对于使用CUDA加速的深度学习任务，cuDNN作为基于CUDA的深度学习库，为深度学习架构提供高度性能的加速。在Windows系统中，我们可以通过多个方式查看cuDNN的版本信息。下面，我们将从多个方面详细介绍Windows查看cuDNN版本的方法。
一、通过命令行查看cuDNN版本
cd "C:\Program Files\NVIDIA Corporation\cuDNN\bin"
cudnn_version使用上述命令可以进入cuDNN安装路径，然后通过输入cudnn_version命令即可查看到当前安装的cuDNN版本号。
如果需要知道cuDNN的安装路径，可以使用以下命令：
where /R c:\ cudnn*二、通过Windows注册表查看cuDNN版本
cuDNN的版本信息也存在Windows注册表中，我们可以通过以下步骤来查看：
1、按下Win + R，打开运行框。
2、输入regedit，打开注册表编辑器。
3、在注册表编辑器中，找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\NVIDIA Corporation\cuDNN，展开该项，即可看到当前cuDNN版本。
三、通过查看文件属性查看cuDNN版本
在cuDNN安装路径中，我们可以通过查看文件属性的方式来查看cuDNN版本信息：
1、进入cuDNN安装路径，在库文件的属性中查看版本号。
2、进入cuDNN所在的头文件夹中，查看cuDNN头文件的版本号。
四、通过nvcc编译选项查看cuDNN版本
我们可以使用nvcc编译CUDA代码的时候，通过-D选项来查看cuDNN的版本信息。具体代码如下：
nvcc -DDISABLE_DOUBLE_SUPPORT -lcudnn -o myprogram myprogram.cu这里使用了-D选项来定义一个名为DISABLE_DOUBLE_SUPPORT的变量，然后使用了-lcudnn选项链接cuDNN库。在程序编译过程中，会输出cuDNN的版本信息。
五、通过nvidia-smi查看cuDNN版本
nvidia-smi是一个命令行工具，可以用来查看GPU使用情况以及驱动版本等信息。我们可以通过nvidia-smi来查看GPU驱动中包含的cuDNN版本信息：
nvidia-smi topo -m | findstr /R /C:"CUDA Capability" /C:"Total Memory" /C:"SKU Name" /C:"Product Name"
nvidia-smi nvlink -sc 0 -m | findstr /R /C:"Link" /C:"RX" /C:"TX"六、Linux查看CUDA版本
当我们在Linux系统中使用cuda库进行深度学习计算时，需要先查看当前CUDA版本，以保证能够正常使用。具体步骤如下：
1、打开终端，输入以下指令：
cat /usr/local/cuda/version.txt即可查看当前CUDA版本号。
七、Linux查看cuDNN版本
在Linux系统中，我们可以采用以下方法查看当前安装的cuDNN版本：
1、打开终端，输入以下指令：
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2执行后，即可查看cuDNN的版本信息。
八、Linux中查看nvidia驱动版本
在Linux系统中，我们可以使用以下指令查看当前nvidia驱动的版本信息：
cat /proc/driver/nvidia/version通过以上多种方式，在Windows和Linux系统中均可以方便地查看cuDNN版本信息，从而可以更好地进行深度学习计算。
