起请求
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

# 解析网页
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.title.string

# 正则匹配
pattern = re.compile(r'\d+')
result = pattern.findall(html)

print(title)
print(result)

上述代码示例主要实现的功能是获取一个网页的title和其中的数字。

二、Python3爬虫进阶

Python3爬虫进阶主要包括数据清洗、存储和反爬虫等方面。数据清洗是指将爬取的数据进行整理、筛选和清理，使其能够更好地被使用。存储方面，常用的方法包括将数据存储在CSV文件、Excel文件或数据库中。反爬虫是指一些针对爬虫的防御措施。

以下是Python3爬虫进阶方面的代码示例：

1. 数据清洗

数据清洗主要包括以下几个方面：

（1）去除空白字符：

import re

str = '  hello world \n'
clean_str = re.sub('\s+', '', str)
print(clean_str)  # helloworld

（2）过滤HTML标签：

import re

html = '<div>hello world</div>'
clean_html = re.compile('<.*?>')
clean_html = re.sub(clean_html, '', html)
print(clean_html)  # hello world

2. 存储

以下是将爬取的数据存储到CSV文件中的代码示例：

import csv

with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['name', 'age', 'gender'])
    writer.writerow(['Tom', '18', 'M'])
    writer.writerow(['Jerry', '21', 'F'])

3. 反爬虫

以下是通过设置请求头 User-Agent 来模拟浏览器请求的代码示例：

import requests

url = 'https://www.example.com'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)

三、Python3爬虫资源推荐

以下是一些Python3爬虫的资源推荐：

（1）Python爬虫教程：https://www.cnblogs.com/mzc1997/p/9536349.html

（2）Python爬虫入门教程：https://www.runoob.com/python/python-web-scraping.html

（3）Python3爬虫书籍推荐：

• 《Python网络爬虫从入门到实践》
• 《Python3网络爬虫开发实战》
• 《Python爬虫开发与项目实战》

（4）Python3爬虫与反爬虫开发课程：

• 《Python3爬虫、数据清洗与可视化第六章》：https://coding.imooc.com/learn/list/196.html
• 《Python爬虫入门与进阶》：https://coding.imooc.com/class/92.html
• 《Python爬虫开发实战》：https://coding.imooc.com/class/91.html

通过这些资源，可以更好地学习和了解Python3爬虫的知识。