一、查看CUDA版本
要查看CUDA版本,需执行以下命令:
nvcc --version
此命令将返回当前安装的CUDA版本。例如,如果返回的是以下版本:
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
说明CUDA版本为10.1。
二、查看CUDA版本的快捷键
如果您想快速获取CUDA版本号,您可以用如下命令:
cat /usr/local/cuda/version.txt
这将会返回以下结果:
CUDA Version 11.2.0
该命令是将CUDA版本号从版本文本文件中提取出来并输出。这个文件的路径是“/usr/local/cuda/version.txt”。
三、Ubuntu查看CUDA版本
要在Ubuntu上查看CUDA版本,请执行以下命令:
nvcc -V
无论哪个版本的操作系统和CUDA,此命令似乎都可以正常工作。您会看到以下输出:
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
四、查看CUDA版本命令
要在Linux上查看CUDA版本,请执行以下命令:
cat /usr/local/cuda/version.txt
输出结果如下:
CUDA Version 11.2.0
这是从CUDA版本文本文件中提取版本信息。
五、查看CUDA版本号
要查看CUDA版本号,请执行以下命令:
nvcc --version
这将返回以下版本信息:
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
这个CUDA版本为10.1。
六、查看CUDA版本Windows
在Windows上查看CUDA版本有两个方法:
- 从nvidia-smi命令中获取
使用nvidia-smi可以在Windows上查看CUDA版本。 首先,打开命令提示符,然后输入: - 从CUDA Samples获取版本号
CUDA Samples是一个包含许多CUDA示例的压缩文件,我们可以从中获取CUDA版本的信息。 首先下载适合您的CUDA版本的示例程序集,然后解压缩,并用文本编辑器打开version.txt文件,文件路径为:
nvidia-smi
这将返回以下输出:
| NVIDIA-SMI 440.64 Driver Version: 440.64 CUDA Version: 10.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
输出的CUDA版本为10.2。
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\1_Utilities\deviceQuery\bin\Win32\Debug\version.txt
注意:“v10.2”子目录的名称与您的CUDA版本相同。
输出的文件应该包含类似于“CUDA Version 10.2.89”的行,这是您的CUDA版本号。
七、查看CUDA版本和cuDNN
要查看CUDA和cuDNN版本,请执行以下命令:
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
如果安装了CUDA和cuDNN,则将输出类似于以下内容:
#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 6
#define CUDNN_PATCHLEVEL 5
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)
--
#endif // CUDNN_H_
上述输出表示CUDA版本为7.6.5,cuDNN版本也为7.6.5。
八、查看CUDA版本对应的PyTorch
要查看CUDA版本与PyTorch版本一致的所有版本,请执行以下命令:
conda search pytorch cudatoolkit=x.x -c pytorch
其中x.x应该是您的CUDA版本的小数版本。例如,如果您的CUDA版本为10.2,则应执行以下命令:
conda search pytorch cudatoolkit=10.2 -c pytorch
上述命令将返回所有与CUDA版本“10.2”兼容的PyTorch版本列表。
九、CUDA版本怎么查看
查看CUDA版本的方法在不同操作系统和CUDA版本之间有所不同,但基本上遵循以下模式:
- 使用命令“nvcc -V”或“nvcc --version”查询CUDA版本。
- 从CUDA版本文本文件“/usr/local/cuda/version.txt”中提取版本号,或使用类似“cat /usr/local/cuda/version.txt”命令。
- 在Windows上,可以使用nvidia-smi命令查询CUDA版本,或从CUDA示例程序逐一查看各个示例文件以查找版本号。