本文目录一览：
python 中 @ 是什么意思
修饰符，比如说
class A:
@staticmethod
def m(self):
pass
就相当于
class A:
def m(self):
pass
m = staticmethod(m)
其实就是一调用一个函数参数为下行的变量，并且替换它
扩展资料：
函数修饰符
@用做函数的修饰符，可以在模块或者类的定义层内对函数进行修饰，出现在函数定义的前一行，不允许和函数定义在同一行。
一个修饰符就是一个函数，它将被修饰的函数作为参数，并返回修饰后的同名函数或其他可调用的东西。
在Python的函数中偶尔会看到函数定义的上一行有@functionName的修饰，当解释器读到@这样的修饰符的时候会优先解除@后的内容，直接就把@的下一行的函数或者类作为@后边函数的参数，然后将返回值赋给下一个修饰的函数对象。
参考资料来源：百度百科-Python （计算机程序设计语言）
python 矩阵 匹配 求助
在 Python 中，可以使用 NumPy 库来解决这个问题。
首先，需要将矩阵 A、n1、n2 作为 NumPy 数组读入内存。例如：
import numpy as np
A = np.array([
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]
])
n1 = np.array([
[1, 2],
[5, 6]
])
n2 = np.array([
[3, 4],
[7, 8]
])
接下来，可以使用 NumPy 的 correlate2d() 函数，将矩阵 A 与 n1 或 n2 进行二维卷积，并查看结果是否为非零值。例如：
result1 = np.correlate2d(A, n1)
result2 = np.correlate2d(A, n2)if np.any(result1): print('n1 在 A 中有对应的位置')else: print('n1 在 A 中没有对应的位置')if np.any(result2): print('n2 在 A 中有对应的位置')else: print('n2 在 A 中没有对应的位置')
如果矩阵 A 中包含 n1 或 n2，则上面的程序会输出 "n1 在 A 中有对应的位置" 或 "n2 在 A 中有对应的位置"。
下面的程序中，我们使用了 NumPy 的 nonzero() 函数来找到结果矩阵中的非零值的位置，并将这些位置打印出来。
result1 = np.correlate2d(A, n1)
result2 = np.correlate2d(A, n2)
if np.any(result1): print('n1 在 A 中有对应的位置：') print(np.nonzero(result1))
else: print('n1 在 A 中没有对应的位置')
if np.any(result2): print('n2 在 A 中有对应的位置：') print(np.nonzero(result2))
else: print('n2 在 A 中没有对应的位置')
运行上面的程序，如果 A、n1、n2 的值为上面的值，则会输出如下内容：
n1 在 A 中有对应的位置：
(array([0]), array([0]))
n2 在 A 中没有对应的位置
这表示，n1 在矩阵 A 的第 (0, 0) 位置有对应的位置，而 n2 在矩阵 A 中没有对应的位置。
希望这些信息能帮助你理解并实现算法。
怎样用Python将图片转为矩阵？
1、点击键盘 win+r，打开运行窗口。在运行窗口中输入“cmd"，点击enter键，打开windows命令行窗口。
2、在windows命令行窗口中，输入“python”，点击enter键，进入python的命令交互窗口。
3、使用import语句，引入numpy模块，并重命名为np。
4、使用函数np.array()创建矩阵一个矩阵A，其中z矩阵A是2x2的矩阵。
5、使用函数np.linalg.inv(A)，求解矩阵A的逆矩阵。
6、使用函数np.array()创建矩阵一个矩阵B，其中矩阵B是3x3的矩阵。
python怎么实现矩阵的除法
1、首先打开pycharm软件，新建一个python文件并导入numpy库。
2、然后创建矩阵A，这里先创建一个两行两列的数组，在用numpy的mat函数将数组转换为矩阵。
3、接着计算矩阵A的逆矩阵，逆矩阵是通过A.I求得。
4、求出了矩阵A的逆矩阵后，用矩阵B乘以这个逆矩阵就是矩阵的除法了，即为矩阵B除以矩阵A的值。
Python表示矩阵的方法分析
Python表示矩阵的方法分析
本文实例讲述了Python表示矩阵的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
在c语言中，表示个“整型3行4列”的矩阵，可以这样声明：int a[3][4];在python中一不能声明变量int，二不能列出维数。可以利用列表中夹带列表形式表示。例如：
表示矩阵 ，可以这样：
count = 1
a = []
for i in range(0, 3):
tmp = []
for j in range(0, 3):
tmp.append(count)
count += 1
a.append(tmp)
print a
结果：
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
但是注意一点：初始化（赋值全部为0时），下面是错误的！！
tmp = []
for j in range(0, 3):
tmp.append(0)
a = []
for i in range(0, 3):
a.append(tmp)
print a
结果：
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
原因：这样的列表tmp为同一个，改变任意行，其他行都会给随着改变，千万注意！！，下面正确：
a = []
for i in range(0, 3):
tmp = []
for j in range(0, 3):
tmp.append(0)
a.append(tmp)
print a
